dnn

浅谈pytorch torch.backends.cudnn设置作用

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Win10下安装并使用tensorflow-gpu1.8.0+python3.6全过程分析(显卡MX250+CUDA9.0+cudnn)

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OpenCV4学习笔记(65)——基于dnn与ml模块实现口罩识别

OpenCV4学习笔记(65)——基于dnn与ml模块实现口罩识别

昨天在GitHub上看到了一个开源的项目,是利用深度学习来检测是否有佩戴口罩的,感觉还挺好玩的,于是就去下载了训练好的模型,打算用OpenCV的dnn模块来跑一跑。然而,在经过前向传播后,得到的推理矩阵prob是一个 1x5972x2 的Mat矩阵,和之前遇到过的推理结果都不太一样,在经过多种解码方式的尝试后,还是没能够对这个推理结果正确得解码。并且在网上搜索也没有找到相关的内容,几乎没有网友使用... »

DNN单通道语音增强(附Demo代码)

DNN单通道语音增强(附Demo代码)

目录1. 基于映射的语音增强1.1 训练阶段1.2 增强阶段2. 基于掩蔽的语音增强3. Demo效果以及代码传统的语音增强方法基于一些设定好的先验假设,但是这些先验存在一定的不合理之处。由于单通道使用场景较多,本文就以单通道语音增强为例。目前基于DNN单通道大致可以分为两种方法,第一种寻求噪声语音谱与纯净语音谱的映射,另一种则是基于掩蔽的方法。 »

anaconada3+tensorflow_gpu1.8+cuda9+cudnn+pycharm吐血总结

anaconada3+tensorflow_gpu1.8+cuda9+cudnn+pycharm吐血总结

第二种:在conda中新建一个专门放置python3.5的环境这样可以做到3.5与3.7的版本切换,包括tensorflow版本之间的切换,而且所有的库都存放在这个独立的环境下,互不影响。conda create -n py35 python=3.5:表示你在anaconana中新建了一个名为py35的环境,并且指定python的版本为python3.5.https://blog.csdn.net... »

magicbook2018+MX150+win10+显卡驱动445.87+cuda_10.0.130+cudnn_v7.6.4.38+conda4.8.3+tensorflow1.14.0

magicbook2018+MX150+win10+显卡驱动445.87+cuda_10.0.130+cudnn_v7.6.4.38+conda4.8.3+tensorflow1.14.0

疫情在家起见,效率真的很低,还好马上就要开学了,最近有个作业需要用到deep learning,要用到gpu跑,因此记录一下我的配环境过程,来回折腾了两天,版本不对称问题很头疼,下面直接给出我的电脑配置以及环境。 1.操作系统:WIN10 2.电脑型号:magicbook2018 3.CPU:i7-8550U 4.GPU:MX150 5.显卡驱动:445.87 6.cuda版本:cuda_10.0... »

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在家搭建Deepin15.11+cuda10.1+cudnn+pytorch

Deepin15.11+cuda10.1+cudnn+pytorch深度学习环境搭建硬件篇由于疫情这个特殊的时期,在家也不能不学习啊。lspci | grep -i nvidiauname -m && cat / etc / * releasegcc --versionuname -r查看Deepin的内核4.15,gcc 是6.3所以是介于Ubuntu16.04和Ubuntu18... »

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环境配置—Tensorflow Cuda Cudnn 版本对应关系

深度学习-环境配置一、Linux1. CPU2. GPU二、macOS1. CPU2. GPU三、Windows1. CPU2. GPU四、下载网址一、LinuxTested build configurationsLinux1. CPU2. GPU二、macOS1. CPU2. GPU三、Windows1. CPU2. GPU四、下载网址CUDA 下载地址 »

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【深度学习语音识别】CNN-LSTM-DNN:CLDNN-卷积,长短时记忆,完全连接的深层神经网络

Convolutional, Long Short-Term Memory, fully connected Deep Neural Networks1. 论文地址:2. 摘要:3. 核心思想:4. CLDNN 的网络结构:4.1 输入:4.2 卷积层:4.2 线性层:4.3 LSTM 层:4.4 DNN 层:4.5 多尺度叠加:5. 实验参数:6. 消融实 »

Win10+Anaconda,安装PyTorch、cudatoolkit、cudnn

Win10+Anaconda,安装PyTorch、cudatoolkit、cudnn

目录为 PyTorch 创建虚拟环境使用conda安装PyTorch (失败)使用pip安装pytorch安装cudatoolkit和cudnn测试安装是否成功首先,安装环境是:操作系统 Win10,已经预先安装了 Anaconda。接下来就是安装 PyTorch 了。使用conda安装PyTorch (失败)PyTorch 的官网提供了简单的安装方法,只需简单的命令即可。进入anaconda图形... »

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Win10 Anaconda下配置cuda10.0+cudnn7.31+tensorflow1.13.1+jupyter notebook

cuda10.0+cudnn7.31+tensorflow1.13.1 电脑配置:联想小新pro13,win10,cuda10.2.95 建议: 电脑cuda高的,可以安装cuda版本低的。 我一开始安装的cuda10.2+cudnn7.65+tensorflow-gpu2.0,新的tensorflow有很多语句不一样,太麻烦了,又改为1.13.1版本。 1.安装anaconda 我是安装的3.5... »

win10+cuda+cudnn 配置

win10+cuda+cudnn 配置

参考资料:https://blog.cetcweb.cn/archives/32                 https://www.jianshu.com/p/9bdeb033e765                 https://blog.csdn.net/u010618587/article/details/82940528 【软件需求】:   运行别人的程序,故主要提供旧版软件网址;... »

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前沿 | VLDB 2019论文解读:阿里巴巴大规模数据库智能参数优化的创新与实践

一年一度的数据库领域顶级会议VLDB 2019于美国当地时间8月26日-8月30日在洛杉矶召开。在本届大会上,阿里云数据库产品团队多篇论文入选Research Track和Industrial Track。由谭剑、铁赢、飞刀、艾奥、祺星、池院、洪林、石悦、鸣嵩、张瑞共同撰写的论文《iBTune: Individualized Buffer Tuning for Largescale Cloud D... »

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ubuntu16.04查看cudnn,cuda的版本

ubuntu16.04查看cudnn,cuda的版本,同时也可以检验cuda,cudnn是否真的安装成功首先,我们知道NVIDIA官网更新了所有的cudnn安装包,之前都是tar.gz格式,我们是通过解压文件在安装。应该使用命令:dpkg -l | grep cudnn比如我的是cudnn7,有三个文件。检验cudnn是否安装成功找到cudnn_samplesv7文件夹,如图,我的检验方法是:cd... »

推荐领域常见的dnn模型框架结构

dindin中文名深度兴趣网络,由阿里提出并使用到工业上。din主要解决的问题是multi-hot特征的处理方式。din的思想是根据待预估的对象对multi-hot特征的id embedding进行加权计算均值。以我们在广告上的尝试作为例子对din的网络结构进行介绍。将原来的特征embedding和新产生的交叉特征进行concat后输入到网络种。wide&deep模型结构包括两部分,wid... »

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win10+cuda10.0.130+cudnn7.5.1+tensorflow-gpu 1.13.1+anaconda3+keras+pycharm2018

1.引言 之前写的类似的安装博客都是基于win7和ubuntu18.04的,没有关于win10的,并且版本都比较旧,所以这次想革新一下,安装最新的**cuda10, tensorflow-gpu1.13.1(非2.0版本) ** 2.安装 (1)anaconda3 我win10笔记本是没有python的,而传统安装python的方法太复杂了,所以还是使用anaconda间接安装吧。 安装版本:an... »

OpenCV4 DNN模块 Python APIs

OpenCV4.X – DNN模块 Python APIs 参考:https://blog.csdn.net/zziahgf/article/details/88900855 OpenCV 4.X 版本集成了很多直接利用 DNN 模块的 Python API 接口. 安装: sudo pip install opencv-python 1 使用: from cv2 import dnn... »

【李宏毅机器学习笔记】8、Tips for Training DNN

【李宏毅机器学习笔记】8、Tips for Training DNN

不要什么都归咎于overfitting上面说过,在testing data表现不好有可能是发生overfitting,但这个的前提model在training data表现好。New activation functionHard to deep上图是使用sigmoid function作为activation function,对网络进行加深的结果。是因为网络发生了Vanishing Gradi... »

(七)OpenCV深度神经网络(DNN)模块_03_FCN模型(实现)图像分割、CNN模型预测性别与年龄

FCN模型 Model下载地址:https://github.com/BVLC/caffe/wiki/Model-Zoo 使用模型实现图像分割(支持20个分割标签) 20个分类标签 二进制模型 fcn8s-heavy-pascal.caffemodel 网络描述 fcn8s-heavy-pascal.prototxt 分割信息 pascal-classes.txt #include #includ... »

win10如何简单安装tensorflow-gpu和cudnn

由于需求,我需要安装一个tensorflow-gpu 1.14的环境。 1,你要先安装anaconda,这个百度使用清华源资源的安装anaconda。 2,对anaconda添加清华源,打开cmd命令,输入以下命令, conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda ... »

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(七)OpenCV深度神经网络(DNN)模块_01_使用GoogleNet模型实现图像分类

DNN模块 图像分类、图像检测、实时对象检测、图像分割、预测、视频对象跟踪 使用googlenet模型实现图像分类 Caffe模型:bvlc_googlenet.caffemodel 描述文件:vblc_googlener.prototxt 标签文件:synset_words.txt 加载Caffe模型、使用模型预测 #include #include #include using namespa... »

部分版本对应关系

深度学习环境搭配——cuda+cudnn+tensorflow-gpu+keras

深度学习环境搭配——cuda+cudnn+tensorflow-gpu+keras 一、手动安装: cuda下载:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit cudnn下载:https://developer.nvidia.com/cudnn tensorflow版本和cuda的对应关系: https://www.tensorflow.org/install... »

Windows系统安装CUDA,cudnn & TensorFlow全过程

Windows系统安装CUDA,cudnn & TensorFlow全过程

目录概述CUDA & cuDNN 直观理解CUDA, cuDNN 与tensorflow GPU版本匹配1) GPU硬件check2)确定Tensorflow及所需软件版本CUDA & cuDNN 安装步骤1)下载CUDA和cuDNN2)CUDA安装与验证3)cuDNN安装4)添加环境变量虚拟环境(含Tensorflow-gpu)搭建 概述 本文最终目的是在anaconda虚拟环境... »

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Tensorflow2.0 之Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_ALLOC_FAILED问题

分析问题应该是gpu没有正确的分配所导致的。 »

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TensorFlow2.x——深度深度神经网络(DNN)搭建

深度深度神经网络(DNN)搭建 深度神经网络的搭建,其实与一般的网络搭建类似,只不过在构成网络层数的时候layer层更多,一下给出一个构件layer的一个示例,其它层构件请参考我之前的博客,链接:https://blog.csdn.net/qq_40913465/article/details/104249124 layer层网络构建代码示例: #使用序贯模型Sequential tf.keras... »

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