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kafka处理超大消息的配置 org.apache.kafka.common.errors.RecordTooLargeException

kafka处理超大消息的配置 org.apache.kafka.common.errors.RecordTooLargeException

在使用 canal 和kafka处理数据同步时canal日志提示如下异常: java.lang.RuntimeException: java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.kafka.common.errors.RecordTooLargeException: The request included a message larger... »

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CanAl入门

一、为什么要使用canal 1、作用:同步mysql 主要有两种方式: (1)做拉链表 (2)更新redis 2、某些情况无法从日志里获取信息,而又无法利用sqoop等ETL工具对数据实时的监控 二、canal工作原理 1、mysql主备复制的实现 canal的工作原理很简单,就是把自己伪装成slave,假装从master复制数据。 三、了解mysql的binlog 1、binlog 基本认识 M... »

一个菜鸟程序猿的技术技术分享和奔溃日常

k8s集群下canal-server的伪高可用实践

k8s集群下canal-server的伪高可用实践前言问题解决方案总结 前言 前面我们已经介绍了canal的admin、server、adapter三个部分的容器化以及在k8s集群下的搭建过程。在创建canal-server的时候,k8s环境下,容器重启会造成ip地址的变动给我们带来了一些问题,我们通过在创建canal-server的时候使用statefuset类型,使其可以通过固定的域名去向ca... »

关系型数据导入:Sqoop与Canal

关系型数据导入:Sqoop与Canal

(一)概述 关系型数据库是我们程序员日常开发中最常用的工具,通过Mysql、Oracle等软件,将我们要处理的数据存储在关系型数据库中。为了能够在Hadoop上分析这些关系型数据库,我们需要通一些设定好的框架,将关系型数据库中的【结构化】数据存储到HDFS上,以便采用MapReduce和Spark做进一步的运算处理。为了便于后续数据可视化工作,我们将数据计算出来后,通常会再倒回到关系型数据库中。这... »

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使用Canal监听数据库配置时所报的异常记录

使用docker容器来安装canal和mysql 待解决的问题:监听mysql以后对数据据库所做的操作canal监听不到 怀疑canal没有配置好,检查canal的日志后发现异常: 2020-02-15 10:58:24.506 [destination = example , address = /192.168.0.105:3306 , EventParser] ERROR com.aliba... »

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MySQL Binlog同步HDFS的方案

本篇就来调研下实时抓取MySQL更新数据到HDFS。这几个工具抓取MySQL的方式都是通过扫描binlog,模拟MySQL master和slave(Mysql Replication架构–解决了:数据多点备份,提高数据可用性;读写分流,提高集群的并发能力。mysql接受到dump命令后,由EventParser从mysql上pull binlog数据进行解析并传递给EventSink,传送成功之... »

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万字分享,我是如何一步一步监控公司MySQL的?

整理了一些Java方面的架构、面试资料(微服务、集群、分布式、中间件等),有需要的小伙伴可以关注公众号【程序员内点事】,无套路自行领取 更多优选 一口气说出 9种 分布式ID生成方式,面试官有点懵了 3万字总结,Mysql优化之精髓 为了不复制粘贴,我被逼着学会了JAVA爬虫 技术部突然宣布:JAVA开发人员全部要会接口自动化测试框架 Redis 5种数据结构及对应使用场景,全会面试要加分的 写在... »

一个菜鸟程序猿的技术技术分享和奔溃日常

k8s集群下canal-adapter连接canal-server实践

k8s集群下adapter连接server域名问题改造前言问题解析解决方案 前言 成也容器重启,败也容器重启,说好的重启治百病,在容器这里,是重启出百病啊! 之前说过,我们使用statefuset类型使canal-server域名固定之后又挂载pv使server即使重启也不会丢失数据,本以为万事大吉,没想到在用adapter同步数据时发现还是出了bug… 问题 使用域名注册server之后,马上启... »

基于Docker结合Canal实现MySQL实时增量数据传输功能

Canal的介绍 Canal的历史由来 在早期的时候,阿里巴巴公司因为杭州和美国两个地方的机房都部署了数据库实例,但因为跨机房同步数据的业务需求 ,便孕育而生出了Canal,主要是基于trigger(触发器)的方式获取增量变更。从2010年开始,阿里巴巴公司开始逐步尝试数据库日志解析,获取增量变更的数据进行同步,由此衍生出了增量订阅和消费业务。 当前的Canal支持的数据源端MySQL版本包括:5... »