cart算法

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决策树——CART算法

决策树——CART算法1.基尼值2.基尼指数CART算法是一种构造决策树的算法。我们最终无论通过CART分类树还是回归树都要找寻一个最小的基尼指数。其中:a* —— 最小基尼指数对应的属性A —— 所有候选的属性参考文献:周志华.机器学习[M].北京:清华大学出版社,2016.作者:雨天独行 »

python实现连续变量最优分箱详解–CART算法

关于变量分箱主要分为两大类:有监督型和无监督型 对应的分箱方法: A. 无监督:(1) 等宽 (2) 等频 (3) 聚类 B. 有监督:(1) 卡方分箱法(ChiMerge) (2) ID3、C4.5、CART等单变量决策树算法 (3) 信用评分建模的IV最大化分箱 等 本篇使用python,基于CART算法对连续变量进行最优分箱 由于CART是决策树分类算法,所以相当于是单变量决策树分类。 简单... »