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PandoraBox(openwrt通用)无线桥接中继扩展

前言: 首先到网络-无线-扫描 接着加入网络,搜到自家的wifi后,点加入网络 接下来如下图填写自家wifi密码,网络名称随意即可,提交之后,注意一下是否选择了”客户端Client”,再保存. 回到之前的网络-无线 页面,会多出来一个 无线wifi中继的信号 至此,添加无线中继wifi已经OK了.接下来配置一下网络接口 主无线路由IP:192.168.11.111 副无线路... »

android 地图自定义mark,以高德地图为例

.onCreate// 此方法必须重写 mAMap = map!!.moveCamera myLocationStyle = MyLocationStyle()//初始化定位蓝点样式类myLocationStyle.myLocationType;//连续定位、且将视角移动到地图中心点,定位点依照设备方向旋转,并且会跟随设备移动。.isMyLocationButtonEn... »

andriod学习   RecyclerView (瀑布流 waterfall)

andriod学习 RecyclerView (瀑布流 waterfall)

教程:简书 Tyhoo_Wu RecyclerView 总结教程andriod RecyclerView 官方教程需要item.xml、对象类、对象适配器Adapter类、以及此项目用到的展示类Fragement.1.item.xml设计自定义格式 2.对象适配器Adapter类package com.example.example1.mywe »

第三种情况输出结果

[小白系列][pandas基础]数据合并函数merge( )

merge()函数 merge(left, right, how='inner', on=None, left_on=None, right_on=None, left_index=False, right_index=False, sort=False, suffixes=('_x', '_y'), copy=True, indicator=False, validate=None) 一、左右连... »

图片名称

Unfortunately you can’t have non-Gradle Java modules and Android-Gradle modules in one project.

结果整个Android Studio就开始不正常了。对比另一个module的iml文件,发现少了不少内容。这就简单了,把没有问题的iml文件内容拷贝过来,里面改成自己module的名字,然后再使用File – Invalidate Caches / Restart大法,一切正常! »

彻底解决AMD 无法运行android studio原生模拟器

彻底解决AMD 无法运行android studio原生模拟器 问题描述 早期的amd不支持AMD运行android studio的原生模拟器,只有使用第三方模拟器。造成了配置麻烦、安装packages速度非常慢(举个例子:AMD 2600x、SSD环境下、Geny模拟器–>只要更新代码、build、run之后的install package时间约15S…而在Macbook air2015环... »

【Kaggle 学习笔记】 | Pandas

创建,读取和保存 两个结构单元DataFrame,Series # DataFrame pd.DataFrame({'Bob': ['I liked it.', 'It was awful.'], 'Sue': ['Pretty good.', 'Bland.']}, index=['Product A', 'Product B']) pd.DataFrame['Product A'] # Ser... »

深copy实例

3.26 数据类型、copy、编码、and&or&no学习笔记

1 列表的增删改查及其他 1)增 ​ list.append(‘x’) ​ list.insert(索引, 值) ​ list.extend(‘abcd’) 将值这个需要增加的可迭代对象迭代着增加到list中 2)删 ​ list.pop(索引) # 若无索引默认删掉最后一个,返回所删除的元素值 ​ list.remove(元素) # 若有重名元素先删除第一个 ​ clear(list) # 清空... »

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android自定义短信倒计时view

android自定义短信倒计时view 倒计时实现有三种方式 而这个自定义view是通过handler实现的。为了保证activity销毁的同时倒计时线程依然进行同时重新创建销毁又不会导致内存泄漏,我使用了handler的弱引用将handler和runnable设置成静态,同时通过一系列变量来销毁关闭线程保存状态,话不多说先看效果图: 下面看源码: import android.content.C... »

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pandas库相关知识

pandas库 pandas库函数速查表 pandas数据类型 两个数据类型:Series,DataFrame 可以进行基本操作、运算操作、特征类操作、关联类操作 Numpy pandas 基础数据类型 扩展数据类型 关注数据的结构表达 关注数据的应用表达 Series类型 由一组数据及与之相关的数据索引组成。 Series类型可由如下类型创建 python列表 b = pd.Series([9,... »

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数据特征分析:相关性分析(Pandas中的corr方法)

文章目录1.图示初判两个变量之间的相关性(散点图)多变量之间的相关性(散点图矩阵)2.Pearson相关系数3.Spearman相关系数 分析连续变量之间的线性相关程度的强弱 介绍如下几种方法: 图示初判 Pearson相关系数(皮尔逊相关系数) Sperman秩相关系数(斯皮尔曼相关系数) 1.图示初判 拿到一组数据,可以先绘制散点图查看各数据之间的相关性: 两个变量之间的相关性(散点图) im... »

Android:Caused by: java.lang.NoClassDefFoundError: com/android/builder/Version

嗯,老项目,升级classpath,升级gradle版本,出现了这个问题。我解决这个问题的办法,就是去注释掉,classpath引入的,以及app下的build.gradle引入的插件,因为它是秒出的,没有到下载依赖包部分,所以可以排除文件冲突之类的。经过我注释,发现是walle渠道打包引入的apply plugin: 'walle'它引入了一个classpath以及一个依赖包,经过我对比,发现他... »

Fibonacci again and again HDU – 1848(尼姆博弈+SG函数的运用+SG函数详解)

题意: 给出三堆石子(m,n,p个),两人每次只能取斐波那契数f[i]个,最先取光所有石子者取胜 题目: 任何一个大学生对菲波那契数列(Fibonacci numbers)应该都不会陌生,它是这样定义的: F(1)=1; F(2)=2; F(n)=F(n-1)+F(n-2)(n>=3); 所以,1,2,3,5,8,13……就是菲波那契数列。 在HDOJ上有不少相关的题目,比如1005 Fib... »

android数据传递

将MainActivity页面的数据:姓名、年龄、性别,传递给新的Activity页面显示出来 MainActivity.java页面 package com.example.dell.activity; import android.content.Intent; import android.support.v7.app.AppCompatActivity; import android.os... »

Pandas中DataFrame索引

这是一篇最基础的Pandas用法总结,也方便自己日后进行复习与查询。 上一篇文章总结了Series索引问题。今天这篇来总结一下DataFrame索引问题。 1. 索引是什么 1.1 认识索引 先创建一个简单的DataFrame。 myList = [['a', 10, 1.1], ['b', 20, 2.2], ['c', 30, 3.3], ['d', 40, 4.4]] df1 = pd.Da... »

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android io.socket如何拦截所有监听事件实现和服务器端anything一样的事件

重写OkHttpClient class MyOkHttpClient extends OkHttpClient { @Override public WebSocket newWebSocket(Request request, final WebSocketListener listener) { WebSocketListener webSocketListener = new WebSoc... »

python pandas的基本使用及基本操作小例子!

一、生成数据表 1.首先导入pandas库,一般会用到numpy库,所以先导入备用! import numpy as np import pandas as pd 2.导入CS或者xlsx文件: fandango=pd.read_csv(“自己的路径及文件”,header=1) fandango=pd.DataFrame(pd.read_exce(“name.xlsx”)) 3用pandas创建数... »

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Python数据分析神器——pandas(进阶教程)

重塑层次化索引stack:将数据的列“旋转”为行unstack:将数据的行“旋转”为列默认情况下,unstack操作的是最内层。 »

【pandas学习笔记(一)】pandas基本使用

pandas简介 pandas是一个基于numpy的数据处理库,其主要的用途为数据分析及其处理,特别是序列及表格数据 引入pandas库 >>> import numpy as np >>> import pandas as pd pandas库经常与numpy库一起配合使用 创建序列 创建序列的方法主要有三种:创建一维数组,创建字典以及提取DataFrame中... »

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Python 随机数函数 random 七种常用方法解说

目录一、random.random()返回 0 与 1 之间的随机浮点数N二、random.uniform(a,b)返回 a 与 b 之间的随机浮点数N三、random.randint(a,b)返回一个随机的整数N四、random.randrange([start], stop[, step])返回指定递增基数集合中的一个随机数五、random.choice(sequence)从 sequence... »

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android#as build/outputs目录的apk安装不上?#

如果你搜到了这篇博客,那么说明你一定有自己使用此outputs/app-debug.apk 的理由。我们通过点击run 来自动生成此apk。 在run过程中,as会对apk使用debug签名来进行签名,所以我们直接在设备上安装失败的原因并不是签名问题,而是通过as run后,as会在apk的AndroidManifest文件中自动添加android:testOnly属性。正是由于这个属性导致我们无... »

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Map Inference in the Face of Noise and Disparity代码重现遇到的问题(持续更新….)

目录1. 论文链接2. 安装环境3. 遇到的问题和解决方法3.1 第一步运行kde.py3.2 第二步运行skeleton.py 1. 论文链接 Map Inference in the Face of Noise and Disparity 代码下载地址 2. 安装环境 python 2.7.15 win64位 Opencv 2.4.13 win64位 (安装过程可参考windows平台下pyt... »

Tree and Divide Conquer

title: Tree and Divide Conquer date: 2020-03-24 20:11:09 tags: Algorithm Tree and Divide Conquer 最近做二叉树相关的题,被递归搞的晕头转向。 文章目录Tree and Divide Conquer一、树的性质Divide and Conquer模版114 Flatten Binary Tree to L... »

Pandas 读取和存储外部数据

Pandas 读取和存储数据 目录 读取 csv数据 读取 txt数据 存储 csv 和 txt 文件 读取和存储 json数据 读取和存储 excel数据 一道练习题 参考 Numpy基础(全) Pandas基础(全) 一,读取 CSV 文件: # 文字解析函数: # pd.read_csv() 从文件中加载带分隔符的数据,默认分隔符为逗号 # pd.read_table() 从文件中加载带分隔... »

2020.3.23 C – Cupboard and Balloons题解

题意: 小女孩有个衣柜,长为2*r,宽为r,高为h,顶部是一个半径为r的半球形凸起,现在有半径为r/2的气球若干,问最多能装下去多少个气球。 思路: 下面的矩形衣柜部分,每层可以装两个气球,根据h和r的关系,对顶部多余的空间以及半球形顶层部分进行讨论。 1、先求出正常放置(分类讨论前)的气球数量h/r×2 2、分情况讨论 ①矩形顶部气球的上半部分直接和半球底部相切,数量+1 ②气球的顶部到半球体底... »

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