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浅谈css当中:focus-within的好玩之处

相信有些人看到过这个B站输入密码就遮眼睛的这个图 这里我们用:focus-within玩一把 布局是这样的 外面有一个ctn 可以忽略,就是一个居中固定位置而已 xPassword在没点击之前里面的“suo”这个图是隐藏的 xPassword 同级屁股后的“r6m”此时是显示的 当我们一点击xPassword后同级第一张图‘r6m&rsq... »

Linux SecureCRT显示乱码解决方案

下面来看看SecureCRT的显示出现乱码这种情况。比如:现在我们重新设置一下设置下图中的配置1、选择字符编码为UTF-8。 »

ASP中RecordSet Open和Connection.Execute一些区别与细节分享

rs.open sql,conn:如果sql是delete,update,insert则会返回一个关闭的记录集,在使用过程中不要来个rs.close在文件最后再写rs.close 中间可以来多个记录集rs1.open sql1,conn,最后一块关闭记录集:rs.close rs1.close conn.execute(sql) 如果sql是delete,update,insert则会返回一个关闭... »

set rs=conn.execute,set rs=server.createobject(“ADODB.recordset”)的性能对比

经常用asp的同行,可能会建议用set rs=conn.execute(sql)来代替set rs=server.createobject(“ADODB.recordset”):rs.open conn,sql,1,1。还有一些同行更提出了用set rs=conn.execute(sql):res=rs.getRows(100)来优化ASP程序。其实在没有做此实验前,我也是很相信这种方法的。实际效... »

快速解决element的autofocus失效问题

原因: autofocus是vue中input的原生属性,element也支持这种方法, 但是element中的el-input组件外面还有其他组件, 导致autofocus失效, 只能手动调用focus方法来聚集。 方法: 绑定ref <el-input ref=”myNameId” v-model=”form.name” /> thi... »

PHP利用curl发送HTTP请求的实例代码

cURL 函数概述PHP支持的由Daniel Stenberg创建的libcurl库允许你与各种的服务器使用各种类型的协议进行连接和通讯。libcurl同时也支持HTTPS认证、HTTP POST、HTTP PUT、 FTP 上传、HTTP 基于表单的上传、代理、cookies和用户名+密码的认证。PHP中使用cURL实现Get和Post请求的方法这些函数在PHP 4.0.2中被引入。 »

The MySQL server is running with the –read-only option so it cannot execute this statement

正在开会,同事电话反映开发库不能写入了,错误信息如下: 1209 – The MySQL server is running with the–read-only option so it cannot execute this statement 一般这个错误有两种原因: 1.连到从库了。从库一般设置为只读。 2.主库的read_only参数被修改为1 开发人员是普通用户... »

基于SecureCRT向远程Linux主机上传下载文件步骤图解

把Windows平台下的文件传送到远程Linux服务器上的方法有很多,这里简单记录下在当前流行的Linux远程管理工具SecureCRT下如何操作及注意事项! »

Linux cut 命令详解

cut 命令在Linux和Unix中的作用是从文件中的每一行中截取出一些部分,并输出到标准输出中。我们可以使用 cut 命令从一行字符串中于以字节,字符,字段(分隔符)等单位截取一部分内容出来。 在本文中,我们通过一些例子来了解 cut 命令的使用,这些使用方法在我们的日常工作中也是非常常用的。 Cut 命令和语法 cut 命令的基本语法如下: $ cut OPTION… [FILE]... »

Ubuntu20.04安装cuda10.1的步骤(图文教程)

安装前准备CUDA的主要用途是深度学习,而目前主流的深度学习框架Tensorflow2最高支持CUDA 10.1,因此本文讲解在Ubuntu 20.04系统上安装CUDA 10.1的主要过程。您可能感兴趣的文章:ubuntu安装多个版本的CUDA并随时切换Ubuntu安装和卸载CUDA和CUDNN的实现Ubuntu16.04上安装CUDA9.0 详细教程Ubuntu 安装cuda10.1驱动的实现... »

Ubuntu 安装cuda10.1驱动的实现步骤

您可能感兴趣的文章:ubuntu安装多个版本的CUDA并随时切换Ubuntu安装和卸载CUDA和CUDNN的实现Ubuntu16.04上安装CUDA9.0 详细教程Ubuntu20.04安装cuda10.1的步骤Ubuntu 20.04 CUDA&cuDNN安装方法详解Ubuntu16.04安装nvidia驱动+CUDA+cuDNN的教程ubuntu16.04安装多个版本CUDA的方法Ub... »

Ubuntu 20.04 CUDA&cuDNN安装方法(图文教程)

export PATH=/usr/local/cuda-10.2/bin$}export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.2/lib64$}更新环境变量配置source ~/.bashrc至此cuda安装完成,输入nvcc -V命令查看cuda信息安装cuDNN从https://developer.nvidia.com/cudnn下载相应版本的cudnn,需要... »

JavaScript中window和document用法详解

一、验证表单 封装一个函数用于验证手机号 /** * @param {String}eleId * @param {Object}reg */ function checkInput(eleId,reg) { var ele = document.getElementById(eleId); ele.onblur = function (ev) { if(!reg.test(this.value)... »

浅谈vue中document.getElementById()拿到的是原值的问题

问题 两个界面都有id=”test”的div,内容不同,路由切换的时候document.getElementById()拿到的是原界面的值。 问题代码 // 页面1 <div id="test">aaa</div> // 页面2 <div id="test">bbb</div> // 路由切换如下: <transitio... »

使用Python文件读写,自定义分隔符(custom delimiter)

众所周知,python文件读取文件的时候所支持的newlines(即换行符),是指定的。这一点不管是从python的doucuments上还是在python的源码中(作者是参考了python的io版本,并没有阅读C版本),都可以看出来: if newline is not None and not isinstance(newline, str): raise TypeError("illegal... »

Python docutils文档编译过程方法解析

docutils 的官方工具地址为:https://docutils.sourceforge.io/ 目前的更新主要是在版本和使用手册的更新上,因为 Python 使用 reStructuredText 文档格式,那么必不可少会用到 docutils 进行文档生成。 例如,我们希望将 https://docutils.sourceforge.io/ 上的文档生成成中文的手册。 首先你需要将&nbs... »

pytorch判断是否cuda 判断变量类型方式

我就废话不多说了,那就直接看代码吧~ inputs = Variable(torch.randn(2,2)) inputs.is_cuda # will return false inputs = Variable(torch.randn(2,2).cuda()) inputs.is_cuda # returns true 判断: torch.is_tensor() #如果是pytorch的ten... »

Pytorch 解决自定义子Module .cuda() tensor失败的问题

Pytorch 解决自定义子Module .cuda() tensor失败的问题

最近在刚从tensorflow转入pytorch,对于自定义的nn.Module 碰到了个问题,即使把模组 modle=Model().cuda(),里面的子Module的parameter都没有被放入cuda,导致输入是torch.cuda.FloatTensor,但是比如CNN的weight却还是torch.FloatTensor (当然最粗暴的方法就是直接在子模组里面都用了 .cuda() ... »

pytorch cuda上tensor的定义 以及减少cpu的操作详解

您可能感兴趣的文章:在pytorch中为Module和Tensor指定GPU的例子基于Tensorflow使用CPU而不用GPU问题的解决将Pytorch模型从CPU转换成GPU的实现方法pytorch常见的Tensor类型详解 »

pytorch 查看cuda 版本方式

由于pytorch的whl 安装包名字都一样,所以我们很难区分到底是基于cuda 的哪个版本。 有一条指令可以查看 import torch print(torch.version.cuda) 补充知识:pytorch:网络定义参数的时候后面不能加”.cuda()” pytorch定义网络__init__()的时候,参数不能加“cuda()”, 不然参数不包含在... »

TensorFlow的环境配置与安装教程详解(win10+GeForce GTX1060+CUDA 9.0+cuDNN7.3+tensorflow-gpu 1.12.0+python3.5.5)

记录一下安装win10+GeForce GTX1060+CUDA 9.0+cuDNN7.3+tensorflow-gpu 1.12.0+python3.5.5 之前已经安装过pycharm、Anaconda以及VS2013,因此,安装记录从此后开始 总体步骤大致如下: 1、确认自己电脑显卡型号是否支持CUDA(此处有坑) 此处有坑!不要管NVIDIA控制面板组件中显示的是CUDA9.2.148。 ... »

解决keras GAN训练是loss不发生变化,accuracy一直为0.5的问题

使用较少的滤波器,特别是在生成器中,使得最终生成的图像过于模糊。此外,增加一些噪音的训练标签也是有帮助的。以上这篇解决keras GAN训练是loss不发生变化,accuracy一直为0.5的问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持软件开发网。 »

解决keras,val_categorical_accuracy:,0.0000e+00问题

在keras中,一般都是使用这种方式来指定验证集占训练集和的总大小。validation_split=0.2比如,经典的数据集MNIST,共有60000个训练集,就会Train on 48000 samples, validate on 12000 samples我自己学习使用的数据集比较小训练数据集样本数: 498 ,标签个数 498Train on 398 samples, validate ... »

详解PHP中curl_multi并发的实现

PHP中的curl_multi系列函数可以实现同时请求多个URL来实现并发,而不是像普通curl函数那样请求后会阻塞,直到结果返回才进行下一个请求。因此在批量请求URL时可通过curl_multi系列函数提升程序的运行效率。 curl普通请求 $startTime = microtime(true); $chArr = []; $optArr = [ CURLOPT_URL => 'http... »

Java ExcutorService优雅关闭方式解析

关闭时可使用如下代码public static void waitUntilTerminate(final ExecutorService executorService, final int timeout) { try { executorService.shutdown(); if (!executorService.awai »

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