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numpy的Fancy Indexing和array比较详解

一:Fancy Indexing import numpy as np #Fancy Indexing x = np.arange(16) np.random.shuffle(x) print(x) #打印所有的元素 print(x[2])#获取某个元素的值 print(x[1:3])#切片 print(x[3:9:2])#指定间距切片 index = [2,4,7,9] #索引数组 print(... »

MySQL去重该使用distinct还是group by?

前言 关于group by 与distinct 性能对比:网上结论如下,不走索引少量数据distinct性能更好,大数据量group by 性能好,走索引group by性能好。走索引时分组种类少distinct快。关于网上的结论做一次验证。 准备阶段屏蔽查询缓存 查看MySQL中是否设置了查询缓存。为了不影响测试结果,需要关闭查询缓存。 show variables like '%query_c... »

一文搞懂c# await,async执行流

昨天有朋友在公众号发消息说看不懂await,async执行流,其实看不懂太正常了,因为你没经过社会的毒打,没吃过牢饭就不知道自由有多重要,没生过病就不知道健康有多重要,没用过ContinueWith就不知道await,async有多重要,下面我举两个案例佐证一下? 一:案例一 【嵌套下的异步】 写了这么多年的程序,相信大家都知道连接数据库少不了这几个对象,DbConnection,DbComman... »

精读《Vue3.0 Function API》

首先官方回答了几个最受关注的问题:Vue 3.0 是否有 break change,就像 Python 3 / Angular 2 一样?不,100% 兼容 Vue 2.0,且暂未打算废弃任何 API。下面正式进入 Vue 3.0 Function API 的介绍。原因是 Vue 采用双向绑定,只有对象形式访问值才能保证访问到的是最终值,这一点类似 React 的 useRef() API 的 .... »

python3+opencv 使用灰度直方图来判断图片的亮暗操作

1.如何让计算机自动判断一张图是否偏暗?或是判断一张图是否是处于夜晚?我们可以先把图片转换为灰度图,然后根据灰度值的分布来判断,如: 我们可以从上图看到,晚上的图片的灰度值是集中在前段的,如0~30多左右,我们再看一张比较明亮的图片: 明亮的图片的灰度直方图是比较靠后的. 因此要判断图片的亮暗,只需要统计偏暗的像素个数,再除以图片像素的总个数,得到百分比p即可,至于p大于多少即... »

opencv+python实现鼠标点击图像,输出该点的RGB和HSV值

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧! import cv2 # 读取图片并缩放方便显示 img = cv2.imread('D:/6.jpg') height, width = img.shape[:2] size = (int(width * 0.2), int(height * 0.2)) # 缩放 img = cv2.resize(img, size, interpolation=cv2... »

opencv-python的RGB与BGR互转方式

一、格式转换 opencv读取图片的默认像素排列是BGR,需要转换。PIL库是RGB格式。 caffe底层的图像处理是基于opencv,其使用的颜色通道顺序与也是BGR(Blue-Green-Red),而日常图片存储时颜色通道顺序是RGB。 在Python中,将RGB顺序的图像转成BGR顺序,需要调整channel dimension的各颜色通道顺序。 方法1: img = cv2.imread(... »

pytorch读取图像数据转成opencv格式实例

pytorch读取图像数据转成opencv格式方法:先转成numpy通用的格式,再将其转换成opencv格式。 pytorch读取的数据使用loaddata这类函数实现。pytorch网络输入图像的格式为(C, H, W),就是(通道数,高,宽)而numpy中图像的格式为(H,W,C)。 那就将其通道调换一下。用到函数transpose。 转换方法如下 例如A 的格式为(c,h,w) 那么经过 A... »

tensorflow模型转ncnn的操作方式

第一步把tensorflow保存的.ckpt模型转为pb模型, 并记下模型的输入输出名字. 第二步去ncnn的github上把仓库clone下来, 按照上面的要求装好依赖并make. 第三步是修改ncnn的CMakeList, 具体修改的位置有: ncnn/CMakeList.txt 文件, 在文件开头处加入add_definitions(-std=c++11), 末尾处加上add_subdire... »

python用opencv完成图像分割并进行目标物的提取

运行平台: Windows Python版本: Python3.x IDE: Spyder 今天我们想实现的功能是对单个目标图片的提取如图所示: 图片读取 ###############头文件 import matplotlib.pyplot as plt import os import cv2 import numpy as np from PIL import Image #from ski... »

浅谈python opencv对图像颜色通道进行加减操作溢出

由于opencv读入图片数据类型是uint8类型,直接加减会导致数据溢出现象(1)用Numpy操作可以先将图片数据类型转换成int类型进行计算,data=np.array(image,dtype='int')经过处理后(如:遍历,将大于255的置为255,小于0的置为0)再将图片还原成uint8类型data=np.array(image,dtype='uin »

Opencv图像处理:如何判断图片里某个颜色值占的比例

一、功能 这里的需求是,判断摄像头有没有被物体遮挡。这里只考虑用手遮挡—->判断黑色颜色的范围。 二、使用OpenCV的Mat格式图片遍历图片 下面代码里,传入的图片的尺寸是640*480,判断黑色范围。 /* 在图片里查找指定颜色的比例 */ int Widget::Mat_color_Find(QImage qimage) { Mat image = QImage2cvMat... »

python 解决Fatal error in launcher:错误问题

python终端用pip list出现这个错误Fatal error in launcher: 只要终端用到pip的东西,都在前面加python -m,比如python -m pip list 好了,完美解决! 补充知识:python安装exe打包库命令pip install pyinstaller报错,使用pip国内镜像解决方法 python安装exe打包库命令pip install pyins... »

Django 解决distinct无法去除重复数据的问题

今天需要使用Django查询一列的字段(不含重复),搞了一上午,发现这样的事情:如图: 得到的数据几乎是相等的,没有区别。 但是仔细看会发现:下面的数据比起上面的还是少了一个。 解决办法: django的distinct在使用之前必须先使用order_by方法排序,如图: 这样就完美解决了这个问题。 补充知识:Distinct和Group by去除重复字段记录 重复记录 有两个意义,一是完全重复的... »

django queryset 去重 .distinct()说明

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧! contacts = ExternalContacts.objects.filter(MobileKey=mobile_obj) house = House.objects.none() for contact in contacts: house = house | contact.house_set.all() return house.distinc... »

使用opencv识别图像红色区域,并输出红色区域中心点坐标

适用小白,大佬勿喷 个人配置:vs2013 ; opencv 3.0 ; 直接上效果图 注意:右下角的水印把中心点挡住了,要仔细看才能看到 下面是代码: #include <iostream> #include<opencv2\opencv.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <open... »

opencv 实现特定颜色线条提取与定位操作

本篇文章通过调用opencv里的函数简单的实现了对图像里特定颜色提取与定位,以此为基础,我们可以实现对特定颜色物体的前景分割与定位,或者特定颜色线条的提取与定位 主要步骤: 将RGB图像转化为HSV,H表示色调(度数表示0-180),S表示饱和度(取值0-255),V表示亮度(取值0-255),不同的颜色有着不同的取值范围,一般给出如下: 设定待提取颜色的HSV范围值,然后调用inRange函数实... »

c++11 符号修饰与函数签名、函数指针、匿名函数、仿函数、std::function与std::bind

GCC的C++符号修饰方法如下:1)所有符号都以_z开头2)名字空间的名字名字空间(或类)的名字前加上N名字前还有一个数字,是名字的字符数。您可能感兴趣的文章:C++ 中const修饰虚函数实例详解C++ const修饰变量和修饰函数介绍 »

python opencv把一张图片嵌入(叠加)到另一张图片上的实现代码

python opencv把一张图片嵌入(叠加)到另一张图片上 1、背景: 最近做了个烟火生成系统的界面设计,需要将烟雾图片嵌入到任意一张图片中,因此需要python opencv把一张图片嵌入(叠加)到另一张图片上的知识。(图中红框最终生成图片没有的,只是界面有这个功能) 2、代码 resized1[global_y0:height+global_y0, global_x0:weight+glo... »

python opencv 实现读取、显示、写入图像的方法

 opencv是一个强大的图像处理和计算机视觉库,实现了很多实用算法,值得学习和深究下。 opencv包安装 ·  这里直接安装opencv-python包(非官方): pip install opencv-python    官方文档:https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/ 1、读取图像 import cv2 image=... »

opencv之颜色过滤只留下图片中的红色区域操作

如图,这次需要在图片中找到卷尺的红色刻度,所以需要对图像做过滤,只留下红色部分。 一开始的想法是分别找到RGB值,然后找到红色区域的部分保留就可以了,不过好像很难确定红色区域的RGB取值范围,所以要把图片转化到HSV空间中去。 在opencv中直接使用cvCvtColor函数就可以啦。 IplImage* hsv = cvCreateImage( cvGetSize(image), 8, 3 );... »

Opencv求取连通区域重心实例

我们有时候需要求取某一个物体重心,这里一般将图像二值化,得出该物体的轮廓,然后根据灰度重心法,计算出每一个物体的中心。 步骤如下: 1)合适的阈值二值化 2)求取轮廓 3)计算重心 otsu算法求取最佳阈值 otsu法(最大类间方差法,有时也称之为大津算法)使用的是聚类的思想,把图像的灰度数按灰度级分成2个部分,使得两个部分之间的灰度值差异最大,每个部分之间的灰度差异最小,通过方差的计算来寻找一个... »

opencv 查找连通区域 最大面积实例

今天在弄一个查找连通的最大面积的问题。 要把图像弄成黑底,白字,这样才可以正确找到。 然后调用下边的方法: RETR_CCOMP:提取所有轮廓,并将轮廓组织成双层结构(two-level hierarchy),顶层为连通域的外围边界,次层位内层边界 #include <opencv2/imgproc.hpp> #include <opencv2/highgui.hpp> u... »

Python-opencv实现红绿两色识别操作

1.颜色空间转换(RGB转HSV) 为了较准确的调红色和绿色的HSV,我使用cv2.createTrackbar()函数创建了六个滚动条 #创建HSV最低滚动条 cv2.createTrackbar('H_min','image',35,180,nothing) cv2.createTrackbar('S_min','image',43,255,nothing) cv2.createTrackba... »

php让json_encode不自动转义斜杠“/”的方法

hp中怎么让json_encode不自动转义斜杠“/”?下面本篇文章给大家介绍一下PHP中让json_encode不自动转义斜杠“/”的方法。 最近将使用爬虫爬取的链接保存到 mysql 数据库中时,发现我将链接使用 json_encode 保存时候,在数据库中却显示了转义字符,我并不需要这转义的,看起来不清晰而且占用存储空间。 后来发现在默认的情况之下使用 json_encode 对数组进行 j... »

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