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Tensorflow–取tensorf指定列的操作方式

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~ In [1]: import os In [2]: os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0" In [3]: import tensorflow as tf In [4]:sess =tf.Session() In [5]: input = tf.constant([[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]... »

使用tensorflow进行音乐类型的分类

音乐流媒体服务的兴起使得音乐无处不在。我们在上下班的时候听音乐,锻炼身体,工作或者只是放松一下。 这些服务的一个关键特性是播放列表,通常按流派分组。这些数据可能来自出版歌曲的人手工标注。但这并不是一个很好的划分,因为可能是一些艺人想利用一个特定流派的流行趋势。更好的选择是依靠自动音乐类型分类。与我的两位合作者张伟信(Wilson Cheung)和顾长乐(Joy Gu)一起,我们试图比较不同的音乐样... »

tensorflow 动态获取 BatchSzie 的大小实例

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~ import tensorflow as tf import sys with tf.variable_scope('ha'): a1 = tf.get_variable('a', shape=[], dtype=tf.int32) with tf.variable_scope('haha'): a2 = tf.get_variable('a', shap... »

tensorflow图像裁剪进行数据增强操作

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~ #!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 ''' @author: lele Ye @contact: 1750112338@qq.com @software: pycharm 2018.2 @file: 13mnist.py @time: 2018/12/17 10:23 @desc: ''' import tens... »

浅谈tensorflow 中的图片读取和裁剪方式

一 方式1: skimage from skimage import data, io, transform, color import matplotlib.pyplot as plt # io.imread 读出的图片格式是uint8,value是numpy array 类型。 image = data.coffee() image = io.imread(dir) plt.imshow(im... »

tensorflow下的图片标准化函数per_image_standardization用法

实验环境:windows 7,anaconda 3(Python 3.5),tensorflow(gpu/cpu) 函数介绍:标准化处理可以使得不同的特征具有相同的尺度(Scale)。 这样,在使用梯度下降法学习参数的时候,不同特征对参数的影响程度就一样了。 tf.image.per_image_standardization(image),此函数的运算过程是将整幅图片标准化(不是归一化),加速神... »

关于tensorflow softmax函数用法解析

关于tensorflow softmax函数用法解析

如下所示: def softmax(logits, axis=None, name=None, dim=None): """Computes softmax activations. This function performs the equivalent of softmax = tf.exp(logits) / tf.reduce_sum(tf.exp(logits), axis) Args... »

基于tensorflow for循环 while循环案例

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~ import tensorflow as tf n1 = tf.constant(2) n2 = tf.constant(3) n3 = tf.constant(4) def cond1(i, a, b): return i < n1 def cond2(i, a, b): return i < n2 def cond3(i, a, b): r... »

解析Tensorflow之MNIST的使用

要说2017年什么技术最火爆,无疑是google领衔的深度学习开源框架Tensorflow。本文简述一下深度学习的入门例子MNIST。 深度学习简单介绍 首先要简单区别几个概念:人工智能,机器学习,深度学习,神经网络。这几个词应该是出现的最为频繁的,但是他们有什么区别呢? 人工智能:人类通过直觉可以解决的问题,如:自然语言理解,图像识别,语音识别等,计算机很难解决,而人工智能就是要解决这类问题。 ... »

Tensorflow tensor 数学运算和逻辑运算方式

一、arthmetic 算术操作(+,-,*,/,Mod) (1)tensor-tensor操作(element-wise) #两个tensor 运算 #运算规则:element-wise。即c[i,j,..,k]=a[i,j,..,k] op b[i,j,..,k] ts1=tf.constant(1.0,shape=[2,2]) ts2=tf.Variable(tf.random_normal... »

在Tensorflow中实现leakyRelu操作详解(高效)

从github上转来,实在是厉害的想法,什么时候自己也能写出这种精妙的代码就好了 原地址:简易高效的LeakyReLu实现 代码如下: 我做了些改进,因为实在tensorflow中使用,就将原来的abs()函数替换成了tf.abs() import tensorflow as tf def LeakyRelu(x, leak=0.2, name="LeakyRelu"): with tf.vari... »

tensorflow 2.1.0 安装与实战教程(CASIA FACE v5)

1.0tensorflow的安装 1.1安装python python下载 需要python3.x<=3.7 https://www.python.org/ftp/python/3.7.7/python-3.7.7-amd64.exe 安装时勾选Add Python 3.7 to PATH,把python添加到环境变量。 1.2安装tensorflow 打开命令行,执行 pip instal... »

Keras模型转成tensorflow的.pb操作

Keras的.h5模型转成tensorflow的.pb格式模型,方便后期的前端部署。直接上代码 from keras.models import Model from keras.layers import Dense, Dropout from keras.applications.mobilenet import MobileNet from keras.applications.mobile... »

Win10下配置tensorflow-gpu的详细教程(无VS2015/2017)

到此这篇关于Win10下配置tensorflow-gpu的详细教程的文章就介绍到这了,更多相关Win10下配置tensorflow-gpu内容请搜索软件开发网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持软件开发网!您可能感兴趣的文章:TensorFlow的环境配置与安装教程详解Win10下安装并使用tensorflow-gpu1.8.0+python3.6全过程分析win10安装tens... »

Pytorch框架实现mnist手写库识别(与tensorflow对比)

Pytorch框架实现mnist手写库识别(与tensorflow对比)

前言最近在学习过程中需要用到pytorch框架,简单学习了一下,写了一个简单的案例,记录一下pytorch中搭建一个识别网络基础的东西。对应一位博主写的tensorflow的识别mnist数据集,将其改为pytorch框架,也可以详细看到两个框架大体的区别。 Tensorflow版本转载来源(CSDN博主「兔八哥1024」):https://www.jb51.net/article/191157.... »

tensorflow使用CNN分析mnist手写体数字数据集

本文实例为大家分享了tensorflow使用CNN分析mnist手写体数字数据集,供大家参考,具体内容如下 import tensorflow as tf import numpy as np import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' from tensorflow.examples.tutorials.mnist import inpu... »

树莓派4B安装Tensorflow的方法步骤

1.写作背景 Tensorflow官方在2018年宣布,正式发布支持树莓派版本的Tensorflow,编者开始直接用: pip install tensorflow 进行安装,在安装成功后使用import进行验证时: import tensorflow as tf 出现了如下所示报错: E tensorflow/core/platform/hadoop/hadoop_file_system.cc:... »

基于Tensorflow的MNIST手写数字识别分类

本文实例为大家分享了基于Tensorflow的MNIST手写数字识别分类的具体实现代码,供大家参考,具体内容如下 代码如下: import tensorflow as tf import numpy as np from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data from tensorflow.contrib.tensorboard... »

在tensorflow实现直接读取网络的参数(weight and bias)的值

在tensorflow实现直接读取网络的参数(weight and bias)的值

训练好了一个网络,想要查看网络里面参数是否经过BP算法优化过,可以直接读取网络里面的参数,如果一直是随机初始化的值,则证明训练代码有问题,需要改。 下面介绍如何直接读取网络的weight 和 bias。 (1) 获取参数的变量名。可以使用一下函数获取变量名: def vars_generate1(self,scope_name_var): return [var for var in tf.glo... »

在tensorflow下利用plt画论文中loss,acc等曲线图实例

直接上代码: fig_loss = np.zeros([n_epoch]) fig_acc1 = np.zeros([n_epoch]) fig_acc2= np.zeros([n_epoch]) for epoch in range(n_epoch): start_time = time.time() #training train_loss, train_acc, n_batch = 0, 0... »

卸载tensorflow-cpu重装tensorflow-gpu操作

BUG1 Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问看指向的路径,感觉是在安装路径的site-packages中已经存在tensorflow文件夹了,但是执行pip uninstall tensorflow却提示没有安装,于是手动删除该文件夹,重新安装,此bug修复。您可能感兴趣的文章:浅谈ker... »

浅谈tensorflow使用张量时的一些注意点tf.concat,tf.reshape,tf.stack

有一段时间没用tensorflow了,现在跑实验还是存在一些坑了,主要是关于张量计算的问题。tensorflow升级1.0版本后与以前的版本并不兼容,可能出现各种奇奇怪怪的问题。 1 tf.concat函数 tensorflow1.0以前函数用法:tf.concat(concat_dim, values, name=’concat’),第一个参数为连接的维度,可以将几个向量... »

解决tensorflow 释放图,删除变量问题

问题,在一个程序内构建好了一个图,运行完之后想重新使用这个图进行计算,或者想同时在train完的时候做test,就会提示***变量已存在。 解决办法: 待一个图运行完之后加上tf.reset_default_graph来重置默认的图。 补充知识:tensorflow 张量插入或者删除的办法 我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~ part1 = new_enc_in[:, 0:3 ] part2... »

使用tensorflow根据输入更改tensor shape

涉及随机数以及类RNN的网络构建常常需要根据输入shape,决定中间变量的shape或步长。 tf.shape函数不同于tensor.shape.as_list()函数,后者返回的是常值list,而前者返回的是tensor。 使用tf.shape函数可以使得中间变量的tensor形状随输入变化,不需要在构建Graph的时候指定。但对于tf.Variable,因为需要提前分配固定空间,其shape无... »

解决tensorflow读取本地MNITS_data失败的原因

MNITS_data 下载保存在本地,一定不要解压!不要解压!不要解压!因为input_data读取的是压缩包 >>>import tensorflow as tf >>>from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data >>>input_data.read_data_stes... »

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