分布

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【开发技巧】– 什么你还在使用本地作为文件保存服务器?本文将带你了解,如何使用SpringBoot优雅的将文件上传至阿里云OSS、FastDFS(分布式文件系统)

1.1 业务背景 当今互联网项目,需求日渐增多,并且应用服务器的压力也日渐增大,这时就引入了分布式系统的概念,然后又有了动静分离,即动态资源与静态资源分开,使后端的应用服务器专注业务请求的处理,并降低因为请求静态资源而为应用服务器带来的压力。 1.2 文件上传的实现方式有哪些? 直接上传到应用服务器(缺点:增加应用服务器的压力)。 通过搭建私有云,比如通过FASTDFS搭建一个分布式文件系统。 使... »

linux下Jmeter分布式压测

linux下Jmeter分布式压测

目录 一、使用缘由 二、配置流程 1.下载jmeter安装包 2.配置调度机 3.配置执行机 4. 调度测试 三、参考文档 一、使用缘由 目的:通过压测,熟悉项目的各项指标,同时观察压测结果及监控数据,目的是根据各项数据尝试调整各项参数完成单机调优。 目前,自动化构建+压测是这么一个过程: 项目(java案例)提交时通过webhook执行jenkins构建 jenkins构建完成后产生交付物到云仓... »

大规模分布式存储系统笔记二

单机存储篇概述CPU架构IO总线未完待续概述本篇我们先谈谈单机存储。单机存储系统是单机存储引擎的一种封装,对外提供文件、键值、表格或者关系模型。本篇会从CPU、IO、网络等硬件基础知识及性能参数、接着介绍主流单机存储引擎。CPU架构早期的CPU为单核芯片,提高单核会产生过多的热量且无法带来相应的性能改善。因此,现代服务器基本多核或多个CPU。 »

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实现Redis分布式锁

实现Redis分布式锁 前言 在面试中经常会被面试官问到Redis分布式锁,随着用户量和业务的增加,传统的单体架构已经无法满足我们的业务需求,这时候单体架构项目的必须升级为分布式、集群、微服务。分布式项目能带来性能上的提升,但分布式环境和集群环境下,存在数据一致性的问题。在分布式项目中,因为分布式和集群是部署到不同的服务器,线程资源不能共享,传统的锁已经无法满足我们的需求了,这时候就需要分布式锁。... »

iOS复习记录日记01-从搭建出IOSUI最简单的计算器,到复杂的分布式服务端开发[2020]

组件他们的父类,无论是直接还是间接!这是一个基本的过程.所以用脑子想一想,以后的代码肯定都要写到UIViewController的… »

爬虫: 多进程分布式数据爬取

原文地址 分类目录——爬虫 多进程的使用可以参见 分类目录——多进程 ,这里就直接操作不在进行过多的说明 这里以 把我的CSDN上的20条博客 访问一遍为例,来比照单纯串行和多进程并行的执行效率 首先,获取我所有博客的URL(当然只用20条做测试,我把这个功能封装了一个函数,方便我之后调用) def getAllUrls(url): # url传个人主页,我的是 'https://blog.csd... »

大规模分布式存储系统笔记一

好玩的分布式存储笔记一那就看看分布式存储吧概述分布式存储数据需求常见分布式存储系统总结那就看看分布式存储吧两个特点:一个特点是规模大,另一个特点成本低(小型机)。企业要做大,流量要做大,逼着分布式技术在互联网应用,而且越来越压榨机器的性能。本篇只是引入一个分布式的话题,有兴趣的小伙伴可以跟着我探索下,博主立下flag,每周至少一篇更新。 »

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分布式文件系统FastDFS+Nginx集成+FastDHF去重+SpringBoot文件长传与下载

概述 分布式⽂件系统(Distributed File System)是指⽂件系统管理的物理存储资源不⼀定直接连接在本地节点上,⽽是通过计算机⽹络与节点相连。 判断⼀个分布式⽂件系统是否优秀,取决于以下三个因素: **1、数据的存储⽅式,**例如有1000万个数据⽂件,可以在⼀个节点存储全部数据⽂件,在其他N个节点上每个节点存储1000/N万个数据⽂件作为备份;或者平均分配到N个节点上存储,每个节... »

分布式ID生成算法 雪花算法

分布式ID生成算法 雪花算法

1、SnowFlake算法生成id的结果是一个64bit大小的整数,它的结构如下图:          ●  1位,不用。二进制中最高位为1的都是负数,但是我们生成的id一般都使用整数,所以这个最高位固定是0 ●  41位,用来记录时间戳(毫秒)。          ○  41位可以表示$2^{41}-1$个数字,          ○  如果只用来表示正整数(计算机中正数包含0),可以表示的数值... »

RGB文件的三分量概率分布示意图及熵

RGB文件的三分量概率分布示意图及熵

读入一个 24bit RGB 文件,输出该数据文件中 R、G、B 三个分量的概率分布示意图和熵。程序流程:开辟 3 个 width*height 的 unsigned char 型数组;打开要读出的 RGB 文件,打开 3 个要输出的数据统计文件;将 RGB 数据从 RGB 文件中读出,并分别保存到3个数组中,期间计算数据的概率分布和熵,并将这些数据写入 3 个数据统计 txt 文件中。但如果之后... »

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java版spring cloud分布式微服务(七)Spring Cloud Sleuth-b2b2c小程序电子商务

一、构建工程 本文的案例主要有三个工程组成:一个server-zipkin,它的主要作用使用ZipkinServer 的功能,收集调用数据,并展示;一个service-hi,对外暴露hi接口;一个service-miya,对外暴露miya接口;这两个service可以相互调用;并且只有调用了,server-zipkin才会收集数据的,这就是为什么叫服务追踪了。了解springcloud架构可以加求... »

分布式事务实战(二) -事务基本概念

分布式事务实战(二) -事务基本概念

1 什么是事务一种可靠、一致的方式,访问和操作数据库中数据的程序单元。2 ACID性质并非任意的对数据库的操作序列都是数据库事务。数据库事务拥有以下四个特性,习惯上被称之为ACID特性。为了实现将数据库状态恢复到一致状态的功能,DBMS通常需要维护事务日志以追踪事务中所有影响数据库数据的操作。 »

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假期作业三:读入一个RGB文件,输出该数据文件中RGB三分量的概率分布示意图和熵。

作业内容:读入一个24bitRGB文件(以down.rgb为例,其分辨率为256256),输出该数据文件中R、G、B三个分量(各8bit表示)的概率分布示意图(类似下图)和熵。 提示:(用C或C++实现时),程序的流程为 开辟3个widthheight的unsigned char型数组;打开要读出的RGB文件(以“rb”方式打开),打开3个要输出的数据统计文件(以“w”方式打开,可命名为R_sat... »

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python小练习之多维叠加和统计分布(一)

写在开头:昨天晚上一位朋友突然问了我一个问题,想了许久终不得果,后来又想了许久想到了一个解决办法,但我猜测应该还有更好的办法来进行解决。 多维累加和统计分布 这个名字是笔者根据任务要求临时想的一个,下面我们首先来描述一下任务内容, 任务目标: 计算对一个数组,放回随机抽取n次,输出n次抽取的和的所有可能,已经统计所有和的出现次数与概率。 举个小例子,我们对从0,1,2中抽取两次,来统计前后两次和的... »

分布式计算第二次作业

题目 实现一个支持并发服务的 网络 运算 服务器程序。该服务器能够同时接收来自于多个客户端的运算请求,然后根据运算类型和请求参数完成实际的运算,最后把运算结果返回给客户端。 客户端 import java.io.IOException; import java.net.*; public class Client { private DatagramSocket datagramSocket; p... »

Spring Boot Spring Cloud B2B2C o2o 分布式 微服务 第四篇:断路器(Hystrix)(Finchley版本)-B2B2C小程序 电子商务

一、断路器简介 Netflix has created a library called Hystrix that implements the circuit breaker pattern. In a microservice architecture it is common to have multiple layers of service calls. —-摘自官网 有sp... »

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数据压缩_任务三_读入 .rgb文件 输出RGB三个分量的概率分布示意图和熵

文章目录一、实验代码二、数据统计文件(1)R分量- R_sat.txt- R分量统计图(2)G分量- G_sat.txt- G分量统计图(3)B分量- B_sat.txt- B分量统计图三、各分量的熵 一、实验代码 #include #include using namespace std; #define Height 256 #define Width 256 #define Size 256... »

java版spring cloud分布式微服务(二)Session共享-b2b2c小程序电子商务

下面我们将在springcloud微服务项目中,使用redis实现简单高效的session共享。 了解springcloud架构可以加求求:三五三六二四七二五九 新建一个spring boot项目,命名springcloud-session-redis POM依赖配置 4.0.0 com.carry springcloud-session-redis 0.0.1-SNAPSHOT jar spri... »

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python绘制正态分布及三大抽样分布的概率密度图像

目录   1、scipy库中各分布对应的方法   2、stats中各分布的常用方法及其功能   3、正态分布的概率密度函数及其图象     1)正态分布的概率密度函数及其图象     2)python绘制正态分布的概率密度函数图象   4、卡方分布的概率密度函数及其图象     1)卡方分布的概率密度函数及其图象     2)python绘制卡方分布的概率密度函数图象   5、t分布的概率密度函数... »

手动搭建简易Dubbo+spring boot分布式框架

手动搭建简易Dubbo+spring boot分布式框架

随着流量的增大,常规的垂直框架已经逐渐无法应付,分布式框架应运而生,Dubbo是其中极有代表性的一个,今天我们来尝试手动搭建一个dubbo框架 本次搭建完成得框架开源仓库地址:https://github.com/lmz2559/dubbo_mini Dubbo 从官网拿一张图来说明dubbo的架构,provider提供服务,在启动的时候向注册中心(中介)说明自己提供什么服务,consumer消费... »

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Python数据分析之分布分析

Python数据分析之分布分析 概念:就是研究数据的分布特征和分布类型,分定量数据、定性数据区分基本统计量; 应用场景:分布分析主要用于观察数据分布特征,常见方法比如散点图、求极差、观察频率分布情况、分组组距及组数。 *本次以某壳二手房数据为分析案例: (1)导入模块:* import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot... »

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如何对任意分布采样?

给定任意分布 import random N = 30 samples = [i for i in range(N)] weights = [random.random() for i in range(N)] 如有 30 个样本和每个样本对应的权重,可视化如下: plt.figure(figsize=(20,10)) rects = plt.bar(x=samples, height=weigh... »

正态分布在机器学习的重要性

但是现实世界中发现的变量,大多近似服从正态分布。然后把这 m 组抽样分别求出平均值, 这些平均值的分布接近正态分布。假设变量服从正态分布会有一些显而易见的缺陷。例如,我们不能假设股票价格服从正态分布,因为价格不能为负。 »

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FastDFS分布式文件系统使用手册

FastDFS分布式文件系统使用手册 1、概述 1.1、FastDFS简介 FastDFS是由国人余庆所开发,其项目地址:https://github.com/happyfish100,FastDFS是一个轻量级的开源分布式文件系统,主要解决了大容量的文件存储和高并发访问的问题,文件存取时实现了负载均衡。支持存储服务器在线扩容,支持相同的文件只保存一份,节约磁盘。FastDFS只能通过Client... »

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【Spring实战】springboot+Atomikos+mybatis+mysql 实现分布式事务

1 环境 (1) 数据库 CREATE TABLE `t_student` ( `n_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `c_name` varchar(255) DEFAULT NULL, `c_age` int(12) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`n_id`) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB AUTO_... »

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