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JS Generator 函数的含义与用法实例总结

本文实例讲述了JS Generator 函数的含义与用法。分享给大家供大家参考,具体如下:读阮一峰老师《Generator 函数的含义与用法》总结老师的文章通俗易懂,但是我个人理解上面有一些差,所以看了几遍之后才有呢么一点点体会把它记录下来。也就是说Generator函数的分阶段执行是由next方法控制的。value 属性是 yield 语句后面表达式的值,表示当前阶段的值;done 属性是一个布... »

win10从零安装配置pytorch全过程图文详解

1.安装anaconda (anaconda内置python在内的许多package,所以不用另外下载python) 可以点击下面的清华开源软件镜像站,在官网下载anaconda不如在这下的快 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 镜像站 我下载的是下图这个版本,对应的是3.7,anaconda3代表对应python... »

如何搭建pytorch环境的方法步骤

conda activeta pytorch_gpu切换成功之后就会看到在路径前边显示我们已经进入该虚拟环境。 »

bootstrap-paginator服务器端分页使用方法详解

本文实例为大家分享了bootstrap-paginator服务器端分页的基本用法,供大家参考,具体内容如下 HTML: <script src="../js/jquery-3.2.1.min.js"></script> <script src="../js/bootstrap.min.js"></script> <script src="../... »

Pycharm中切换pytorch的环境和配置的教程详解

pytorch安装 注:在训练模型的时候,有时候可能需要不同版本的 torch和torchvision,所以需要配置不同的环境。anconda和pycharm自行安装,接下来在pycharm终端pip安装。 1. torch和torchvision下载 进入pytorch官网,[https://pytorch.org] 进入右下角的网站下载,找到需要的版本,我的版本如下 1.3.0-版本 cp37... »

浅谈Pytorch torch.optim优化器个性化的使用

一、简化前馈网络LeNet import torch as t class LeNet(t.nn.Module): def __init__(self): super(LeNet, self).__init__() self.features = t.nn.Sequential( t.nn.Conv2d(3, 6, 5), t.nn.ReLU(), t.nn.MaxPool2d(2, 2), t.... »

基于pytorch padding=SAME的解决方式

tensorflow中的conv2有padding=‘SAME'这个参数。吴恩达讲课中说到当padding=(f-1)/2(f为卷积核大小)时则是SAME策略。但是这个没有考虑到空洞卷积的情况,也没有考虑到strides的情况。查阅资料后发现网上方法比较麻烦。手算,实验了一个早上,终于初步解决了问题。分为两步:填充多少中文文档中有计算公式:输入:输出:因为卷 »

安装mysql-8.0.19-winx64遇到的问题:Can’t create directory ‘xxxx\Database\’

从官网上下载的mysql-8.0.19-winx64 Windows (x86, 64-bit), ZIP Archive 附上下载地址https://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 按照别的小伙伴的文章,自己写了my.ini 但是安装时遇到一个很坑的地方 如图,用管理员运行,在命令行窗口输入mysqld --initialize --console,执行初始化命令,... »

PageFactory设计模式基于python实现

前言 pageFactory的设计模式能在java里执行的原因是java自带了PageFactory类,而在python中没有这样的包,但是已经有人写好了pageFactory在python的包,可以拿来用 pageFactory 用于python支持的py文件 __all__ = ['cacheable', 'callable_find_by', 'property_find_by'] def ... »

Pycharm中import torch报错的快速解决方法

Pycharm中import torch报错 问题描述: 今天在跑GitHub上一个深度学习的模型,需要引入一个torch包,在pycharm中用pip命令安装时报错: 于是我上网寻求解决方案,试了很多都失败了,最后在:Anne琪琪的博客中找到了答案,下面记录一下解决问题的步骤: 1、打开Anaconda prompt执行下面命令: conda install pytorch-cpu torchv... »

关于torch.optim的灵活使用详解(包括重写SGD,加上L1正则)

torch.optim的灵活使用详解 1. 基本用法: 要构建一个优化器Optimizer,必须给它一个包含参数的迭代器来优化,然后,我们可以指定特定的优化选项, 例如学习速率,重量衰减值等。 注:如果要把model放在GPU中,需要在构建一个Optimizer之前就执行model.cuda(),确保优化器里面的参数也是在GPU中。 例子: optimizer = optim.SGD(model.... »

解决pytorch-yolov3 train 报错的问题

UserWarning: indexing with dtype torch.uint8 is now deprecated, please use a dtype torch.bool instead https://github.com/eriklindernoren/PyTorch-YOLOv3/blob/master/models.py#L191 将model.py  obj_m... »

Android Studio通过Artifactory搭建本地仓库优化编译速度的方法

Android Studio 编译速度慢,一般来说,原因有下面几个。 Gradle下载慢 依赖库下载慢 依赖库使用”+”(使用最新的),每次都需要去查找新的(尽量不适用这种方式) 这里,大部分的库,我们可以通过阿里云代理仓库。 但是,如果有我们自己的私有库或者插件的话。肯定不希望放到阿里云上了。 这个时候,我们就需要建立,我们自己的本地仓库,让私有仓库,依赖阿里云的私有仓库... »

jupyter notebook 调用环境中的Keras或者pytorch教程

jupyter notebook 调用环境中的Keras或者pytorch教程

以上这篇jupyter notebook 调用环境中的Keras或者pytorch教程就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持软件开发网。 »

Pytorch对Himmelblau函数的优化详解

Himmelblau函数如下: 有四个全局最小解,且值都为0,这个函数常用来检验优化算法的表现如何: 可视化函数图像: import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D def himmelblau(x): return (x[0] ** 2 + x[1] ... »

pytorch 实现在一个优化器中设置多个网络参数的例子

我就废话不多说了,直接上代码吧!您可能感兴趣的文章:pytorch构建网络模型的4种方法详解PyTorch批训练及优化器比较对pytorch的函数中的group参数的作用介绍 »

pytorch实现seq2seq时对loss进行mask的方式

如何对loss进行mask pytorch官方教程中有一个Chatbot教程,就是利用seq2seq和注意力机制实现的,感觉和机器翻译没什么不同啊,如果对话中一句话有下一句,那么就把这一对句子加入模型进行训练。其中在训练阶段,损失函数通常需要进行mask操作,因为一个batch中句子的长度通常是不一样的,一个batch中不足长度的位置需要进行填充(pad)补0,最后生成句子计算loss时需要忽略那... »

Android Studio debug.keystore位置介绍

如果你在网上搜debug.keystore的位置,大部分文章都会告诉你在 C:\Users\XXX\.android 目录下,但我电脑的该目录下确实没有这个文件,放入同事的debug.keystore也不会生效。 后来在Android SDK的子目录.android下搜到了debug.keystore文件,猜测的原因是IDE里做了配置,但也不知道是哪里修改的。 最后在 StackOverflow ... »

JS+HTML5本地存储Localstorage实现注册登录及验证功能示例

本文实例讲述了JS+HTML5本地存储Localstorage实现注册登录及验证功能。 »

Pytorch中的自动求梯度机制和Variable类实例

自动求导机制是每一个深度学习框架中重要的性质,免去了手动计算导数,下面用代码介绍并举例说明Pytorch的自动求导机制。 首先介绍Variable,Variable是对Tensor的一个封装,操作和Tensor是一样的,但是每个Variable都有三个属性:Varibale的Tensor本身的.data,对应Tensor的梯度.grad,以及这个Variable是通过什么方式得到的.grad_fn... »

pytorch ImageFolder的覆写实例

在为数据分类训练分类器的时候,比如猫狗分类时,我们经常会使用pytorch的ImageFolder: CLASS torchvision.datasets.ImageFolder(root, transform=None, target_transform=None, loader=<function default_loader>, is_valid_file=None) 使用可见p... »

将pytorch转成longtensor的简单方法

我就废话不多说了,直接上代码了。非常简单哦! pytorch转成longtensor b = torch.rand(3,3)#得到的是floattensor值, b = b.long()#得到的是longtensor值 pytorch tensor转换实例 import torch import numpy as np #(1,3,16,2,2) # 1个视频,16个关键帧,3通道,长为2宽为2 ... »

浅谈Android studio 生成apk文件时的 key store path 的问题

使用Android studio生成apk文件时,Key store path 是密钥库文件地址的意思,新手菜鸟会想,我怎么知道他在哪里,其实他的地址是你来决定的。以上这篇浅谈Android studio 生成apk文件时的 key store path 的问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持软件开发网。您可能感兴趣的文章:Android Studio 超级... »

ckeditor一键排版功能实现方法分析

本文实例讲述了ckeditor一键排版功能实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 参考: http://cdn.ckeditor.com/ https://www.jb51.net/article/179679.htm <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/ckeditor-full@4.7.3/ckeditor.js"></sc... »

在pytorch中实现只让指定变量向后传播梯度

pytorch中如何只让指定变量向后传播梯度? (或者说如何让指定变量不参与后向传播?) 有以下公式,假如要让L对xvar求导: (1)中,L对xvar的求导将同时计算out1部分和out2部分; (2)中,L对xvar的求导只计算out2部分,因为out1的requires_grad=False; (3)中,L对xvar的求导只计算out1部分,因为out2的requires_grad=Fals... »

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