dim

浅谈Keras参数 input_shape、input_dim和input_length用法

input_length:代表序列长度,可以理解成有多少个样本input_dim:代表张量的维度,通过input_length和input_dim这两个参数,可以直接确定张量的shape。因此,input_shape=补充知识:keras中的shape/input_shape在keras中,数据是以张量的形式表示的,张量的形状称之为shape,表示从最外层向量逐步到达最底层向量的降维解包过程。以上... »

Numpy中ndim、shape、dtype、astype的用法详解

本文介绍numpy数组中这四个方法的区别ndim、shape、dtype、astype。Numpy会将Python类型映射到等价的dtype上。到此这篇关于Numpy中ndim、shape、dtype、astype的用法详解的文章就介绍到这了,更多相关Numpy中ndim、shape、dtype、astype内容请搜索软件开发网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持软件开发网! »

Python3 Tensorlfow:增加或者减小矩阵维度的实现

继续上一步,这里使用unsqueeze函数将b的维度扩展一维[2,2,3]------>[2,2,3,1] 这时b的最后一维只有一个元素, .expand_as将最后最后的元素扩展到a最后一维的个数a[c] 表示取出为True的所有行在a中的元素以上这篇Python3 Tensorlfow:增加或者减小矩阵维度的实现就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持软件... »

tensorflow 利用expand_dims和squeeze扩展和压缩tensor维度方式

在利用tensorflow进行文本挖掘工作的时候,经常涉及到维度扩展和压缩工作。比如对文本进行embedding操作完成之后,若要进行卷积操作,就需要对embedded的向量扩展维度,将[batch_size, embedding_dims]扩展成为[batch_size, embedding_dims, 1],利用tf.expand_dims(input, -1)就可实现,反过来用squeeze... »

android自动生成dimens适配文件的图文教程详解(无需Java工具类)

在编写ui界面时因为手机分辨率大小不同,所以展现出来的效果也是不同的,这个时候就需要考虑适配器,让根据手机分辨率自动适配相应尺寸来展示界面,可以提高用户的体验感。 »

Python——torch.gather 的用法

Python——torch.gather 的用法

Python——torch.gather 的用法1 含义2 举例1 含义torch.gather → Tensor定义:沿给定轴dim,将输入input中索引张量index指定位置的值进行聚合。 »

android自动生成dimens适配文件,无需Java工具类

android自动生成dimens适配文件,无需Java工具类

** android自动生成dimens适配文件 ** 在编写ui界面时因为手机分辨率大小不同,所以展现出来的效果也是不同的,这个时候就需要考虑适配器,让根据手机分辨率自动适配相应尺寸来展示界面,可以提高用户的体验感。 1.首先安装插件ScreenMatch,安装成功之后android studio会提示重启 作者:성간 조각 »

在这里插入图片描述

OpenCV Assertion failed (dims &#60= 2 &#38&#38 step[0] &#62 0) in locateROI 解决办法

文章目录学习记录设备环境问题结论参考 学习记录 设备环境 树莓派 3B OpenCV 3.4.1 问题 OpenCV(3.4.1) Error: Assertion failed (dims 0) in locateROI, file ....../opencv-3.4.1/modules/core/src/matrix.cpp, line 760 terminate called after t... »

使用Oradim恢复Windows上的数据库

在Windows上如果系统崩溃了,数据文件、控制文件、日志文件等都还在,怎样来恢复Oracle数据库?很多人抱怨我的新书很少关于Windows的内容,实际上,Windows和Linux/Unix上的操作没有什么不同,Windows本身是一个仿Unix的系统。那么好吧,我还是用一个系列的文章介绍一下我所使用的Windows系统,以及我所认为的数据库系统无关性。 »

在这里插入图片描述

Excel批量插图小工具

问题描述:根据商品货号在Excel里进行图片展示 多文件批量插图 本程序下载地址:https://download.csdn.net/download/qq_35866846/12170343 有下载使用不清楚的可以后台留言 插入后效果图: 执行界面: Sub 批量插图() Dim MyFileName, MyPath As String Dim MyBook As Workbook Dim co... »

torch.mean()

x=torch.arange.view(4,3)'''注意:在这里使用的时候转一下类型,否则会报RuntimeError: Can only calculate the mean of floating types. Got Long instead.的错误。查看了一下x元素类型是torch.int64,根据提示添加一句x=x.float()转为tensor.float32就行'''x=x.flo... »

one hot编码:`torch.Tensor.scatter_()`函数用法详解

torch.Tensor.scatter_()是torch.gather()函数的方向反向操作。两个函数可以看成一对兄弟函数。gather用来解码one hot,scatter_用来编码one hot。 scatter_(dim, index, src) → Tensor dim (python:int) – 用来寻址的坐标轴 index (LongTensor) – 索引 src(Tensor)... »

深度学习框架_PyTorch_torch.stack()函数和torch.cat()函数

torch.stcak()函数对多个张量在维度上进行叠加。 其中参数dim代表不同的维度。 具体如下代码所示: >>> a = torch.ones(3,3) >>> a tensor([[1., 1., 1.], [1., 1., 1.], [1., 1., 1.]]) >>> b = torch.ones(3,3) + 1 >>... »

python数据可视化案例——平行坐标系(使用pyecharts或pandas)

python数据可视化案例——平行坐标系(使用pyecharts或pandas)

平行坐标是可视化高维几何和分析多元数据的常用方法。 为了在n维空间中显示一组点,绘制由n条平行线组成的背景,通常是垂直且等距的。所述的点N 维空间被表示为折线与顶点在平行的轴线; 第i 轴上顶点的位置对应于该点的第i个坐标。 此可视化与时间序列可视化密切相关,除了它应用于轴与时间点不对应的数据,因此没有自然顺序。因此,不同的轴布置可能是有意义的。 一、平行坐标图 平行坐标图(parallel co... »

pytorch中torch.max和Tensor.view函数用法详解

torch.max()1.torch.max()简单来说是返回一个tensor中的最大值。例如:>>> printtensor注意,Tensor的维度从0开始算起。如上例中,第一个参数1将第一个维度的大小设定成1,后一个-1就是说第二个维度的大小=元素总数目/第一个维度的大小,此例中为3*4*5*7/1=420.>>> d = a.view>>>... »

Pytorch Tensor的统计属性实例讲解

1. 范数 示例代码: import torch a = torch.full([8], 1) b = a.reshape([2, 4]) c = a.reshape([2, 2, 2]) # 求L1范数(所有元素绝对值求和) print(a.norm(1), b.norm(1), c.norm(1)) # 求L2范数(所有元素的平方和再开根号) print(a.norm(2), b.norm(2... »

Pytorch 多维数组运算过程的索引处理方式

背景:对 python 不熟悉,能看懂代码,也能实现一些简单的功能,但是对 python 的核心思想和编程技巧不熟,所以使 Pytorch 写 loss 的时候遇到很多麻烦,尤其是在 batch_size > 1 的时候,做矩阵乘法之类的运算会觉得特别不顺手。所幸,在边查边写的过程中,理解了 python 中多维运算的实现规则。dim 参数存在时降一维,不存在时得到的是整个 Tensor 的... »

基于numpy中的expand_dims函数用法

基于numpy中的expand_dims函数用法

常见的一种应用场景:条件:假设A的shape为[4, 2],B的shape为[5, 2]目的:实现A中的每一行, 减去B中的所有行。以上这篇基于numpy中的expand_dims函数用法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持软件开发网。您可能感兴趣的文章:TensorFlow用expand_dim()来增加维度的方法 »

TensorFlow用expand_dim()来增加维度的方法

TensorFlow中,想要维度增加一维,可以使用tf.expand_dims(input, dim, name=None)函数。当然,我们常用tf.reshape(input, shape=[])也可以达到相同效果,但是有些时候在构建图的过程中,placeholder没有被feed具体的值,这时就会包下面的错误:TypeError: Expected binary or unicode stri... »

Python的“二维”字典 (two-dimension dictionary)定义与实现方法

本文实例讲述了Python的“二维”字典 定义与实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下:Python 中的dict可以实现迅速查找。但是”2-D” dictionary 新添一个”key-value”对时,不能简单的用dict_2d['a']['c'] = 8的形式。因为二维字典的两层key和value之间会混淆,需要判断第一个key是否已经存在了。 »

C语言数据结构之顺序数组的实现

C语言数据结构之顺序数组的实现 以下为展示顺序数组的示例: 1.用C语言实现的版本 #include<stdio.h> /* EOF(=^Z或F6),NULL */ #include<math.h> /* floor(),ceil(),abs() */ #include<stdlib.h> /*申请和释放内存*/ #include<stdarg.h>... »

数据结构 数组顺序存储详细介绍

数据结构 数组顺序存储详细介绍

数据结构 数组顺序存储           最近学习数据结构,看到数组顺序存储,很是头昏,看不懂,很多东西,这里在网上找了比较详细的资料,大家好好看注释内容: #include<stdarg.h> #define MAX_ARRAY_DIM 8 //假设数组维数的最大值为8 typedef str... »

解决Error:All flavors must now belong to a named flavor dimension. Learn more at https://d.android.com

这个问题是Android studio升级到3.0之后,运行的时候会提示gradle要升级到3.5版本才能编译。于是我把我的gradle升级到了  gradle-4.1-milestone-1 版本,是2017年7月份最新版本了。 于是我把主程序的build.gradle中的gradle版本改成了这个,具体指定哪个版本我也不知道,于是就写了个3.0+ dependencies { cla... »

Python图像处理模块ndimage用法实例分析

Python图像处理模块ndimage用法实例分析

本文实例讲述了Python图像处理模块ndimage用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 一 原始图像 1 代码 from scipy import misc from scipy import ndimage import matplotlib.pyplot as plt face = misc.face()#face是测试图像之一 plt.figure()#创建图形 plt.imshow(f... »

vb.net借助剪贴板将图片导入excel内

代码如下: Dim im as Image=Image.FromFile (“C:/picture.bmp”)   ‘获得Image        System.Windows.Forms.Clipboard.SetDataObject(im, True)&nbs... »

Page 1 of 212