argmax

TensorFlow学习DAY8保存和载入模型与使用inception-v3识别图像

TensorFlow学习DAY8保存和载入模型与使用inception-v3识别图像

保存模型 代码如下 import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data #载入数据集 mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data",one_hot=True) #每个批次100张照片 batch_size = 100 #计算一共有多少个批... »

np.argmax()函数用法解析——通俗易懂

目录 简介 一维数组用法 多维数组用法 二维 高维 0. 简介 numpy.argmax(array, axis) 用于返回一个numpy数组中最大值的索引值。当一组中同时出现几个最大值时,返回第一个最大值的索引值。 在运算时,相当于剥掉一层中括号,返回一个数组,分为一维和多维。一维数组剥掉一层中括号之后就成了一个索引值,是一个数,而n维数组剥掉一层中括号后,会返回一个 n-1 维数组,而剥掉哪一... »

《动手学深度学习:文本分类;数据增强;模型微调》

文本情感分类 文本分类是自然语言处理的一个常见任务,它把一段不定长的文本序列变换为文本的类别。本节关注它的一个子问题:使用文本情感分类来分析文本作者的情绪。这个问题也叫情感分析,并有着广泛的应用。 同搜索近义词和类比词一样,文本分类也属于词嵌入的下游应用。在本节中,我们将应用预训练的词向量和含多个隐藏层的双向循环神经网络与卷积神经网络,来判断一段不定长的文本序列中包含的是正面还是负面的情绪。后续内... »

tensorflow实现KNN识别MNIST

KNN算法算是最简单的机器学习算法之一了,这个算法最大的特点是没有训练过程,是一种懒惰学习,这种结构也可以在tensorflow实现。 KNN的最核心就是距离度量方式,官方例程给出的是L1范数的例子,我这里改成了L2范数,也就是我们常说的欧几里得距离度量,另外,虽然是叫KNN,意思是选取k个最接近的元素来投票产生分类,但是这里只是用了最近的那个数据的标签作为预测值了。 __author__ = '... »

详解numpy的argmax的具体使用

从最简单的例子出发假定现在有一个数组a = [3, 1, 2, 4, 6, 1]现在要算数组a中最大数的索引是多少.这个问题对于刚学编程的同学就能解决.最直接的思路,先假定第0个数最大,然后拿这个和后面的数比,找到大的就更新索引.代码如下a = [3, 1, 2, 4, 6, 1]maxindex = 0i = 0for tmp in a: if tmp »