dlib人脸检测

人脸识别系统,未知人脸邮件发送

这个程序我写了两个晚上,识别人脸很成功,我就不贴上识别结果了,因为我长的不好看,哈哈哈。 1 打开已知人员的照片库人脸信息,并调用摄像头 2 与已知人物头像信息进行对比,识别哪些是已知人员,哪些是未知人员 3 在摄像头图像上直接标注对比结果(加框) 4 记录每次对比的结果,并将未知人员的图像保存下来 5 定时发送邮件,通知监控信息 6 活体检测,防止用图片混入(眨眼:通过眼睛的纵横比) 需要这九个... »

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face_recognition人脸识别

face_recognition人脸识别 face_recognition简介 这是世界上最简单的人脸识别库了。你可以通过Python引用或者命令行的形式使用它,来管理和识别人脸。 该软件包使用dlib中最先进的人脸识别深度学习算法,使得识别准确率在《Labled Faces in the world》测试基准下达到了99.38%。它同时提供了一个叫face_recognition的命令行工具,以... »

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基于视频的实时人脸识别(含代码)

介绍 思路介绍 无论是基于视频或者调用摄像头来完成人脸识别,其实是一样,通过使用opencv,来捕获视频或者摄像头传来的图像,每隔若干帧取一帧做人脸识别,调用Dlib中的人脸检测器来检测人脸,并通过Dlib的人脸关键点预测器来获得人脸的关键点,接下来使用Dlib的面部识别模型将获得的68个关键点转换成128D面部描述符,我们通过计算人脸的128D面部描述符与本地人脸库(需要自己建立人脸库)中的人脸... »

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如何用 OpenCV 在 Python 中实现人脸检测

步骤第一步是安装 OpenCV 和 Dlib。这样在计算上无法实现实时人脸检测。Viola 和 Jone 使用级联分类器在减少了计算时间的同时,实现了更高的检测率。在训练该模型时,变量如下:每个阶段分类器数量每个阶段的特征数量每个阶段的阈值幸运的是,在 OpenCV 中,整个模型已经经过预训练,可直接用于人脸检测。 »

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三种人脸检测方法(opencv,dlib,openpose)的戴口罩识别效果测试

最近尝试做一个人脸检测控制机器人来测体温,记录一下过程: 1、首先使用了opencv-ython试了一下人脸检测,参考https://blog.csdn.net/qq_32892383/article/details/90732916 先跑了一下固定图片的,效果堪忧啊 代码: # -*- coding: utf-8 -*- import c2 import lgging # 设置日志 loggin... »

Python 40行代码实现人脸识别功能

前言 很多人都认为人脸识别是一项非常难以实现的工作,看到名字就害怕,然后心怀忐忑到网上一搜,看到网上N页的教程立马就放弃了。这些人里包括曾经的我自己。其实如果如果你不是非要深究其中的原理,只是要实现这一工作的话,人脸识别也没那么难。今天我们就来看看如何在40行代码以内简单地实现人脸识别。 一点区分 对于大部分人来说,区分人脸检测和人脸识别完全不是问题。但是网上有很多教程有无无意地把人脸检测说成是人... »

基于MTCNN/TensorFlow实现人脸检测

人脸检测方法有许多,比如opencv自带的人脸Haar特征分类器和dlib人脸检测方法等。对于opencv的人脸检测方法,有点是简单,快速;存在的问题是人脸检测效果不好。正面/垂直/光线较好的人脸,该方法可以检测出来,而侧面/歪斜/光线不好的人脸,无法检测。因此,该方法不适合现场应用。对于dlib人脸检测方法 ,效果好于opencv的方法,但是检测力度也难以达到现场应用标准。 MTCNN是基于深度... »

Python3利用Dlib19.7实现摄像头人脸识别的方法

0.引言 利用python开发,借助Dlib库捕获摄像头中的人脸,提取人脸特征,通过计算欧氏距离来和预存的人脸特征进行对比,达到人脸识别的目的; 可以自动从摄像头中抠取人脸图片存储到本地,然后提取构建预设人脸特征; 根据抠取的 / 已有的同一个人多张人脸图片提取128D特征值,然后计算该人的128D特征均值; 然后和摄像头中实时获取到的人脸提取出的特征值,计算欧氏距离,判定是否为同一张人脸;   ... »

python3+dlib实现人脸识别和情绪分析

一、介绍 我想做的是基于人脸识别的表情(情绪)分析。看到网上也是有很多的开源库提供使用,为开发提供了很大的方便。我选择目前用的比较多的dlib库进行人脸识别与特征标定。使用python也缩短了开发周期。 官网对于dlib的介绍是:Dlib包含广泛的机器学习算法。所有的设计都是高度模块化的,快速执行,并且通过一个干净而现代的C ++ API,使用起来非常简单。它用于各种应用,包括机器人技术,嵌入式设... »

人脸识别经典算法一 特征脸方法(Eigenface)

特征脸用到的理论基础PCA在另一篇博客里:特征脸理论基础-PCA 。论文Eigenface for recognition里只用了7个特征脸来表明实验。 »

python3利用Dlib19.7实现人脸68个特征点标定

0.引言 利用Dlib官方训练好的模型“shape_predictor_68_face_landmarks.dat”进行68点标定,利用OpenCv进行图像化处理,在人脸上画出68个点,并标明序号; 实现的68个特征点标定功能如下图所示: 图1 人脸68个特征点的标定  1.开发环境   python:3.6.3   dlib:19.7   OpenCv, numpy 需要调用的库:  ... »

学习Python3 Dlib19.7进行人脸面部识别

0.引言 自己在下载dlib官网给的example代码时,一开始不知道怎么使用,在一番摸索之后弄明白怎么使用了; 现分享下 face_detector.py 和 face_landmark_detection.py 这两个py的使用方法; 1.简介 python:  3.6.3 dlib:    19.7 利用dlib的特征提取器,进行人脸 矩形框... »

Python3结合Dlib实现人脸识别和剪切

0.引言 利用python开发,借助Dlib库进行人脸识别,然后将检测到的人脸剪切下来,依次排序显示在新的图像上; 实现的效果如下图所示,将图1原图中的6张人脸检测出来,然后剪切下来,在图像窗口中依次输出显示人脸; 实现比较简单,代码量也比较少,适合入门或者兴趣学习。 图1 原图和处理后得到的图像窗口 1.开发环境 python:  3.6.3 dlib:    19.7 OpenCv, nump... »

50行Python代码实现人脸检测功能

  现在的人脸识别技术已经得到了非常广泛的应用,支付领域、身份验证、美颜相机里都有它的应用。用iPhone的同学们应该对下面的功能比较熟悉   iPhone的照片中有一个“人物”的功能,能够将照片里的人脸识别出来并分类,背后的原理也是人脸识别技术。 这篇文章主要介绍怎样用Python实现人脸检测。人脸检测是人脸识别的基础。人脸检测的目的是识别出照片里的人脸并定位面部特征点,人脸... »

Android 中使用 dlib+opencv 实现动态人脸检测功能

1 概述 完成 Android 相机预览功能以后,在此基础上我使用 dlib 与 opencv 库做了一个关于人脸检测的 demo。该 demo 在相机预览过程中对人脸进行实时检测,并将检测到的人脸用矩形框描绘出来。具体实现原理如下: 采用双层 View,底层的 TextureView 用于预览,程序从 TextureView 中获取预览帧数据,然后调用 dlib 库对帧数据进行处理,最后将检测结... »

Linux下python与C++使用dlib实现人脸检测

Linux下python与C++使用dlib实现人脸检测

python 与 C++ dlib人脸检测结果对比,供大家参考,具体内容如下 说明: 由于项目需求发现Linux下c++使用dlib进行人脸检测和python使用dlib检测,得到的结果出入比较大,于是写了测试用例,发现影响结果的原因有但不限于: 1.dlib版本不同(影响不大,几个像素的差别) 2.dlib 人脸检测中detector()第二个参数的设置测试结果如下: python PDlib.... »

用Python识别人脸,人种等各种信息

用Python识别人脸,人种等各种信息

基础的识别用dlib来实现,dlib是一个机器学习的包,主要用C++写的,但是也有Python版本。wget http://dlib.net/files/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2pip install dlib我在Adrian大神的代码做了一点修改和封装,先定位脸部的方框,box_face画出方框,在此基础上可选调用tag_face_num... »

用Python获取摄像头并实时控制人脸的实现示例

实现流程 从摄像头获取视频流,并转换为一帧一帧的图像,然后将图像信息传递给opencv这个工具库处理,返回灰度图像(就像你使用本地静态图片一样) 程序启动后,根据监听器信息,使用一个while循环,不断的加载视频图像,然后返回给opencv工具呈现图像信息。 创建一个键盘事件监听,按下”d”键,则开始执行面部匹配,并进行面具加载(这个过程是动态的,你可以随时移动)。 面部匹... »

Dlib+OpenCV深度学习人脸识别的方法示例

Dlib+OpenCV深度学习人脸识别的方法示例

前言 人脸识别在LWF(Labeled Faces in the Wild)数据集上人脸识别率现在已经99.7%以上,这个识别率确实非常高了,但是真实的环境中的准确率有多少呢?我没有这方面的数据,但是可以确信的是真实环境中的识别率并没有那么乐观。现在虽然有一些商业应用如员工人脸识别管理系统、海关身份验证系统、甚至是银行人脸识别功能,但是我们可以仔细想想员工人脸识别管理,海关身份证系统的应用场景对身... »

20行python代码实现人脸识别

20行python代码实现人脸识别

OpenCV 是最流行的计算机视觉库,原本用 C 和 C++ 开发,现在也支持 Python。 它使用机器学习算法在图像中搜索人的面部。对于人脸这么复杂的东西,并没有一个简单的检测能对是否存在人脸下结论,而需要成千上万的特征匹配。算法把人脸识别任务分解成数千个小任务,每个都不难处理。这些任务也被称为分类器。 对于类似于人脸的对象,你或许需要不少于 6000 个分类器,每一个都需要成功匹配(当然,有... »

python dlib人脸识别代码实例

python dlib人脸识别代码实例

本文实例为大家分享了python dlib人脸识别的具体代码,供大家参考,具体内容如下 import matplotlib.pyplot as plt import dlib import numpy as np import glob import re #正脸检测器 detector=dlib.get_frontal_face_detector() #脸部关键形态检测器 sp=dlib.sha... »

Python3利用Dlib实现摄像头实时人脸检测和平铺显示示例

Python3利用Dlib实现摄像头实时人脸检测和平铺显示示例

1. 引言 在某些场景下,我们不仅需要进行实时人脸检测追踪,还要进行再加工;这里进行摄像头实时人脸检测,并对于实时检测的人脸进行初步提取; 单个/多个人脸检测,并依次在摄像头窗口,实时平铺显示检测到的人脸; 图 1 动态实时检测效果图 检测到的人脸矩形图像,会依次平铺显示在摄像头的左上方; 当多个人脸时候,也能够依次铺开显示; 左上角窗口的大小会根据捕获到的人脸大小实时变化; 图 2 单个/多个人... »

python利用dlib获取人脸的68个landmark

(1) 单人脸情况 import cv2 import dlib path = "1.jpg" img = cv2.imread(path) gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #人脸检测画框 detector = dlib.get_frontal_face_detector() # 获取人脸关键点检测器 predictor = dlib.sh... »

python 基于dlib库的人脸检测的实现

本周暂时比较清闲,可以保持每日一更的速度。 国外身份证项目新增需求,检测出身份证正面的人脸。最开始考虑mobilenet-ssd,经同事提醒,有现成的人脸库dlib,那就用传统方法尝试一下。 dlib安装 dlib的安装小费一波周折,我的python版本是3.6,直接pip install dlib安装失败。https://pypi.org/project/dlib/19.6.0/找到python... »