cudnn

Ubuntu下安装CUDA10.0以及问题

在用户bashrc文件中添加三个路径。sudo gedit ~/.bashrc添加之后记得:source ~/.bashrc测试CUDA是否安装成功,终端输入命令:nvcc -V成功后显示如下:但是发现并没有安装成功,与显卡驱动版本执行一个samples中的一个程序来检测一下:cd /usr/local/cuda-10.0/samples/1_Utilities/deviceQuerysudo m... »

Ubuntu20.04安装cuda10.1的步骤(图文教程)

安装前准备CUDA的主要用途是深度学习,而目前主流的深度学习框架Tensorflow2最高支持CUDA 10.1,因此本文讲解在Ubuntu 20.04系统上安装CUDA 10.1的主要过程。您可能感兴趣的文章:ubuntu安装多个版本的CUDA并随时切换Ubuntu安装和卸载CUDA和CUDNN的实现Ubuntu16.04上安装CUDA9.0 详细教程Ubuntu 安装cuda10.1驱动的实现... »

Ubuntu 20.04 CUDA&cuDNN安装方法(图文教程)

export PATH=/usr/local/cuda-10.2/bin$}export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.2/lib64$}更新环境变量配置source ~/.bashrc至此cuda安装完成,输入nvcc -V命令查看cuda信息安装cuDNN从https://developer.nvidia.com/cudnn下载相应版本的cudnn,需要... »

详解Tensorflow不同版本要求与CUDA及CUDNN版本对应关系

参考官网地址:Windows端:https://tensorflow.google.cn/install/source_windowsCPU Version Python version Compiler Build tools tensorflow-1.11.0 3.5 »

详解tensorflow2.x版本无法调用gpu的一种解决方法

怀疑是cuda有问题,服务器本身是装的cuda10.1,跟tensorflow2.2应该是吻合的,但是一直无法调用,所以一开始我想重新安装cuda,覆盖掉服务器本来的cuda,下好安装包之后,因为我不是管理员,没有root权限,所以总是失败。 »

TensorFlow2.1.0安装过程中setuptools、wrapt等相关错误指南

笔者remove TensorFlow总共四次。https://www.jb51.net/article/184309.htm我就是用这个教程安装的因为直接用 pip install安装太慢了所以在官网CUDA 和cuDNN+清华镜像的TensorFlow来安装比较快。 »

Windows10+anacond+GPU+pytorch安装详细过程

不然会出现下面这张错误6、测试是否成功总结到此这篇关于Windows10+anacond+GPU+pytorch安装详细过程的文章就介绍到这了,更多相关Windows10 anacond GPU pytorch安装内容请搜索软件开发网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持软件开发网! »

浅谈pytorch torch.backends.cudnn设置作用

您可能感兴趣的文章:PyTorch的深度学习入门之PyTorch安装和配置浅析PyTorch中nn.Module的使用 »

Win10下安装并使用tensorflow-gpu1.8.0+python3.6全过程分析(显卡MX250+CUDA9.0+cudnn)

您可能感兴趣的文章:win10 + anaconda3 + python3.6 安装tensorflow + keras的步骤详解python3.6.3安装图文教程 TensorFlow安装配置方法Python3.6 + TensorFlow 安装配置图文教程 »

基于Tensorflow使用CPU而不用GPU问题的解决

之前的文章讲过用Tensorflow的object detection api训练MobileNetV2-SSDLite,然后发现训练的时候没有利用到GPU,反而CPU占用率贼高。经调查应该是Tensorflow的GPU版本跟服务器所用的cuda及cudnn版本不匹配引起的。以上这篇基于Tensorflow使用CPU而不用GPU问题的解决就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望... »

anaconada3+tensorflow_gpu1.8+cuda9+cudnn+pycharm吐血总结

anaconada3+tensorflow_gpu1.8+cuda9+cudnn+pycharm吐血总结

第二种:在conda中新建一个专门放置python3.5的环境这样可以做到3.5与3.7的版本切换,包括tensorflow版本之间的切换,而且所有的库都存放在这个独立的环境下,互不影响。conda create -n py35 python=3.5:表示你在anaconana中新建了一个名为py35的环境,并且指定python的版本为python3.5.https://blog.csdn.net... »

magicbook2018+MX150+win10+显卡驱动445.87+cuda_10.0.130+cudnn_v7.6.4.38+conda4.8.3+tensorflow1.14.0

magicbook2018+MX150+win10+显卡驱动445.87+cuda_10.0.130+cudnn_v7.6.4.38+conda4.8.3+tensorflow1.14.0

疫情在家起见,效率真的很低,还好马上就要开学了,最近有个作业需要用到deep learning,要用到gpu跑,因此记录一下我的配环境过程,来回折腾了两天,版本不对称问题很头疼,下面直接给出我的电脑配置以及环境。 1.操作系统:WIN10 2.电脑型号:magicbook2018 3.CPU:i7-8550U 4.GPU:MX150 5.显卡驱动:445.87 6.cuda版本:cuda_10.0... »

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在家搭建Deepin15.11+cuda10.1+cudnn+pytorch

Deepin15.11+cuda10.1+cudnn+pytorch深度学习环境搭建硬件篇由于疫情这个特殊的时期,在家也不能不学习啊。lspci | grep -i nvidiauname -m && cat / etc / * releasegcc --versionuname -r查看Deepin的内核4.15,gcc 是6.3所以是介于Ubuntu16.04和Ubuntu18... »

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环境配置—Tensorflow Cuda Cudnn 版本对应关系

深度学习-环境配置一、Linux1. CPU2. GPU二、macOS1. CPU2. GPU三、Windows1. CPU2. GPU四、下载网址一、LinuxTested build configurationsLinux1. CPU2. GPU二、macOS1. CPU2. GPU三、Windows1. CPU2. GPU四、下载网址CUDA 下载地址 »

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Windows10+anacond+GPU+pytorch安装详细过程

检验是否安装成功。具体过程可以看https://jingyan.baidu.com/article/425e69e615da75be14fc1645.html5、安装pytorch如果安装tensorflow,前面步骤一模一样。这里只详细介绍pytorch的安装过程。打开anaconda下的Anaconda Prompt粘贴命令就可以安装了,此过程看网速,一般来说很快。但是一般我喜欢激活一个环境,... »

深度之眼PyTorch打卡(一):PyTorch简介及环境配置

深度之眼PyTorch打卡(一):PyTorch简介及环境配置

前言         本文包括Pytorch简介,anaconda安装配置,PyCharm安装配置、cuda安装配置,cudnn配置,Pytorch安装配置等Pytorch学习的起步工作。我的电脑是win10操作系统,GTX1060的显卡。 Pytorch简介          Pytorch是在Torch基础上用Python语言重新打造的深度学习框架,背后的金主爸爸是FaceBook。经过多次的... »

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【Tensorflow安装汇总】Conda直装超级简单!!!

Tensorflow硬件检查 检查显卡版本 打开英伟达控制面板,找到系统信息即可看到 更新显卡版本 英伟达显卡版本更新的非常频繁,一定要保证显卡驱动是最新的(很多人就是因为不是最新的版本而报错) 去更新显卡驱动官网下载最新版 https://www.geforce.cn/drivers/results/155099 然后一步一步安装下来就行了 不使用Conda安装版 先使用正常安装步骤安装Cuda... »

Win10+Anaconda,安装PyTorch、cudatoolkit、cudnn

Win10+Anaconda,安装PyTorch、cudatoolkit、cudnn

目录为 PyTorch 创建虚拟环境使用conda安装PyTorch (失败)使用pip安装pytorch安装cudatoolkit和cudnn测试安装是否成功首先,安装环境是:操作系统 Win10,已经预先安装了 Anaconda。接下来就是安装 PyTorch 了。使用conda安装PyTorch (失败)PyTorch 的官网提供了简单的安装方法,只需简单的命令即可。进入anaconda图形... »

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基于anaconda的TensorFlow,keras和OpenCV库的安装

附解决链接:点击进入2、由于TensorFlow版本原因,不支持3.7及以上Python版本,所以在安装时需注意。)打开anaconda prompt创建环境conda create -n tfgpu python=3.6.5激活环境activate tfgpu安装cudatoolkitconda install cudatoolkit=9.0安装cudnnconda install cudnn=... »

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为电脑配置GPU加速(win10+python3.6+tensorflow-gpu1.12.0)

本教程基于win10系统,所用到的工具为Anaconda3,PyCharm 你需要已经安装好以上工具,具体操作略。 首先确定你的显卡是否支持gpu加速,可在nvidia官网查看是否有你的显卡所对应的算力,如图。 为了不影响其他的工作环境,本教程创建anaconda虚拟python环境,打开Anaconda Prompt,输入指令 conda create -n your_env_name pyth... »

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ubuntu 16.04 pytorch安装总结

昨天装完了ubuntu 16.04,之前毕业设计用的tensorflow,但深度学习这门课的作业项目不大,就打算装一下Pytorch,这篇文章总结一下。主要参考了这篇博客:ubuntu16.04 + Anaconda + CUDA10 + cudnn + pytorch + pycharm 1. 创建单独的Anaconda环境!! 单独的Python环境真的比较重要,我这里创建了python 3.... »

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神经网络学习小记录42——windows下的tensorflow-gpu=1.13.2环境配置

神经网络学习小记录42——windows下的tensorflow-gpu=1.13.2环境配置学习前言环境内容Anaconda安装下载Cudnn和CUDA配置tensorflow环境安装VSCODE 学习前言 好多人问环境怎么配置,还是出个教程吧。 环境内容 tensorflow-gpu:1.13.2 keras:2.1.5 numpy:1.17.4 Anaconda安装 取网上搜索Anacond... »

最好用的win10环境下tensorflow2.0 CPU/GPU安装教程

最好用的win10环境下tensorflow2.0 CPU/GPU安装教程

如果我的博客解决了你的问题,麻烦点个赞,你的点赞是我更新的动力,谢谢! »

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TensorFlow2.0 的安装(CPU/GPU)–深度学习第一课

TensorFlow2.0(CPU/GPU版本)的安装–深度学习第一课TensorFlow2.0 CPU版本安装TensorFlow2.0 GPU版本安装需要有 NVIDIA(英伟达)显卡安装对应版本的 CUDA安装cuDNN改变环境变量TensorFlow 安装TensorFlow测试,查看是否安装成功结语 TensorFlow2.0 CPU版本安装 TensorFlow CPU 版... »

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Win10 Anaconda下配置cuda10.0+cudnn7.31+tensorflow1.13.1+jupyter notebook

cuda10.0+cudnn7.31+tensorflow1.13.1 电脑配置:联想小新pro13,win10,cuda10.2.95 建议: 电脑cuda高的,可以安装cuda版本低的。 我一开始安装的cuda10.2+cudnn7.65+tensorflow-gpu2.0,新的tensorflow有很多语句不一样,太麻烦了,又改为1.13.1版本。 1.安装anaconda 我是安装的3.5... »

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