ow

.Net Core WebApi部署到Windows服务器上的步骤

.Net Core WebApi部署到Windows服务器上的步骤

  上一篇学习到了如何简单的创建.Net Core Api和Swagger使用,既然写了接口,那么就需要部署到服务器上才能够正式使用。服务器主要用到了两种系统,Windows和Linux,.Net和Windows都是属于微软爸爸的,那么这一篇就先从部署到Windows服务器系统开始吧。 一、准备服务器   首先,我们需要一台装了Windows Server的云服务器,但是我没有。那么,到这里就结束... »

在ASP.NET Core Mvc集成MarkDown的方法

  这几天在做文章编辑,首先就想到了markdown,它比其它的都要新,而且很好用,相对于其它的html编辑器,好久不更新,要好得多,哦~对了我现在已经用上新版的Edge了,经过很多朋友测试,性能比谷歌浏览器都要好很多,并且资源消耗也相对来说小。 一.前提   好吧,言归正传,你首先需要下载MarkDown的相关样式脚本资源,下载完毕之后拖放你的ASP.NET Core Mvc 项目中的wwwro... »

哈工大自然语言处理工具箱之ltp在windows10下的安装使用教程

ltp是哈工大出品的自然语言处理工具箱, pyltp是python下对ltp(c++)的封装. 在linux下我们很容易的安装pyltp, 因为各种编译工具比较方便. 但是在windows下需要安装vs并且还得做一些配置, 因为我服务的人都是在windows下办公, 需要让他们能够在windows下使用ltp, 所以才有了这篇笔记. 我的方案有两个: 在win10 的bash下安装ltp, 然后启... »

windows10 pycharm下安装pyltp库和加载模型实现语义角色标注的示例代码

问题一:下载安装pyltp实现语义角色标注是在python3.6环境下实现的,,如果你的pycharm解释器安装的是3.7的该咋办呢?现在可以cmd输入 python -v 验证是否安装成功。这时候你再运行关于调pyltp库的程序就不会报错了。提示我未加载模型。 »

Python3自动生成MySQL数据字典的markdown文本的实现

为啥要写这个脚本 五一前的准备下班的时候,看到同事为了做数据库的某个表的数据字典,在做一个复杂的人工操作,就是一个字段一个字段的纯手撸,那速度可想而知是多么的折磨和锻炼人的意志和耐心,反正就是很耗时又费力的活,关键是工作效率太低了,于是就网上查了一下,能否有在线工具可用,但是并没有找到理想和如意的,于是吧,就干脆自己撸一个,一劳永逸,说干就干的那种…… 先屡一下脚本思路 第一步:输入或修改数据库连... »

小程序按钮避免多次调用接口和点击方案实现(不用showLoading)

form[json.departmentId]) ... // 各种处理代码 utils.showLoading() 开始调接口 },})html代码到此这篇关于小程序按钮避免多次调用接口和点击方案实现的文章就介绍到这了,更多相关小程序按钮避免多次点击内容请搜索软件开发网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持软件开发网! »

解决python中显示图片的plt.imshow plt.show()内存泄漏问题

当要处理批量图片,且每张图片都要进行显示时,用plt.imshow() plt.show()会出现内存泄漏, 管理器中看到其中一个python进程的内存不断上涨,目前有找到解决方法 from matplotlib import pyplot as plt ... for...: ... plt.figure(figsize=IMAGE_SIZE) plt.imshow(image_np) plt.... »

Ubuntu中配置TensorFlow使用环境的方法

一、TensorFlow简介 TensorFlow™是一个基于数据流编程(dataflow programming)的符号数学系统,被广泛应用于各类机器学习(machine learning)算法的编程实现,其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief。 Tensorflow拥有多层级结构,可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算,被广泛应用于谷歌内部的... »

查看已安装tensorflow版本的方法示例

由于tensorflow版本不同,可能一些函数的调用也有变换,这时候可能需要查看tensorflow版本,可以在终端输入查询命令如下: import tensorflow as tf tf.__version__ 查询tensorflow安装路径为: tf.__path__ 查询结果如下: 根据自己的情况选择以下命令之一进行安装: pip install tensorflow==1.2  ... »

TensorFlow2.1.0安装过程中setuptools、wrapt等相关错误指南

笔者remove TensorFlow总共四次。https://www.jb51.net/article/184309.htm我就是用这个教程安装的因为直接用 pip install安装太慢了所以在官网CUDA 和cuDNN+清华镜像的TensorFlow来安装比较快。 »

python matplotlib imshow热图坐标替换/映射实例

今天遇到了这样一个问题,使用matplotlib绘制热图数组中横纵坐标自然是图片的像素排列顺序, 但是这样带来的问题就是画出来的x,y轴中坐标点的数据任然是x,y在数组中的下标, 实际中我们可能期望坐标点是其他的一个范围,如图: 坐标点标出来的是实际数组中的下标,而我希望纵坐标是频率,横坐标是其他的范围 plt.yticks(np.arange(0, 1024, 100), np.arange(1... »

Windows系统下pycharm中的pip换源

Windows系统下pycharm中的pip换源

您可能感兴趣的文章:关于pycharm中pip版本10.0无法使用的解决办法在pycharm中配置Anaconda以及pip源配置详解解决pycharm无法调用pip安装的包问题 »

解决Opencv+Python cv2.imshow闪退问题

Opencv+Python cv2.imshow闪退 # 读入原始图像 origineImage = cv2.imread('./pic/6.jpeg') # 图像灰度化 # image = cv2.imread('test.jpg',0) image = cv2.cvtColor(origineImage, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #image.save('./pic/gray.... »

python用TensorFlow做图像识别的实现

一、TensorFlow简介 TensorFlow是由谷歌开发的一套机器学习的工具,使用方法很简单,只需要输入训练数据位置,设定参数和优化方法等,TensorFlow就可以将优化结果显示出来,节省了很大量的编程时间,TensorFlow的功能很多很强大,这边挑选了一个比较简单实现的方法,就是利用TensorFlow的逻辑回归算法对数据库中的手写数字做识别,让机器找出规律,然后再导入新的数字让机器识... »

在Anaconda3下使用清华镜像源安装TensorFlow(CPU版)

在Anaconda3下使用清华镜像源安装TensorFlow(CPU版)

1、打开AnacondaPrompt 2、搭建TensorFlow的环境: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes conda create -n tensorflow python=3.... »

解决windows下python3使用multiprocessing.Pool出现的问题

例如: from multiprocessing import Pool def f(x): return x*x pool = Pool(processes=4) r=pool.map(f, range(100)) pool.close() pool.join() 在spyder里运行直接没反应;在shell窗口里,直接报错,如下: Process SpawnPoolWorker-15: Tra... »

探秘TensorFlow 和 NumPy 的 Broadcasting 机制

在使用Tensorflow的过程中,我们经常遇到数组形状不同的情况,但有时候发现二者还能进行加减乘除的运算,在这背后,其实是Tensorflow的broadcast即广播机制帮了大忙。而Tensorflow中的广播机制其实是效仿的numpy中的广播机制。本篇,我们就来一同研究下numpy和Tensorflow中的广播机制。 1、numpy广播原理 1.1 数组和标量计算时的广播 标量和数组合并时就... »

python使用html2text库实现从HTML转markdown的方法详解

如果PyPi上搜html2text的话,找到的是另外一个库:Alir3z4/html2text。这个库是从aaronsw/html2text fork过来,并在此基础上对功能进行了扩展。因此是直接用pip安装的,因此本文主要来讲讲这个库。 首先,进行安装: pip install html2text 命令行方式使用html2text 安装完后,就可以通过命令html2text进行一系列的操作了。 ... »

windows下的pycharm安装及其设置中文菜单

1.下载 在官网(http://www.jetbrains.com/pycharm/download/)进行下载 或者到百度云进行下载 专业版:https://www.jb51.net/softs/657644.html 社区版:链接:https://www.jb51.net/softs/598511.html 2.安装 安装和平常软件一样(不要有中文路径) 3.激活 安装完成之后我们可以看到这样... »

Tensorflow安装问题: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow

引言: Tensorflow大名鼎鼎,这里不再赘述其为何物。这里讲描述在安装python包的时候碰到的“No matching distribution found for tensorflow”,其原因以及如何解决。 简单的安装tensorflow 这里安装的tensorflow的cpu版本,gpu版本可以自行搜索安装指南,或者参考如下指令: pip3 install tensorflow #c... »

Windows下Anaconda安装、换源与更新的方法

Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。当你尝试pip install xxx时出现各种意外和依赖问题,那么conda就是一方良药。可以让你轻松的安装各种库并处理各种依赖问题。 Anaconda安装 可以从官网下载,不过服务器在国外,所以很慢。推荐使用国内镜像网站:清华大学开源镜像站:https://mirrors.tun... »

Python图片处理模块PIL操作方法(pillow)

一、PIL的基本概念: PIL中所涉及的基本概念有如下几个:通道(bands)、模式(mode)、尺寸(size)、坐标系统(coordinate system)、调色板(palette)、信息(info)和滤波器(filters)。 1、通道 每张图片都是由一个或者多个数据通道构成。PIL允许在单张图片中合成相同维数和深度的多个通道。 以RGB图像为例,每张图片都是由三个数据通道构成,分别为R、... »

Tensorflow中的dropout的使用方法

Hinton在论文《Improving neural networks by preventing co-adaptation of feature detectors》中提出了Dropout。Dropout用来防止神经网络的过拟合。Tensorflow中可以通过如下3中方式实现dropout。自定义稀疏张量的dropout上述的两种方法都是针对dense tensor的dropout,但有的时候... »

Anaconda3+tensorflow2.0.0+PyCharm安装与环境搭建(图文)

1.下载与安装Anaconda3 首先去官网Anaconda下载网址下载Anaconda3,我安装的版本是Anaconda3 2019.03(64-bit) (1)下载完成后,右键点击以管理员身份运行 (2)点击Next继续,然后点击I agree (3)选择Just Me,点击Next后,然后选择合适的安装路径(也可以选择默认安装路径) (4)继续按照下面指示一步步操作,完成安装 最后点击Fin... »

Windows下Anaconda和PyCharm的安装与使用详解

1. Anaconda (下面都是一些口水话,可以稍微了解一下,不必过于斟酌��)   Anaconda是将Python和许多常用的package(Python开源包)打包直接来使用的Python发行版本,支持Windows、Linux和macOS系统,并有一个conda(开源包packages和虚拟环境environment的管理系统)强大的执... »

Page 1 of 184123»