b树

PostgreSQL索引详解4——btree索引

PostgreSQL索引详解4——btree索引

因此,搜索任何值都需要花费相同的时间。索引中的数据按非递减顺序排序,并且同一级别的页面通过双向列表相互连接。 »

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B树和B+树

B+树B+树有重复的元素,而且B+树只有叶子节点才存储数据指针信息,B+树的叶子节点有一个指针指向下一个叶子节点,把所有的叶子节点连起来。 »

树(四)详解B+树与B树索引

树(四)详解B+树与B树索引

BTREE索引实际上是一个B+树,对于B+树的描述,先从B树说起。2 构造一棵B树 B树的构造与平衡二叉树不一样,平衡二叉树向下插入子节点并通过旋转等操作保持平衡,而B树以向上分裂的方式构造。 »

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【mysql知识点整理】 — mysql索引底层数据结构

也就是说在没有索引的情况下想查询某张数据库表里满足条件的数据,需要遍历整张表,并进行多次I/O。mysql官方给出的定义如下:索引是帮助MySQL高效的获取数据的数据结构。— 在介绍mysql存储引擎的时候还会再提及。3 简单说说HASH索引众所周知,mysql有两种索引:HASH索引和BTREE索引。正是基于这样的弊端,mysql并没有采用二叉树、AVL树或者红黑树,而是采用了可以在一个节点存放... »

three-level btree

简单数据库实现——Part11 – 递归搜索B树

简单数据库实现——Part11 – 递归搜索B树 上一部分我们遇到了一个错误: db > insert 15 user15 person15@example.com Need to implement searching an internal node 首先,将报错部分代码替换成新的函数调用。 if (get_node_type(root_node) == NODE_LEAF)... »

学习笔记(04):MySQL版SQL优化-SQL解析过程、索引、B树

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/25283/297140?utm_source=blogtoeduSQL优化:原因:性能低、执行时间太长、 等待时间太长、SQL语句欠佳(连接查询)、索引失效、服务器参数设置不合理(缓冲、线程数)a.SQL:编写过程:select ..from .. join ..on .. whe »

我以为我对数据库索引十分了解,直到我遇到了阿里面试官。

前言写数据库,我第一时间就想到了MySQL、Oracle、索引、存储过程、查询优化等等。那我们也不多BB了,直接开始这次的面试吧。二叉树是有序的,所以是支持范围查询的。B树一个节点可以存储多个元素,相对于完全平衡二叉树整体的树高降低了,磁盘IO效率提高了。回到主键索引树搜索的过程,就是回表。很多联合索引的建立,就是为了支持覆盖索引,特定的业务能极大的提升效率。 »

SQLSERVER的非聚集索引结构深度理解

SQLSERVER的非聚集索引结构深度理解

我们知道SQLSERVER的数据行的存储有两种数据结构:A: 堆 B :B树数据按照这种两种的其中一种来排序和存储,学过数据结构的朋友应该知道二叉树,为什麽用二叉树,因为方便用二分查找法来快速找到数据。非聚集索引也是堆结构?SQL通过使用存储在非聚集索引的叶子内的指针搜索聚集索引来检索实际数据非聚集索引不会改变或改善实际数据页的存储模式。 »

c语言B树深入理解

B树是为磁盘或其他直接存储设备设计的一种平衡查找树。如下图所示。每一个结点箭头指向的我们称为入度,指出去的称为出度。树结构的结点入度都是1,不然就变成图了,所以我们一般说树的度就是指树结点的出度,也就是一个结点的子结点个数。有了度的概念我们就简单定义一下B树(假设一棵树的最小度数为M):1.每个结点至少有M-1个关键码,至多有2M-1个关键码;2.除根结点和叶子结点外,每个结点至少有M个子结点,至... »

浅谈MySQL的B树索引与索引优化小结

MySQL的MyISAM、InnoDB引擎默认均使用B+树索引,本文讨论两个问题: 为什么MySQL等主流数据库选择B+树的索引结构?引出B+树综上,问题1的方案2与问题2的方案1可整合为一种方案,问题1的方案3与问题2的方案2可整合为一种。由于某些猴子暂未明白的原因,包括MySQL在内的主流数据库多选择了B+树。Mysql索引优化根据B+树的性质,很容易理解各种常见的MySQL索引优化思路。 »

数据结构-树(三):多路搜索树B树、B+树

数据结构-树(三):多路搜索树B树、B+树

多路搜索树 完全二叉树高度:O(log2N),其中2为对数 完全M路搜索树的高度:O(logmN),其中M为对数,树每层的节点数 M路搜索树主要用于解决数据量大无法全部加载到内存的数据存储。通过增加每层节点的个数和在每个节点存放更多的数据来在一层中存放更多的数据,从而降低树的高度,在数据查找时减少磁盘访问次数。 所以每层的节点数和每个节点包含的关键字越多,则树的高度越矮。但是在每个节点确定数据就越... »

为什么MySQL数据库索引选择使用B+树?

在进一步分析为什么MySQL数据库索引选择使用B+树之前,我相信很多小伙伴对数据结构中的树还是有些许模糊的,因此我们由浅入深一步步探讨树的演进过程,在一步步引出B树以及为什么MySQL数据库索引选择使用B+树!为什么B类树可以进行优化呢? »

MySQL优化中B树索引知识点总结

为什么要进行SQL优化呢?很显然,当我们去写sql语句时: 1会发现性能低 2.执行时间太长, 3.或等待时间太长 4.sql语句欠佳,以及我们索引失效 5.服务器参数设置不合理 SQL语句执行过程分析 1.编写过程: 编写过程就是我们平常写sql语句的过程,也可以理解为编写顺序,以下就是我们编写顺序: select from join on where 条件 group by 分组 having... »

SQL Server索引的原理深入解析

SQL Server索引的原理深入解析

SQL Server接触不久的朋友可以只看以下蓝色字体字,简单有用节省时间;如果是数据库基础不错的朋友,可以全看,欢迎探讨。如果聚集索引键值不唯一,SqlServer就需要内部生成uniquifier 列组合当作聚集键保证“键值”唯一性;如果非聚集索引键值不唯一,就会增加RID列保证“键值”唯一性。 »