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jupyter notebook + pyecharts 分析全球疫情【填一些坑】

一想到新冠肺炎,搞得我现在还没开学,我心态就炸了,从来没有如此想要开学的念头,在家真的闲出蛋来了,体重也飙涨,真是*****它**** 目前中国通过全国人民共同努力,情况基本控制下来,在此向那些抗战在一线的人民英雄致敬,你们辛苦了 令人没想到的是,这病毒在全世界开始蔓延起来,哎,阿门,我好像也没什么为他们做的,就爬取全球数据,在心里默默的为他们祈祷 好了,进入正题 1.爬虫-获取数据 我们要分析数... »

pyecharts 实现显示数据为百分比的柱状图

pyecharts 实现显示数据为百分比的柱状图

pyecharts是做数据分析的好帮手,柱状图比较简单,网站例子不够多,一般柱状图就是直接传两组数据就搞掂了,如果想要显示数据为百分比,比如下图例子。 需要做两处调整。 1、Y轴内容 2、标签内容 查了文档,都是修改opts.LabelOpts 。做了个例子,供大家参考。 # encoding: utf-8 """ @author: seakingx @contact: hndm@qq.com @... »

开始动画

C++贪吃蛇代码的阅读笔记(二):Startinterface开始动画的实现

1. 原理解释 先来看下头文件中包含哪些东西,包括容器deque、vector,以及之前介绍过的Point类,Point声明的对象,主要就是负责控制台上点信息的打印和清除,后面的具体实现部分中也会使用其Print()和Clear()成员函数,没看过的小伙伴,可以先去浏览下面这个地址: https://blog.csdn.net/AnDiXL/article/details/105148754 开头... »

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软件构造Lab2 Part3的棋盘GUI设计(国际象棋,围棋的棋盘设计)

为了能够让Part3的棋局显示更加直观和美观,我加入了棋盘的GUI设计,我们先来看一下效果图吧 下面我就来分别介绍一下这两个棋盘的制作过程 一、国际象棋 棋盘设计         国际象棋的棋盘是由黑白相间的方块组成的,所以只需要用黑白两色的JLabel块填充即可,我们来看一下代码 for (int i = 0; i < 8; ++i) { for (int j = 0; j < 8;... »

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【highcharts】highcharts(highmaps)实现疫情地图(一看就会篇)

【highcharts】highcharts(highmaps)实现疫情地图 有人可能问为什么不用echarts,echarts简单容易上手啊,因为echarts他官网没有地图数据的下载地址需要自己上网搜比较麻烦,并且highcharts官网有全世界的地图,大到世界地图小到世界各地市区地图,都是比较全的,后期加个下钻功能也是比较方便容易的。 一,highcharts使用介绍 Highcharts ... »

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python爬虫教程:详解python 利用echarts画地图(热力图)(世界地图,省市地图,区县地图)

这篇文章主要介绍了详解python 利用echarts画地图(热力图)(世界地图,省市地图,区县地图),文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧 首先安装对应的python模块 $ pip install pyecharts==0.5.10 $ pip install echarts-countries-pypkg $ p... »

02 【ArcGIS JS API + eCharts系列】实现二、三维迁徙图的绘制

02 【ArcGIS JS API + eCharts系列】实现二、三维迁徙图的绘制

概述 上一篇文章通过纯前端的方式实现了ArcGIS JS API和eCharts的普通二维图表绘制,因为这些图表绘制其实是跟地理坐标无关的,只需要设置图表的位置即可,所以仅仅用了纯前端的方式去实现。这篇文章通过参考【dGIS】大佬的文章,重构了EchartsLayer.js文件(因为网上所有关于EchartsLayer.js文件的代码全部是编译过的,阅读起来很不友好,并且有些EchartsLaye... »

rsync远程同步报错:ERROR: auth failed on module www rsync error: error starting client-server protocol (cod

错误描述 [root@localhost ~]# rsync -avz --delete backuper@192.168.20.115::www /www Password: @ERROR: auth failed on module www rsync error: error starting client-server protocol (code 5) at main.c(1516) [... »

part01~开发通用前端UI框架

通用企业级前端 UI 框架 项目介绍 此项目一套开箱即用的中后台前端框架,这个项目就从 0 到 1 实现 该项目优点: 功能齐全 从零搭建前端架构,提高你的单兵作战的能力 技术点应用全面,综合查缺补漏 关于权限管理是个大亮点哟 template 和 jsx 的区别 template HTML 扩展的语法 数据使用 Mustache(双括号) 优点:学习成本低,大量指令,组件作用域 css,但是灵活... »

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《TensorFlow2.0》一、机器学习和深度学习简介及基础编程 part 2

Python版本: Python3.x 运行平台: Windows IDE: jupyter / Colab 转载请标明出处:https://blog.csdn.net/tian121381/category_9748511.html 资料下载,提取码:rscg 目录前言一、过滤器—补充二、课后练习—CNN三、实例细讲CNN小废话导入数据模型的构建数据预处理开始训练运行模型(这里用不了colab的... »

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Pyecharts V1全新版本使用教程——Bar(柱状图的使用)

Pyecharts V1全新版本使用教程——Bar(柱状图的使用) 以下内容均来自Pyecharts官方使用文档(可自行阅读)和自己的理解: 官方链接:https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro github链接:https://github.com/pyecharts/pyecharts-gallery 概况: Echarts 是一个由百度开源的数据可视化,凭借着良好... »

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Pyecharts修炼之路(1)

文章目录Pyecharts安装:官方文档介绍:基本图表示例:柱状图/条形图:横向条形图:折线图:散点图(根据数值的大小变化散点大小):散点图(在地图中的应用,点根据数值大小改变)词云图: Pyecharts 安装: pip install pyecharts即可,非常的简单方便。 官方文档介绍: pyecharts官方文档:通过官方文档,我们可以更加方便的学习其中各个图的绘制,官方文档中提供实例演... »

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vue使用E-Charts制作专题图(点击跳转下级)—第二篇

vue使用E-Charts制作专题图(点击跳转下级)—第二篇 写博客是为了做笔记 先给大家看一下效果图: “专题图”顾名思义就是地图的每一部分根据一定的标准,展现出不一样颜色,使人们更直观的看出这个标准的变化的图。这个地图的颜色是因为从后台获取的数据的问题展示出现在这种颜色的。接下来,上干货: 第一步:获取e-charts以及在main.js中对其进行配置,详情见我之前的文章或e-ch... »

01 【ArcGIS JS API + eCharts系列】实现地图上二维图表的绘制

01 【ArcGIS JS API + eCharts系列】实现地图上二维图表的绘制

概述 ArcGIS API for JavaScript目前提供的图表绘制接口十分有限,而且样式也并不美观,当我们在地图上添加相应的图表的时候,还是需要结合目前市面上其他的图表可视化插件来做。本文就介绍下如何使用ArcGIS API for JavaScript 4.14版本和eCharts 4.7.0来实现这个需求。文章实现参考【GIS之家】的博客内容。首先来看下最终的效果: 实现思路 此需求的... »

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想玩Echarts不会JavaScript?pyEcharts搞定它!

Echarts 是一个纯 Javascript 的图表库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器,底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表 pyEcharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库,通过python实现与Echarts对接,通过python代码且无需JavaScript也可以实现Ech... »

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二手车预测part1

数据集的探索(EDA)主要使用工具:pandas, numpy, matplotlib, seaborn, missingno总体流程第一步:数据的导入第二步:查看数据的基本信息对无关的columns进行处理第三步:对columns进行categories features和numerical features的分类数据特征的相关性分析类别特征的可视化 主要使用工具:pandas, numpy, ... »

数据可视化(二)–使用Pyechart生成可动态交互的图表

前面一张文章介绍了使用Python自带的matplotlib生成的图表,当数据图例标签太多而产生重叠,非常影响美观。 如何解决图例标签堆叠在一起呢?解决办法:使用pyecharts模块 pyecharts介绍 pyecharts来自于echarts,echarts是百度的JavaScript可视化化开源库,集成了包括饼图、柱状图、地理位置图、热力图等多种图表格式。使用起来非常方便。官网地址如下 e... »

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使用Earthworm (EW) 做Socks5代理

正向代理1.选择合适的ew文件(将文件ew_…情况②:内网B可访问外网,但没外网IP +------不---通-----+ | |AC内 网| |+----不----通-------+A:ew -s lcx_listen -l 1080 -e 1234C:ew -s ssocksd -l 23... »

Codeforces Global Round 7 C. Permutation Partitions(思维)

传送门 题意: 给两个数n,k 把长度为n的数组分成k个不相交的区间 把分成每个区间的最大值加在一起 找到和的最大值,并输出共有多少种分法等于该最大值 思路: 要想值最大,那前k大的数肯定在不同的区间 分法的话,就看这k个区间,每两个相邻的区间有几个数,该区间与下一个区间就有几种情况,把所有的乘起来即可 代码: #include #include #include #include #includ... »

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Codeforces Global Round 7 C. Permutation Partitions

C. Permutation Partitions 题目链接-C. Permutation Partitions 题目大意 给定一个 1−n 上的全排列,将这个全排列分成不相交的 k 段,定义该划分的value为各段最大值的和,求该全排列所有可能划分中 value的最大值和满足value最大的划分情况的个数 解题思路 求k个区间的最大值之和的最大值,显然value就是求k个数之和的最大值,也就是前... »

Google Earth导入GPS设备NMEA文本数据

Google Earth导入GPS设备NMEA文本数据

                      Google Earth导入GPS设备NMEA文本数据   一、提取GPS数据生成TXT文本文件 1 GPS设备NMEA文本数据 #gps.txt $GNGGA,032006.00,2930.35909,N,10634.37156,E,2,12,0.82,252.8,M,-26.5,M,,0000*66 $GNRMC,032007.00,A,2930.3... »

C与ARM汇编结合实现mini2440串口uart简单程序

C与ARM汇编结合实现mini2440串口uart简单程序

C与ARM汇编结合实现mini2440串口uart简单程序 最近学完了ARM的一些基础知识,开始在mini2440上开发一些简单的程序,串口发送程序是一开始涉及多个寄存器的例子,稍有繁多的步骤应该是开发过程中要慢慢适应的境况 下面的程序的目的是实现mini2440串口的发送功能,向超级终端打印简单字符。 设备:mini2440如图,软件为gcc交叉编译工具,minitools与超级终端,主机环境为... »

running spring starts here!

2020.3.19凌晨running spring starts here!= *h) p = p->next;n->next = p->next;p->next = n;return;}2.DeleteNext函数实现将链表通过传入的step,进行寻找返回间隔一定步数的节点,并做好释放节点的准备工作struct NODE *DeleteNext{static struct... »

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uart转RS422

原文链接:http://www.7d.design/article/8 RS422简介 在硬件的构成上,EIA-422 (RS-422)相当于两组EIA-485(RS-485),即两个半双工的EIA-485(RS-485)构成一个全双工的EIA-422(RS-422)。和RS-485不同的是RS-422不允许出现多个发送端而只能有多个接收端。 特性: 传输距离:1千米 最大传输速率:10Mb/s ... »

使用Python中的pyecharts库读取csv文件绘制词云

使用Python中的pyecharts库读取csv文件绘制词云

效果展示*python代码from pyecharts import WordCloudimport pandas as pdwd = pd.read_csv('cp.csv')word = [i[0] for i in wd[['关键词']].values]value = [i[0] for i in wd[['词频']].values]wordCloud »

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