可视化

在这里插入图片描述

[小白系列][可视化基础]数据可视化视图从入门到不放弃,数据可视化视图都有哪些,怎么选用,我们一起来康康

文章目录1.可视化图形的简单分类2.Python中常用的两个可视化工具3.九种常用视图及其具体调用代码1.散点图(Scatter Chart)2.折线图(Line Chart)3.条形图(Bar Chart)4.箱线图(Boxplot)5.饼图(Pie Chart)6.热力图(Heatmap)7.蜘蛛图(雷达图)(Radar map)8.二元变量分布(双变量密度估计图)9.成对关系图( Pair ... »

在这里插入图片描述

[小白系列][可视化基础]多个子图(Axes), 使用 subplot() 快速绘制

文章目录subplot使用情形一:规则划分情形二:不规则划分 subplot使用 subplot: matplotlib下, 一个 Figure 对象可以包含多个子图(Axes), 可以使用 subplot() 快速绘制 subplot(numRows, numCols, plotNum) 图表的整个绘图区域被分成 : numRows 行和 numCols 列 plotNum 参数指定创建的 Ax... »

在这里插入图片描述

神经网络的三种可视化方法——使用keras和MXNet(gluon)实现

神经网络的三种可视化方法——用keras和MXNet(gluon)实现 目录神经网络的三种可视化方法——用keras和MXNet(gluon)实现概述keras实现keras特征图可视化keras可视化滤波器(卷积核)的最大响应图keras可视化热力图MXNet(Gluon)实现Gluon可视化特征图Gluon可视化滤波器(卷积核)的最大响应图Gluon可视化热力图 keras之父弗朗西斯科肖莱在... »

Python Unet网络结构pytorch简单实现+torchsummary可视化(可以直接运行)

Python Unet网络结构pytorch简单实现+torchsummary可视化(可以直接运行)

Unet的网络结构: 根据该结构,用Pytorch实现Unet: # -*- coding: utf-8 -*- import torch import torch.nn as nn from torch.autograd import Variable import torchvision.datasets as dset import torchvision.transforms as tra... »

杨桃的Python机器学习5——数据可视化1:散点图

杨桃的Python机器学习5——数据可视化1:散点图

本人CSDN博客专栏:https://blog.csdn.net/yty_7 Github地址:https://github.com/yot777/ 使用Matplotlib将数据可视化 Matplotlib 能创建非常多的可视化图表,它有一个丰富的 Python 工具生态环境,请移步到以下教程进行学习: https://blog.csdn.net/zw0Pi8G5C1x/article/deta... »

在这里插入图片描述

环境监测神器——智慧环境监测数据可视化平台

目前暂定的监测指标分为三部分,左边为风力相关指标监测以及光照监测,分为实时数据展示和最近24小时历史趋势展示。以上为本次智慧环境监测平台的简单介绍,更多详情可以关注我的公众号,我将不定期推出一些新品介绍,为企业设计和个人项目提供参考。 »

在这里插入图片描述

迷宫与寻路可视化(一)深度优先搜索构建迷宫(DFS算法)

深度优先搜素构建迷宫效果展示基本思想函数详解一、界面初始化二、画网格线以及迷宫三、画具体的一个迷宫单元格四、⭐️DFS算法五、画墙源码链接敬请期待:基于Astar和Markov算法的迷宫寻路 效果展示 基本思想 不论是DFS,BFS还是RFS,这些算法生成的迷宫本质上是一个二维矩阵网络形式的生成树,也就是说其中没有回路,同时从右上角的起点到迷宫中的每一点都有且仅有一条路径,当然,到终点的路径也是唯... »

在这里插入图片描述

Python数据可视化工具matplotlib的学习笔记(四)-CSV文件

(2020.03.27) CSV模块包含在Python标准库中 CSV文件 :将数据作为一系列以逗号分隔的值(CSV)写入文件。 分析CSV文件头 : import csv filename = 'sitka_weather_07-2014.csv' with open(filename) as f: reader = csv.reader(f) header_row = next(reader)... »

ML之MIC:利用某数据集计算机最大信息系数MIC并可视化MIC矩阵热图及其代码实现

ML之MIC:利用某数据集计算机最大信息系数MIC并可视化MIC矩阵热图及其代码实现

ML之MIC:利用某数据集计算机最大信息系数MIC并可视化MIC矩阵热图及其代码实现 目录 利用某数据集计算机最大信息系数MIC并可视化MIC矩阵热图及其代码实现 实现结果 实现代码 利用某数据集计算机最大信息系数MIC并可视化MIC矩阵热图及其代码实现 实现结果 正在执行B盘的数据 0 1 2 3 4 5 6 \ 0 0.993748 0.992363 0.865935 0.158754 0.1... »

基于Python,数据可视化各年龄段得新冠病毒的人数

大家好,我是Alvin Han。基于兴趣自学Python有5个月了,最近全球流行新冠病毒,想做一个用python写的数据可视化各年龄段的新冠病毒的人数(这其实是我们Data mining课大作业)。 由于初学python,代码显得十分青涩,本人想多多改进此代码。望各方大佬多多指点,不吝赐教! 作者初学python,小白萌新一枚~~勿喜勿喷,勿喜请点击上方关闭键 »

在这里插入图片描述

web audio API实现可视化音乐盒

最近给个人博客做了个音乐盒功能,能实现暂停,切换歌曲,拖拽时间,音频可视化的功能,效果:在个人博客界面右上角可以看到旋转的音乐图标,hover后可展示音乐盒。js部分包含了audio API部分,可以先跳过看css,看完音频可视化再来看这部分js,拖拽过程实时更新进度条跟时间,但是不更新播放的音乐,当松手时计算出时间然后跳转到指定时间音乐,audioCtx跟source属于Audio API。 »

在这里插入图片描述

python基础教程:python实现3D地图可视化

这篇文章主要为大家详细介绍了python实现3D地图可视化,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下 基于python代码的3D地图可视化,供大家参考,具体内容如下 介绍 使用Python对地图进行3D可视化。以地图为地图,可以在三维空间对轨迹、点进行可视化。 库 我们使用了多个库: 1.gdal; 主要是用于读取地图信息,这个库在GIS中很常用,使用C++代码... »

在这里插入图片描述

可视化缺失值的库——missingno的使用方法和案例演示

可视化缺失值的库——missingno 文章目录可视化缺失值的库——missingno1.安装程序包并加载2.导入训练数据集3.无效矩阵的数据密集显示4.条形图5.热图相关性6.树状图 1.安装程序包并加载 #pip install missingno import missingno as msno 2.导入训练数据集 import pandas as pd import numpy as np... »

在这里插入图片描述

Python数据可视化学习笔记:第一章 关联图 第四节 使用Python绘制一般气泡图

前言 声明:这个系列的博文都是我自己学习所得的东西,秉承着每天进步一点点的理念进行学习,我参考的课程是《菊安酱与菜菜的Python机器学习可视化50图》,使用的Python版本为3.6.4。 今天学习的内容气泡图的绘制,这种图与散点图有很多相似之处,所以可以借鉴散点图的代码进行制作。 分步骤解析气泡图的绘制方法 1.我们在复杂散点图绘制的基础上对代码进行修改,使之变为气泡图,原始代码如下: imp... »

Python数据可视化工具matplotlib的学习笔记(二)

(2020.03.24) 使用颜色映射(http://matplotlib.org/) 颜色映射时一系列颜色,它们从起始颜色渐变到结束颜色。在可视化中,颜色映射用于突出数据的规律。 模块pyplot内置了一组颜色映射。要使用这些颜色映射,你需要告诉pyplot该如何设置数据集中每个点的颜色。 x_values = list(range(1,1001)) y_values = [x**2 for x... »

在这里插入图片描述

数据可视化之小提琴图(原理+Python代码)

数据来源于天池赛题:零基础入门数据挖掘 – 二手车交易价格预测 地址:https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231784/introduction?spm=5176.12281957.1004.1.38b02448ausjSX 目录一、原理介绍二、代码实现三、结果解读 一、原理介绍 小提琴图(violin plot)顾名思义,就... »

风场可视化与原理剖析

风场可视化与原理剖析

最近因为项目需要,做风场可视化,也不是什么新鲜的东西了,站在前人的肩膀上鼓捣了两天也算是完成了,特此记录一下。 网上关于风场可视化的文章也挺多,可以拜读以下几位博主文章,在此表示感谢。 数据可视化之风向图(强烈安利这篇博文) 可视化之Earth NullSchool cesium实现风场效果 ……(教程很多不一一列举了) 项目中应用案例是在cesium球上进行可视化,效果图... »

22

数据可视化软件_Tableau | Chapter12【网络图与弧线图】

Chapter1237、网络图1、简单的网络图2、省份关系图3、线路关系图38、弧线图37、网络图1、简单的网络图数据如图:图中表记处,为重点部分。东区酒店数量总额百分比5%,0-4是5个数。越在离岛酒店数量最少,在最中心,半径1。 »

数据可视化(二)–使用Pyechart生成可动态交互的图表

前面一张文章介绍了使用Python自带的matplotlib生成的图表,当数据图例标签太多而产生重叠,非常影响美观。 如何解决图例标签堆叠在一起呢?解决办法:使用pyecharts模块 pyecharts介绍 pyecharts来自于echarts,echarts是百度的JavaScript可视化化开源库,集成了包括饼图、柱状图、地理位置图、热力图等多种图表格式。使用起来非常方便。官网地址如下 e... »

在这里插入图片描述

我的第一篇博客:Python爬取新浪财经股票页面 并用matplotlib可视化输出结果

(由于疫情在家闲着,开学至少得等到四月份,便在上个星期动起了学习python的念头,凭借着大一C语言微薄的基础草草学习语法后便开始了学写爬虫。跟着教学视频爬了几个静态网站后便开始尝试爬动态网站,同时也想把自己的学习过程用博客的形式记录下来!) 目的: 1.爬取所有股票的名称、成交额、涨跌额 2.根据股票的种类和总成交额输出水平条形图 3.根据涨跌额的正负将跌的股票设为灰色,涨的股票设为蓝色 文章目... »

在这里插入图片描述

决策树的构建及可视化——帮自己配副隐形眼镜

前文简介 上一篇文章中主要介绍了以下几方面: 决策树的简介 决策树的流程 熵的定义及如何计算熵 信息增益的定义及如何计算信息增益 依据信息增益划分数据集 本文以一个新的数据集(隐形眼镜数据集)为基础实现构建决策树、决策树的保存与加载、利用决策树分类、决策树的可视化,前文的知识不在过多概述,着重介绍这四个方面。 先大致了解一下数据集: 这份数据源至UCI数据库,其共有4个特征分别为age(年龄)、p... »

在这里插入图片描述

【大数据课程设计】城市公交网络分析与可视化(以青岛市为例)

城市公交网络城市公交网络分析与可视化数据爬取与处理公交站点信息爬取公交线路轨迹爬取坐标转换城市公交网络可视化利用ArcMap实现地图的可视化利用plotly实现地图可视化公交路线基本特征分析公交线路的平均长度公交线路的平均站点数公交线路的平均站距公交线路的平均直线系数公交换乘网络搭建公交换乘网络分析节点数和边数节点的邻居数(度)节点度的分布(直方图)网络的平均路径长度参考资料 城市公交网络分析与可... »

1583854666466

tkinter制作强化学习可视化环境

原文地址 分类目录——强化学习 分类目录——tkinter 全部代码 先看一下环境效果 强化学习用到的环境通常需要以下几个功能函数 _init_() def __init__(self): super(Maze, self).__init__() self.observatin_space = [(x, y) for x in range(1, 5) for y in range(1, 5)] s... »

在这里插入图片描述

算法学习笔记—-Day31(pandas中时间序列、数据可视化)

目录第一部分:pandas时间序列一.python中的时间日期二.pandas中的时间日期三.时间重采样(resample)四.文件中读取日期序列第二部分:pandas数据可视化一.线形图二.柱状图(bar)三.直方图(histogram)四.密度图(kde)五.散布图(scatter)六.散饼图(pie) 第一部分:pandas时间序列 一.python中的时间日期 datetime模块和tim... »

在这里插入图片描述

唐诗分析之可视化

唐诗分析可视化技术选型1. 前端渲染工具–echarts2. 数据库访问–(MysqlConnectionPoolDataSource)3. 前后端交互–JQuery4. 缓存提高访问效率–redis功能实现测试遇到的Bug优化 技术选型 1. 前端渲染工具–echarts 需要对数据库中的数据进行分析,那么我们就不可避免的面临分析工具的选择。我们要... »

Page 1 of 10123»