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机器学习入门教程2-使用 Python 和 scikit-learn 构建并测试您的第一个机器学习模型

在本教程中,我们演示了如何从头到尾完整地创建和运行分类模型的实践示例。本教程包括以下步骤: 数据探索 数据预处理 拆分数据以用于训练和测试 准备一个分类模型 使用管道组装所有步骤 训练模型 对模型运行预测 评估模型性能并使之可视化 设置 本教程包括一个用 Python 编写的 Jupyter Notebook。您可以使用免费试用帐户,通过 Watson Studio 在 IBM Cloud 上运行... »

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机器学习入门教程1-机器学习简介

机器学习是一门为了预测某个值而对系统应用算法来学习数据中模式的科学。利用足够的数据,在所有输入变量与待预测值之间建立关系。在给定其他输入变量的情况下,系统更容易预测一个新的值。这种方法不同于传统编程,在传统编程中,应用程序是基于先前设置的规则开发的。虽然机器学习的基本概念已经存在了一段时间,但这一领域最近才迅猛发展,这要归功于先进的处理器和丰富的可用数据,这两者都是实现精确预测的关键。因为介绍机器... »