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ARIMA模型 – [SPSS & Python]

ARIMA模型 – [SPSS & Python]

于是,通过这篇博客,你将学到:通过SPSS操作ARIMA模型运用python进行白噪声数据判断为什么差分,怎么定阶PS:在博客结尾,会附录上Python进行ARIMA模型求解的代码。 由于真香定理,在SPSS里有ARIMA、AR、MA模型的各种操作;还包括异常值处理,差分,白噪声数据判断,以及定阶。 »

Python时间序列处理之ARIMA模型的使用讲解

Python时间序列处理之ARIMA模型的使用讲解

ARIMA模型 ARIMA模型的全称是自回归移动平均模型,是用来预测时间序列的一种常用的统计模型,一般记作ARIMA(p,d,q)。 ARIMA的适应情况 ARIMA模型相对来说比较简单易用。在应用ARIMA模型时,要保证以下几点: 时间序列数据是相对稳定的,总体基本不存在一定的上升或者下降趋势,如果不稳定可以通过差分的方式来使其变稳定。 非线性关系处理不好,只能处理线性关系 判断时序数据稳定 基... »