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猫狗大战使用CNN分类

一.构造数据集 我们直接下载下来的猫狗数据集是分为训练集和测试集的25000张猫狗图像。 这个数据集太大了而且猫狗没有分类,我们需要创建一个新的数据集。分为每个类别各1000个样本的训练集和每个类别各500个样本的测试集,验证集。 import os,shutil #解压该目录的文件(训练集照片,25000猫狗图像) original_dataset_dir = 'G:\\Astudy\\pyth... »

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Pytorch–CNN实现kaggle猫狗大战(Dogs vs. Cats)

今天咱们来聊聊用Pytorch的CNN完成kaggle猫狗大战。 话不多说,进入正题。 首先,图片数据来源kaggle,在网站上搜索Dogs vs. Cats很多相关图片集,找一个下载下来。 我这里采用的数据集是: Train:4000张cat + 4000张dog Test:1000张cat + 1000张dog Pytorch版本:(torch 1.3.1+cpu) + (torchvisio... »

基于iOS Realm数据库的使用实例详解

首先下载Realm源代码,https://realm.io/cn/docs/objc/latest 将下载的文件解压,从 ios/static/ 目录中将 Realm.framework 拖曳到 Xcode 工程的文件导航器内,然后在 Xcode 文件导航器中选中工程。然后选择应用目标,前往 Build Phases 选项卡。在 Link Binary with Libraries 部分中单击 +... »