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Vue为什么要谨慎使用$attrs与$listeners

前言 在 Vue 开发过程中,如遇到祖先组件需要传值到孙子组件时,需要在儿子组件接收 props ,然后再传递给孙子组件,通过使用 v-bind="$attrs" 则会带来极大的便利,但同时也会有一些隐患在其中。 隐患 先来看一个例子: 父组件: { template: ` <div> <input type="text" v-model="input" placeholder=... »

Vue组件通信$attrs、$listeners实现原理解析

Vue组件通信$attrs、$listeners实现原理解析

前言 vue通信手段有很多种,props/emit、vuex、event bus、provide/inject 等。还有一种通信方式,那就是$attrs和$listeners,之前早就听说这两个api,趁着有空来补补。这种方式挺优雅,使用起来也不赖。下面例子都会通过父、子、孙子,三者的关系来说明使用方式。 $attrs 官方解释: 包含了父作用域中不作为 prop 被识别 (且获取) 的特性绑定 ... »

详解pytorch tensor和ndarray转换相关总结

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tensorflow 2.1.0 安装与实战教程(CASIA FACE v5)

1.0tensorflow的安装 1.1安装python python下载 需要python3.x<=3.7 https://www.python.org/ftp/python/3.7.7/python-3.7.7-amd64.exe 安装时勾选Add Python 3.7 to PATH,把python添加到环境变量。 1.2安装tensorflow 打开命令行,执行 pip instal... »

Tensorflow–取tensorf指定列的操作方式

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~ In [1]: import os In [2]: os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0" In [3]: import tensorflow as tf In [4]:sess =tf.Session() In [5]: input = tf.constant([[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]... »

Keras实现支持masking的Flatten层代码

不知道为什么,我总是需要实现某种骚操作,而这种骚操作往往是Keras不支持的。例如,我有一个padding过的矩阵,那么它一定是带masking的,然后我想要把它Flatten,再输入到Dense层。然而Keras的Flatten层不支持masking。 Keras原本Flatten的实现 class Flatten(Layer): def __init__(self, **kwargs): su... »

css counter计数器与content总结

  content属性早在css2.1的时候就被引入了,可以使用:before以及:after伪元素生成内容。content属性现在已经得到大部分浏览器的支持,关于content属性的支持情况可以在caniuse.com网站上进行查找,一下为目前它的支持情况:   content属性最常见的是配合:before或:after来生成内容,默认声称的元素为行内元素:   以上段代码的作用为在类名为te... »

使用tensorflow进行音乐类型的分类

音乐流媒体服务的兴起使得音乐无处不在。我们在上下班的时候听音乐,锻炼身体,工作或者只是放松一下。 这些服务的一个关键特性是播放列表,通常按流派分组。这些数据可能来自出版歌曲的人手工标注。但这并不是一个很好的划分,因为可能是一些艺人想利用一个特定流派的流行趋势。更好的选择是依靠自动音乐类型分类。与我的两位合作者张伟信(Wilson Cheung)和顾长乐(Joy Gu)一起,我们试图比较不同的音乐样... »

tensorflow 动态获取 BatchSzie 的大小实例

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~ import tensorflow as tf import sys with tf.variable_scope('ha'): a1 = tf.get_variable('a', shape=[], dtype=tf.int32) with tf.variable_scope('haha'): a2 = tf.get_variable('a', shap... »

tensorflow图像裁剪进行数据增强操作

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~ #!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 ''' @author: lele Ye @contact: 1750112338@qq.com @software: pycharm 2018.2 @file: 13mnist.py @time: 2018/12/17 10:23 @desc: ''' import tens... »

浅谈tensorflow 中的图片读取和裁剪方式

一 方式1: skimage from skimage import data, io, transform, color import matplotlib.pyplot as plt # io.imread 读出的图片格式是uint8,value是numpy array 类型。 image = data.coffee() image = io.imread(dir) plt.imshow(im... »

tensorflow下的图片标准化函数per_image_standardization用法

实验环境:windows 7,anaconda 3(Python 3.5),tensorflow(gpu/cpu) 函数介绍:标准化处理可以使得不同的特征具有相同的尺度(Scale)。 这样,在使用梯度下降法学习参数的时候,不同特征对参数的影响程度就一样了。 tf.image.per_image_standardization(image),此函数的运算过程是将整幅图片标准化(不是归一化),加速神... »

关于tensorflow softmax函数用法解析

关于tensorflow softmax函数用法解析

如下所示: def softmax(logits, axis=None, name=None, dim=None): """Computes softmax activations. This function performs the equivalent of softmax = tf.exp(logits) / tf.reduce_sum(tf.exp(logits), axis) Args... »

基于tensorflow for循环 while循环案例

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~ import tensorflow as tf n1 = tf.constant(2) n2 = tf.constant(3) n3 = tf.constant(4) def cond1(i, a, b): return i < n1 def cond2(i, a, b): return i < n2 def cond3(i, a, b): r... »

Tensorflow tensor 数学运算和逻辑运算方式

一、arthmetic 算术操作(+,-,*,/,Mod) (1)tensor-tensor操作(element-wise) #两个tensor 运算 #运算规则:element-wise。即c[i,j,..,k]=a[i,j,..,k] op b[i,j,..,k] ts1=tf.constant(1.0,shape=[2,2]) ts2=tf.Variable(tf.random_normal... »

flex布局换行空白间隙之align-content的使用

一、本文实现的效果图如下:布局右侧使用flex布局,超过3个则换行。 父元素代码如下: .nav-right{ width: 75%; padding: 10px; display: flex; /* 默认是水平的 */ flex-direction: row;/*设置子元素的排列方向*/ flex-wrap: wrap;/*溢出则换行*/ } 子元素代码如下: .nav-right-item{ ... »

VUE项目axios请求头更改Content-Type操作

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~ const httpServer = (opts, data) => { const token = localStorage.getItem('token') const PUBLIC = `?token=${token}` let httpDefaultOpts = '' var host = `${process.env.HOST}`... »

Keras模型转成tensorflow的.pb操作

Keras的.h5模型转成tensorflow的.pb格式模型,方便后期的前端部署。直接上代码 from keras.models import Model from keras.layers import Dense, Dropout from keras.applications.mobilenet import MobileNet from keras.applications.mobile... »

Win10下配置tensorflow-gpu的详细教程(无VS2015/2017)

到此这篇关于Win10下配置tensorflow-gpu的详细教程的文章就介绍到这了,更多相关Win10下配置tensorflow-gpu内容请搜索软件开发网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持软件开发网!您可能感兴趣的文章:TensorFlow的环境配置与安装教程详解Win10下安装并使用tensorflow-gpu1.8.0+python3.6全过程分析win10安装tens... »

Js on及addEventListener原理用法区别解析

一.首先介绍两者的用法: 1.on的用法:以onclick为例 第一种: obj.onclick = function(){ //do something.. } 第二种: obj.onclick= fn; function fn (){ //do something... } 第三种:当函数fn有参数的情况下使用匿名函数来传参: obj.onclick = function(){fn(param... »

tensorflow之读取jpg图像长和宽实例

有时需要读取jpg图像的长和宽,tensorflow提供了很好的支持 直接上示例 decode_jpeg_data = tf.placeholder(dtype=tf.string) decode_jpeg = tf.image.decode_jpeg(decode_jpeg_data, channels=3) image_data = tf.gfile.FastGFile("C:/Users/s... »

tensorflow基于CNN实战mnist手写识别(小白必看)

很荣幸您能看到这篇文章,相信通过标题打开这篇文章的都是对tensorflow感兴趣的,特别是对卷积神经网络在mnist手写识别这个实例感兴趣。不管你是什么基础,我相信,你在看完这篇文章后,都能够完全理解这个实例。这对于神经网络入门的小白来说,简直是再好不过了。 通过这篇文章,你能够学习到 tensorflow一些方法的用法 mnist数据集的使用方法以及下载 CNN卷积神经网络具体python代码... »

tensorflow使用CNN分析mnist手写体数字数据集

本文实例为大家分享了tensorflow使用CNN分析mnist手写体数字数据集,供大家参考,具体内容如下 import tensorflow as tf import numpy as np import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' from tensorflow.examples.tutorials.mnist import inpu... »

Pytorch框架实现mnist手写库识别(与tensorflow对比)

Pytorch框架实现mnist手写库识别(与tensorflow对比)

前言最近在学习过程中需要用到pytorch框架,简单学习了一下,写了一个简单的案例,记录一下pytorch中搭建一个识别网络基础的东西。对应一位博主写的tensorflow的识别mnist数据集,将其改为pytorch框架,也可以详细看到两个框架大体的区别。 Tensorflow版本转载来源(CSDN博主「兔八哥1024」):https://www.jb51.net/article/191157.... »

在tensorflow下利用plt画论文中loss,acc等曲线图实例

直接上代码: fig_loss = np.zeros([n_epoch]) fig_acc1 = np.zeros([n_epoch]) fig_acc2= np.zeros([n_epoch]) for epoch in range(n_epoch): start_time = time.time() #training train_loss, train_acc, n_batch = 0, 0... »

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