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浅谈pytorch中的BN层的注意事项

pytorch在打印网络参数的时候,只打出weight和bias这两个参数。一开始我以为是pytorch把BN层的计算简化成weight * X + bias,但马上反应过来应该没这么简单,因为pytorch中只有可学习的参数才称为parameter。以上这篇浅谈pytorch中的BN层的注意事项就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持软件开发网。您可能感兴趣的文章... »

php图片处理:加水印、缩略图的实现(自定义函数:watermark、thumbnail)

废话不说了,贴代码: 复制代码 代码如下: 您可能感兴趣的文章:PHP的图像处理实例小结【文字水印、图片水印、压缩图像等】PHP图像处理技术实例总结【绘图、水印、验证码、图像压缩】用来给图片加水印的PHP类php给 »

PHP实现大数(浮点数)取余的方法

本文实例讲述了PHP实现大数(浮点数)取余的方法。您可能感兴趣的文章:PHP中浮点数计算比较及取整不准确的解决方法PHP中两个float(浮点数)比较实例分析PHP浮点数精度问题汇总PHP数据类型之整数类型、浮点数的介绍简单谈谈php浮点数精确运算php判断两个浮点数是否相等的方法php的sprintf函数的用法 控制浮点数格式PHP中round()函数对浮点数进行四舍五入的方法PHP浮点数的一个... »

php根据isbn书号查询amazon网站上的图书信息的示例

插件说明:插件根据提供的10位ISBN书号,在Amazon网站上查找该图书的详细信息。如果找到结果,则返回一个两元素的数组,其中第一个元素是书的标题,而第二个元素是该书封面缩写图的URL地址。它需要以下参数:$ISBN 10位ISBN书号 复制代码 代码如下:$isbn   = ‘007149216X’;$result = PIPHP_GetBookFr... »

python 截取XML中bndbox的坐标中的图像,另存为jpg的实例

文件目录 Annotations中是XML文件。 JPEGImages中是对应的JPG文件 XML文件 要截取bndbox坐标中的内容。 python代码 # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2020/2/8 22:14 # @Author : SanZhi # @File : get_xml.py # @Software: PyCharm import cv2 i... »

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【用pyecharts做地理图】(airbnb租房数据分析)(天池竞赛)

项目介绍 项目来源:天池大数据平台 项目思路:针对airbnb中listings表做数据处理,探索分析以及针对经纬度以及价格做地理价格图(pyecharts) python:3.7.1 pyecharts:1.2.0 (想看图的直接拉到3/4就可) 模块导入 #数据处理包导入 import pandas as pd import numpy as np from scipy import stat... »

Tensorflow2.0之BatchNorm层

Tensorflow2.0之BatchNorm层 简介: 卷积神经网络的出现,网络参数量大大减低,使得几十层的深层网络成为可能。然而,在残差网络出现之前,网络的加深使得网络训练变得非常不稳定,甚至出现网络长时间不更新甚至不收敛的现象,同时网络对超参数比较敏感,超参数的微量扰动也会导致网络的训练轨迹完全改变。 2015 年,Google 研究人员Sergey Ioffe 等提出了一种参数标准化(No... »

搭配Online:受疫情影响,美短租平台Airbnb暂停北京房源预定,上市或推迟

以下信息由搭配Online收集整理自网络2月10日,美国短租平台Airbnb宣布暂停北京房源预订至2月底。2019年Airbnb表示,将在2020年上市,让市场也对这个独角兽的IPO抱有一丝期待。然因疫情影响,上市进展或将被推迟。不过,现在更令人担忧的是Airbnb面临的亏损情况。知情人士透露,由于成本急剧上升,去年前9个月Airbnb公司陷入亏损。在2017年的最后一轮融资之后,Airbnb的估... »

pytorch之添加BN的实现

pytorch之添加BN的实现

pytorch之添加BN层 批标准化 模型训练并不容易,特别是一些非常复杂的模型,并不能非常好的训练得到收敛的结果,所以对数据增加一些预处理,同时使用批标准化能够得到非常好的收敛结果,这也是卷积网络能够训练到非常深的层的一个重要原因。 数据预处理 目前数据预处理最常见的方法就是中心化和标准化,中心化相当于修正数据的中心位置,实现方法非常简单,就是在每个特征维度上减去对应的均值,最后得到 0 均值的... »

巧用python和libnmapd,提取Nmap扫描结果

每当我进行内网渗透面对大量主机和服务时,我总是习惯使用自动化的方式从 nmap 扫描结果中提取信息。这样有利于自动化检测不同类型的服务,例如对 web 服务进行路径爆破,测试 SSL/TLS 服务使用的密钥或协议,以及其他有针对性的测试。 我在渗透测试中也会经常使用到 IPthon 或 *nix shell,而这些又都能够通过 Python 来访问,无论是直接在脚本中使用、在 REPL 环境下使用... »

C#使用迭代法实现Fibnaci数列

本文实例讲述了C#使用迭代法实现Fibnaci数列的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: 下面对于Fibnaci数列作基本介绍: 这里Fibnaci代表数组名,n代表索引。 如:Fibnaci基数列:1,1,2,3,5,8… 当n<=2时:Fibnaci(n)=1 当n>2时:Fibnaci(n)=Fibnaci(n-1)+Fibnaci(n-2) 我们可以使用递归或... »

使用Thumbnails实现图片指定大小压缩

项目中有个要求,对上传服务器的图片大小进行判断,大于500k的图片要进行压缩处理,让其小于500k后在上传。 可以通过java api的ImageIO实现图片压缩,但是看了网上的博客普遍都说bug比较多,会有OOM内存溢出的现象。 Thumbnails插件是Google的插件,能指定不同的参数进行压缩操作。 比如:宽高(size),缩放(scale),制定质量比(outputQuality)等。 ... »

微信小程序 bnner滚动实例详解

微信小程序 bnner滚动实例详解

微信小程序 bnner滚动首先是轮播图,autoplay 自动播放,interval 轮播的时间,duration 切换速度,可以根据自己需求去添加。Number_img:当前轮播 index,与图片 length 集合。其中 currentNumber://轮播图发生改变时改变数字//初始化数据Data:slidechange:function,图片你自己可以用vx:for,这个只实现静态滚动 ... »

Django 使用easy_thumbnails压缩上传的图片方法

easy_thumbnails:A powerful, yet easy to implement thumbnailing application for Django 1.4+ 安装 pip install easy_thumbanils 在你的项目中配置 setting.py INSTALLED_APPS中添加 ‘easy_thumbanils’ 如果Django1.7及以上,运... »

C++实现企业职工工资管理系统

课程设计目的和要求 工资管理要和人事管理相联系,生成企业每个职工的实际发放工资。 企业职工人事基本信息包括:职工编号、姓名、性别、出生日期、职称(助工、工程师、高级工程师)和任职年限。 企业职工工资信息包括:职工编号、姓名、职务工资、职务补贴、住房补贴、应发工资、个人所得税、养老保险、住房公积金和实发工资。 系统主要功能包括: (1)创建职工人事基本信息文件,根据提示输入职工的各项信息,按职工编号... »