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python简单实现最大似然估计&scipy库的使用详解

python简单实现最大似然估计 1、scipy库的安装 wim+R输入cmd,然后cd到python的pip路径,即安装:pip install scipy即可 2、导入scipy库 from scipy.sats import norm 导入scipy.sats中的norm 3、案例分析 from scipy.stats import norm import matplotlib.pyplot... »

python统计函数库scipy.stats的用法解析

背景总结统计工作中几个常用用法在python统计函数库scipy.stats的使用范例。正态分布以正态分布的常见需求为例了解scipy.stats的基本使用方法。size得到随机数数组的形状参数。In [4]: import numpy as np In [5]: import scipy.stats as st In [6]: st.norm.rvs Out[6]: array In [7]: ... »

python 非线性规划方式(scipy.optimize.minimize)

一、背景: 现在项目上有一个用python 实现非线性规划的需求。非线性规划可以简单分两种,目标函数为凸函数 or 非凸函数。 凸函数的 非线性规划,比如fun=x^2+y^2+x*y,有很多常用的python库来完成,网上也有很多资料,比如CVXPY 非凸函数的 非线性规划(求极值),从处理方法来说,可以尝试以下几种: 1.纯数学方法,求导求极值; 2.使用神经网络,深度学习来处理,可参考反向传... »

Python错题本:from scipy.misc import imread 报错cannot import name imread 的解决方案

Python错题本:from scipy.misc import imread 报错cannot import name imread 的解决方案

在进行练习Python词云WordCloud练习时候,想用一张特殊形状背景为白色的照片生成一张特殊形状的词云.png图片,这时候需要用到imread方法。 import jieba import wordcloud from scipy. misc import imread 出现错误:cannot import name imread 然后开始寻找解决方案,找遍了网上的参考资料,有如下几种可能的... »

python应用-scipy,numpy,sympy计算微积分

python应用-scipy,numpy,sympy计算微积分

python应用-scipy,numpy,sympy计算微积分 今天来讲一下使用python进行微积分运算,python有很多科学计算库都可以进行微积分运算,当然如果知晓微积分计算的原理也可以自己编程实现。 下面我们用三种方式进行积分运算圆周率pi numpy计算pi import os import numpy as np #pi=4(1-1/3+1/5-1/7+1/9-.......) n =... »

主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)

主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)

文章目录1. 总体主成分分析2. 样本主成分分析3. 主成分分析方法3.1 相关矩阵的特征值分解算法3.2 矩阵奇异值分解算法4. sklearn.decomposition.PCA 主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)是一种常用的无监督学习方法 利用正交变换把由线性相关变量表示的观测数据 转换为 少数几个由线性无关变量表示的数据,线性无关的变量 称为 主... »

scipy 求二重(多重)积分

问题1:求解如下二重积分 I=∫y=01/2∫x=01−2yxy dxdy. I = \int_{y=0}^{1/2}\int_{x=0}^{1-2y} xy~dxdy . I=∫y=01/2​∫x=01−2y​xy dxdy. 程序1,如下: from scipy.integrate import dblquad area = dblquad(lambda x, y: x*y, 0, 0.5, ... »

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通过单纯形法、拉格朗日乘子法和scipy库对比分析求解线性规划最大值和最优解问题目录

通过单纯形法、拉格朗日乘子法和scipy库对比分析求解线性规划最大值和最优解问题目录 一、单纯形法的简单了解 二、例题 三、通过单纯形法求解线性规划最优解和最大值 四、通过python中的scipy库对线性规划的最优解、最大值进行求解 五、通过拉格朗日乘子法进行该题求解 一、单纯形法的简单了解 1、单纯形法的定义 1)、单纯形法 simplex method 求解线性规划问题的通用方法。单纯形是美... »

scipy 依赖包自动下载

在树莓派4B安装 scipy 笔记,不需要删除numpy,不需要mkl

在树莓派4B安装 scipy 笔记,不需要删除numpy,不需要mkl参考官网:不要用sudo, 带上–user,否则有问题,官网最好用pip安装python -m pip install -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --user numpy scipy matplotlib ipython jupyt »

【Python】(较简单)使用scipy.io.loadmat读取.mat文件中的数据部分

Python使用Scipy库中的io.loadmat读取.mat文件,并获取数据部分 读取方法很简单,只需要使用scipy.io库即可,Python代码入下: import scipy.io as sio yFile = 'y2.mat' #相对路径 datay=sio.loadmat(yFile) print datay 此时输出的datay是一个字典格式的输出,如下: {‘y’: array(... »

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Python-单纯形法(大M法)求解 直接求解、借助scipy包

目录1、直接算法2、借助scipy库 在线性规划问题的约束条件中加人工变量后,要求在目标函数中相应地添加认为的M或一M为系数的项。在极大化问题中,对人工变量赋于一M作为其系数;在极小化问题中,对人工变量赋于一个M作为其系数,M为一任意大(而非无穷大)的正数。把M看作一个代数符号参与运算,是单纯形法求解的一种。 详细算法可参看小编的另一篇博客,Excel-单纯形法(大M法)求解 直接求解与规划求解功... »

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python编程–通过单纯形法和scipy库实现线性规划以及通过拉格朗日来求解非线性

例题 首先,我们通过单纯法来求解该例题 新建“data.txt”文件存放 2 1 1 0 0 0 0 0 2 -1 1 0 0 -2 1 -1 1 0 1 0 2 0 1 -1 0 0 1 1 import numpy as np def pivot(d,bn): l = list(d[0][:-2]) jnum = l.index(max(l)) #转入编号 m = [] for i in ra... »

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python中线性规划中的单纯形法、scipy库与非线性规划求解问题

单纯形法、scipy库与非线性规划求解问题单纯形法的基本定义大M法求解线性规划的原理excel求解Python调用optimize包和scipy求解线性规划Python编程实现单纯形法对比情况非线性规划 单纯形法的基本定义 单纯形法的基本定义: 一般线性规划问题中当线性方程组的变量数大于方程个数,这时会有不定数量的解,而单纯形法是求解线性规划问题的通用方法。 具体步骤是,从线性方程组找出一个个的单... »

无需降级scipy的情况下解决AttributeError: module ‘scipy.misc’ has no attribute ‘imread’,imresize,imsave等问题

无需降级scipy的情况下解决AttributeError: module ‘scipy.misc’ has no attribute ‘imread’,imresize,imsave等问题

无需降级scipy的情况下解决AttributeError: module ‘scipy.misc’ has no attribute ‘imread’, AttributeError: module ‘scipy.misc’ has no attribute ‘imresize’, AttributeError:module ‘scipy.misc’ has no attribute ̵... »

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Scipy-1.introduction+basic function

scipy 用于以下的科学领域中的Subpackage及简述 cluster:用于聚类算法 constants: 用于物理里面的常数,例如光速c integrate: 积分和微分方程 interpolate:插值 signal:信号处理 linalg:线性代数 ndimage:N纬图形 optimize:最优化 sparse:稀疏矩阵 stats:统计分布 常数和特殊函数实例 from scipy... »

【题解】2048 (Merge) (Principles of Computing)

吐槽:做出来了却在论坛发现了更叼的解法。。 题目: https://www.coursera.org/learn/principles-of-computing-1/supplement/1baei/mini-project-description 我的解法: “”” Merge function for 2048 game. “”... »

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机器学习(2)——PCA(principal components analysis 主成分分析)降维

概念 PCA(principal components analysis)即主成分分析技术,又称主分量分析。主成分分析也称主分量分析,旨在利用降维的思想,把多指标转化为少数几个综合指标。 在统计学中,主成分分析PCA是一种简化数据集的技术。它是一个线性变换。这个变换把数据变换到一个新的坐标系统中,使得任何数据投影的第一大方差在第一个坐标(称为第一主成分)上,第二大方差在第二个坐标(第二主成分)上,... »

《封号码罗》数据分析与人工智能之scipy(五)

第一部分 import numpy as np import scipy as sp import time from scipy.io import wavfile # 可以读取无损.WAV格式的音频文件 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import pyplot # 傅里叶变换 时域--------------》频域 # 人看到的... »

BGP实验一分析(hcip)

BGP实验一分析(hcip)

目录 拓扑设计 拓扑搭建 配置一、拓扑设计 搭三个AS在BGP环境下环回全通。[r3]bgp 2[r3-bgp]peer 2.2.2.2 reflect-client //加反射器,让R2做R3的客户端,R3做反射器,这样可以让非客户端学到R1的环回同样[r4-bgp]peer 5.5.5.5 ebgp-max-hop 2 ///EBGP邻居间默认所有的数据包TTL值为... »

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【ssh登陆问题】no matching cipher found / no matching key exchange method found

no matching cipher found / no matching key exchange method found 解决方法 修改ssh配置文件,添加相应设置即可 1.ssh 加密方法和密钥交换方式登陆设置方法 本地ssh需要进行设置 # 针对用户设置 vi ~/.ssh/config # or 针对系统设置 sudo vi /etc/ssh/ssh_config 文件最后添加密钥交... »

利用Frida实现wcdb和sqlcipher数据库加密获取秘钥

参考 wcdb:https://github.com/Tencent/wcdb/wiki/Android%E6%8E%A5%E5%85%A5%E4%B8%8E%E8%BF%81%E7%A7%BB sqlcipher:https://github.com/sqlcipher/android-database-sqlcipher js脚本 Java.perform(function () { //wc... »

JavaScipt中栈的实现方法

JavaScipt中栈的实现方法

JavaScipt中栈的实现首先,创建一个构造函数。remStack.isAmpty()) return binaryString;};到此而言,栈的学习就告一段落了,希望对大家学习javascript中栈的实现方法有所帮助。 »

python scipy求解非线性方程的方法(fsolve/root)

使用scipy.optimize模块的root和fsolve函数进行数值求解线性及非线性方程,下面直接贴上代码,代码很简单 from scipy.integrate import odeint import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.optimize import root,fsolve #plt.rc('text... »

python中的插值 scipy-interp的实现代码

具体代码如下所示: import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from scipy.interpolate import interp1d x=np.linspace(0,10*np.pi,num=20) y=np.sin(x) f1=interp1d(x,y,kind='linear')#线性插值 f2=interp1d(x,... »

Flask框架Flask-Principal基本用法实例分析

本文实例讲述了Flask框架Flask-Principal基本用法。分享给大家供大家参考,具体如下: Flask-Principal是Flask框架的一个扩展,主要主件是Identity,Needs,Permission和IdentityContext。 Identity:代表用户,从各个位置存储和加载每个请求,包含用户拥有的访问权限。 Needs:需求是访问控制的最小粒度,代表了这种情况的具体参... »

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