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javascript中contains是否包含功能实现代码(扩展字符、数组、dom)

一个小误区 JS中的contains 今天想要用JS判断集合中是否包含另一个集合。 发现,Contains并不能达到所要的效果,查找之后发现了问题 原来,js的contains方法用来查看dom元素的包含关系,并不是Java中数组的contains方法。 先看一下duyunchao同学分享的代码 $(document).ready(function() { var Arrays = ['11','... »

Flutter 系统是如何实现ExpansionPanelList的示例代码

静态情况下,看不出具体的效果,动态改变子组件用法如下:List items = [];List.generate;return SingleChildScrollView效果如下:主要看增加/删除子组件时的动画效果。看下面效果:实现代码:bool _expand = false;@overrideWidget build ); }, ), ), _expand MergeableM... »

Visual Studio 2019下配置 CUDA 10.1 + TensorFlow-GPU 1.14.0

环境 Windows 10 64位 Visaul Studio 2019 Anaconda 1.9.7 Python 3.7 CUDA Toolkit 10.1.120 CUDNN 7.6.1.34 TensorFlow-GPU 1.14.0 1. 安装 Visual Studio 2019    VS号称宇宙最强IDE,接触以来从未让人失望过,可直接在官网下载。 从 Vi... »

安装多个版本的TensorFlow的方法步骤

TensorFlow 2.0测试版在今年春季发布,新版本比1.x版本在易用性上有了很大的提升。但是由于2.0发布还没有多久,现在大部分论文的实现代码都是1.x版本的,所以在学习TensorFlow的过程中同时安装1.x和2.0两个版本是很有必要的。 »

TensorFlow打印输出tensor的值

在学习TensorFlow的过程中,我们需要知道某个tensor的值是什么,这个很重要,尤其是在debug的时候。也许你会说,这个很容易啊,直接print就可以了。其实不然,print只能打印输出shape的信息,而要打印输出tensor的值,需要借助class tf.Session, class tf.InteractiveSession。因为我们在建立graph的时候,只建立tensor的结构... »

Vue如何使用混合Mixins和插件开发详解

官网:混合 (mixins) 是一种分发 Vue 组件中可复用功能的非常灵活的方式。混合对象可以包含任意组件选项。以组件使用混合对象时,所有混合对象的选项将被混入该组件本身的选项。 个人:混入就是用来对vue组件中的公共部分,包括数据对象、钩子函数、方法等所有选项,进行提取封装,以达到代码的复用,混合用处挺大的,然我们来看看实际用法。 基础用法 // 这是在main.js根文件中使用,在组中使用也... »

python+selenium+Chrome options参数的使用

Chrome Options常用的行为一般有以下几种: 禁止图片和视频的加载:提升网页加载速度。 添加代理:用于翻墙访问某些页面,或者应对IP访问频率限制的反爬技术。 使用移动头:访问移动端的站点,一般这种站点的反爬技术比较薄弱。 添加扩展:像正常使用浏览器一样的功能。 设置编码:应对中文站,防止乱码。 阻止JavaScript执行 … Chrome Options是一个配置chrom... »

Python3.6 + TensorFlow 安装配置图文教程(Windows 64 bit)

本文主要介绍Python3.6及TensorFlow的安装和配置流程。 一、Python官网下载自己电脑和系统对应的Python安装包。 网址:https://www.python.org/downloads/release/python-363/ 一直往下拉到Files,这里我下载的是Windows x86-64 executable installer (注意:要装TensorFlow必须安装... »

浅谈Vue3 Composition API如何替换Vue Mixins

想在你的Vue组件之间共享代码?如果你熟悉Vue 2 则可能知道使用mixin,但是新的Composition API 提供了更好的解决方案。 在本文中,我们将研究mixins的缺点,并了解Composition API如何克服它们,并使Vue应用程序具有更大的可伸缩性。 回顾Mixins功能 让我们快速回顾一下mixins模式,因为对于下一部分我们将要讲到的内容,请务必将其放在首位。 通常,Vu... »

TensorFLow 数学运算的示例代码

一、Tensor 之间的运算规则 相同大小 Tensor 之间的任何算术运算都会将运算应用到元素级 不同大小 Tensor(要求dimension 0 必须相同) 之间的运算叫做广播(broadcasting) Tensor 与 Scalar(0维 tensor) 间的算术运算会将那个标量值传播到各个元素 Note: TensorFLow 在进行数学运算时,一定要求各个 Tensor 数据类型一致... »

tensorflow常用函数API介绍

摘要:本文介绍了tensorflow的常用函数。 1、tensorflow常用函数 TensorFlow 将图形定义转换成分布式执行的操作, 以充分利用可用的计算资源(如 CPU 或 GPU。一般你不需要显式指定使用 CPU 还是 GPU, TensorFlow 能自动检测。如果检测到 GPU, TensorFlow 会尽可能地利用找到的第一个 GPU 来执行操作. 并行计算能让代价大的算法计算加... »

在这里插入图片描述

TensorFlow2.X使用图片制作简单的数据集训练模型

Tensorflow内置了许多数据集,但是实际自己应用的时候还是需要使用自己的数据集,这里TensorFlow 官网也给介绍文档,官方文档。这里对整个流程做一个总结(以手势识别的数据集为例)。 1、 收集手势图片 数据集下载 方法多种多样了。我通过摄像头自己采集了一些手势图片。保存成如下形式, 以同样的形式在建立一个测试集,当然也可以不弄,在程序里处理。 2、构建数据集 导入相关的包 import... »

关于win10在tensorflow的安装及在pycharm中运行步骤详解

本文介绍在win10中安装tensorflow的步骤: 1、安装anaconda3 2、新建conda环境变量,可建多个环境在内部安装多个tensorflow版本,1.x和2.x版本功能差别太大,代码也很大区别 3、环境中安装python和fensorflow 4、用tensorflow运行一段测试程序 安装anaconda下载地址(清华镜像): https://mirrors.tuna.tsin... »

pytorch使用tensorboardX进行loss可视化实例

最近pytorch出了visdom,也没有怎么去研究它,主要是觉得tensorboardX已经够用,而且用起来也十分的简单 pip install tensorboardX 然后在代码里导入 from tensorboardX import SummaryWriter 然后声明一下自己将loss写到哪个路径下面 writer = SummaryWriter(‘./log’)... »

JS数组push、unshift、pop、shift方法的实现与使用方法示例

本文实例讲述了JS数组push、unshift、pop、shift方法的实现与使用方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 尾部添加(push) push() 方法将一个或多个元素添加到数组的末尾,并返回该数组的新长度。 从解释中可以看出,push方法只要将要添加的元素依次放到数组的最后即可,不会改变原有数组元素的索引。所以循环参数列表,将新元素依次放到数组的最后即可。 Array.prototyp... »

jupyter修改文件名方式(TensorFlow)

您可能感兴趣的文章:jupyter lab文件导出/下载方式jupyter 导入csv文件方式解决Jupyter notebook中.py与.ipynb文件的import问题Jupyter 无法下载文件夹如何实现曲线救国 »

TensorFlow的reshape操作 tf.reshape的实现

初学tensorflow,如果写的不对的,请更正,谢谢! tf.reshape(tensor, shape, name=None) 函数的作用是将tensor变换为参数shape的形式。 其中shape为一个列表形式,特殊的一点是列表中可以存在-1。-1代表的含义是不用我们自己指定这一维的大小,函数会自动计算,但列表中只能存在一个-1。(当然如果存在多个-1,就是一个存在多解的方程了) 好了我想说... »

TensorFlow2.X结合OpenCV 实现手势识别功能

使用Tensorflow 构建卷积神经网络,训练手势识别模型,使用opencv DNN 模块加载模型实时手势识别 效果如下: 先显示下部分数据集图片(0到9的表示,感觉很怪) 构建模型进行训练 数据集地址 import tensorflow as tf from tensorflow import keras from tensorflow.keras import datasets,layers... »

Python3.6 中的pyinstaller安装和使用教程

一、安装pyinstaller 先安装anacode,再去安装python。会有很多自带的lib库,可以省去很多麻烦。 1、用国外库安装 pip install pyinstalller 由于国外网络的限制,经常会报以下错误: ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement pyinstalller (from vers... »

Anaconda3+tensorflow2.0.0+PyCharm安装与环境搭建(图文)

1.下载与安装Anaconda3 首先去官网Anaconda下载网址下载Anaconda3,我安装的版本是Anaconda3 2019.03(64-bit) (1)下载完成后,右键点击以管理员身份运行 (2)点击Next继续,然后点击I agree (3)选择Just Me,点击Next后,然后选择合适的安装路径(也可以选择默认安装路径) (4)继续按照下面指示一步步操作,完成安装 最后点击Fin... »

JavaScript实现移动端带transition动画的轮播效果

JavaScript实现轮播的方式多种多样,桌面的移动端的实现方式都是大同小异的,具体的核心实现原理不外乎下面几个要点。即: 1. 确定播放方向。一般都是横向轮播,当然不排除纵向的需求可能。当然还有反向播放情况,这个自定义。 2. 对第一张图片的处理。如果当前是第一张了,那么如果继续往前面(就是你播放方向的反向)滑动,那么就会出现留白(如果你允许继续滑动的话,不过不允许滑动也没有啥意思了,除非你想... »

Ubuntu中配置TensorFlow使用环境的方法

一、TensorFlow简介 TensorFlow™是一个基于数据流编程(dataflow programming)的符号数学系统,被广泛应用于各类机器学习(machine learning)算法的编程实现,其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief。 Tensorflow拥有多层级结构,可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算,被广泛应用于谷歌内部的... »

pip安装tensorflow的坑的解决

不过用Python遇到了pip安装,真的赞,可是在用pip装tensorflow,竟然抛错?而每个tensorflow都有一个版本的numpy对应,故要卸载之前numpy。您可能感兴趣的文章:解决Tensorflow使用pip安装后没有model目录的问题完美解决安装完tensorflow后pip无法使用的问题 »

TensorFlow2.1.0最新版本安装详细教程

TensorFlow是一款优秀的深度学习框架,支持多种常见的操作系统,例如Windows10,Mac Os等等,同时也支持运行在NVIDIA显卡上的GPU版本以及仅使用CPU进行运算的CPU版本。此篇教程将介绍如何安装最新版TensorFlow框架(2.1.0版本) 安装步骤 1.常用IDE安装 2.CUDA安装 3.cuDNN神经网络加速库安装 4.TensorFlow框架安装 常用IDE安装 ... »

探秘TensorFlow 和 NumPy 的 Broadcasting 机制

在使用Tensorflow的过程中,我们经常遇到数组形状不同的情况,但有时候发现二者还能进行加减乘除的运算,在这背后,其实是Tensorflow的broadcast即广播机制帮了大忙。而Tensorflow中的广播机制其实是效仿的numpy中的广播机制。本篇,我们就来一同研究下numpy和Tensorflow中的广播机制。 1、numpy广播原理 1.1 数组和标量计算时的广播 标量和数组合并时就... »

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