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CSS中的translate(-50%,-50%)实现水平垂直居中效果

translate 属性:向上和左,移动自身长宽的 50%,使其居于中心位置。与使用margin实现居中不同的是,margin必须知道自身的宽高,而translate可以在不知道宽高的情况下进行居中,tranlate函数中的百分比是相对于自身宽高的百分比。 »

如何解决mysql insert乱码的问题

到此这篇关于如何解决mysql insert乱码的问题的文章就介绍到这了,更多相关mysql insert乱码怎么解决内容请搜索软件开发网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持软件开发网! »

PHP如何使用array_unshift()在数组开头插入元素

PHP array_unshift() 函数用来在数组开头插入一个或多个元素,其语法如下: int array_unshift ( array &$arr , mixed $value1 [, mixed $value2, mixed $value3 ... ] ) 参数说明: arr 表示一个数组; value1, value2, value3 … 表示需要插入的元素(值)。... »

Python用K-means聚类算法进行客户分群的实现

一、背景 1.项目描述 你拥有一个超市(Supermarket Mall)。通过会员卡,你用有一些关于你的客户的基本数据,如客户ID,年龄,性别,年收入和消费分数。 消费分数是根据客户行为和购买数据等定义的参数分配给客户的。 问题陈述:你拥有这个商场。想要了解怎么样的顾客可以很容易地聚集在一起(目标顾客),以便可以给营销团队以灵感并相应地计划策略。 2.数据描述 字段名 描述 CustomerID... »

详解mybatis plus使用insert没有返回主键的处理

项目使用springboot搭建。最初的时候是使用mybatis,后来升级到mybatis plus。按照mp的官网介绍,使用mp的insert方法,对于自增的数据库表,mp会把主键写入回实例的对应属性。但实际操作起来,却没有主键。 entity 类设置如下: @TableName(value = "USERINFO") public class UserInfo { /** * 指定自增策略 *... »

Python extract及contains方法代码实例

Python extract及contains方法代码实例

一,extract方法的使用 extract函数主要是对于数据进行提取。场景一般对于DataFrame中的一列中的数据进行提取的场合比较多。 例如一列中包含了很长的字段,我们希望在这些字段中提取出我们想要的字段时,就可以通过extract方法进行数据的提取了。 好了,废话不多说直接上代码。 数据源 序号 姓名 服务卡卡号 消费地点 消费时间 理赔金额(元) 交易明细 数量 1 张三 8100001... »

vscode中的vue项目报错Property ‘xxx‘ does not exist on type ‘CombinedVueInstance<{ readyOnly…Vetur(2339)

问题描述:今天早上一开机,打开项目,发现项目一片醒目的红色,查看报错原因提示:Property ‘xxxx' does not exist on type 'CombinedVueInstance. Vetur(2339)解决过程:疯狂百度,只查明该报错与typescript相关,但是我这里是一个纯正的vue项目,也没有开启tslint,为啥会报这个错误呢? »

vue或react项目生产环境去掉console.log的操作

webpack.config.prod.js:module.exports = }补充知识:vue中遇到数据更新但是页面没有更新的情况今天在项目中遇到了一个需求,点击改变数据,之后在页面上立即看到更改后的数据。cacelHandlervue官方对$forceUpdate的解释是:$forceUpdate可以迫使 Vue 实例重新渲染。以上这篇vue或react项目生产环境去掉console.log... »

使用newInstance()来实例化fragment并传递数据操作

好问题。答案就是这篇文章的题目所建议的,这是一种合理的设计。在这种情况下,newInstance()方法是一种“静态工厂方法”,让我们在初始化和设置一个新的fragment的时候省去调用它的构造函数和额外的setter方法。 为你的Fragment提供静态工厂方法是一种好的做法,因为它封装和抽象了在客户端构造对象所需的步骤。 例如,考虑下面的代码: public class MyFra... »

Laravel Reponse响应客户端示例详解

前言 本篇文章逻辑较长,只说明和响应生命周期相关的必要代码。 本文主要内容顺序为: 1、执行上文管道中的then方法指定的闭包,路由的分发 2、在路由器中(Router类)找到请求($request 也就是经过全局中间件处理的请求)匹配的路由规则 3、说明路由规则的加载(会跳转到框架的boot过程),注意这部分是在处理请求之前完成的,因为一旦当我们开始处理请求,就意味着所有的路由都应该已经加载好了... »

Vue.js使用axios动态获取response里的data数据操作

Vue.js使用axios动态获取response里的data数据操作

今天开发时,使用axios返回的response中data有多个数据: 如果是获取cn里的数据的,可以用: response.data.cn 但是需求是根据选择来获取数据的,会发生变化,最开始的想法是,用一个变量来记录需要获取的key: 假设need是需要获取的某个key const dkey = this.need; response.data.dkey 这样发现获取不到数据,这是因为vue.j... »

vue-simple-uploader上传成功之后的response获取代码

MD5:$ »

Pytorch 扩展Tensor维度、压缩Tensor维度的方法

1. 扩展Tensor维度   相信刚接触Pytorch的宝宝们,会遇到这样一个问题,输入的数据维度和实验需要维度不一致,输入的可能是2维数据或3维数据,实验需要用到3维或4维数据,那么我们需要扩展这个维度。其实特别简单,只要对数据加一个扩展维度方法就可以了。 1.1torch.unsqueeze(self: Tensor, dim: _int)   torch.unsqueeze(self: T... »

Pytorch生成随机数Tensor的方法汇总

在使用PyTorch做实验时经常会用到生成随机数Tensor的方法,比如: torch.rand() torch.randn() torch.normal() torch.linespace()均匀分布torch.rand → Tensor返回一个张量,包含了从区间[0, 1)的均匀分布中抽取的一组随机数。输出张量的长度由steps决定。您可能感兴趣的文章:pytorch实现保证每次运行使... »

了解一下python内建模块collections

在使用Python的过程中,一定是离不开数据结构的, 也就是List-列表,Tuples-元组,Dictionaries-字典。 那实际应用中我们更多的还是要去操作这些结构里的数据。比如,在列表后面添加元素,那么就会用到append() 方法。 那除了这些本身的操作方法之外,还有一个Python内建模块——collections,也提供了不少使用的方法,今天来捋一下。 一、Counter 这是一个... »

详解pytorch中squeeze()和unsqueeze()函数介绍

还有一种形式就是b=torch.squeeze(a,N) a中去掉指定的定的维数为一的维度。再看torch.unsqueeze()这个函数主要是对数据维度进行扩充。到此这篇关于详解pytorch中squeeze()和unsqueeze()函数介绍的文章就介绍到这了,更多相关pytorch中squeeze()和unsqueeze()内容请搜索软件开发网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多... »

Python pip install之SSL异常处理操作

异常内容: C:\Users\ccwant>pip install requests Collecting requests Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by ‘SSLError(SSLError(1, ... »

PyTorch中Tensor的数据类型和运算的使用

在使用Tensor时,我们首先要掌握如何使用Tensor来定义不同数据类型的变量。Tensor时张量的英文,表示多维矩阵,和numpy对应,PyTorch中的Tensor可以和numpy的ndarray相互转换,唯一不同的是PyTorch可以在GPU上运行,而numpy的ndarray只能在cpu上运行。 »

详解torch.Tensor的4种乘法

torch.Tensor有4种常见的乘法:*, torch.mul, torch.mm, torch.matmul. 本文抛砖引玉,简单叙述一下这4种乘法的区别,具体使用还是要参照官方文档。>>> a = torch.ones(3,4)>>> atensor>>> b = torch.Tensor>>> btensor>... »

详解pytorch tensor和ndarray转换相关总结

您可能感兴趣的文章:Pytorch之Tensor和Numpy之间的转换的实现方法pytorch实现Tensor变量之间的转换pytorch 实现张量tensor,图片,CPU,GPU,数组等的转换pytorch 实现tensor与numpy数组转换pytorch: tensor类型的构建与相互转换实例 »

Pytorch之Tensor和Numpy之间的转换的实现方法

Pytorch之Tensor和Numpy之间的转换的实现方法

下面一个小程序讲述了将tensor转化为numpy数组,以及又重新还原为tensor:2. Torch的Tensor和numpy的array会共享他们的存储空间,修改一个会导致另外的一个也被修改。可使用t.from_numpy()或者t.detach()将Numpy转为Tensor,与原Numpy数据共享内存。 »

从零开始的TensorFlow+VScode开发环境搭建的步骤(图文)

VScode不愧是用户数量上升最快的编辑器,界面华丽(当然,需要配合各种主题插件),十分容易上手且功能强大。之前用它写C++体验十分nice,现在需要学习tensorflow,而工欲善其事必先利其器,搭建一个舒服的开发环境是非常重要的第一步。 目标:在linux下从无到有,安装anaconde3, tensorflow, 配置vs code,直到可以运行一个tensorflow版hello wor... »

如何以Winsows Service方式运行JupyterLab

有数据分析,数据挖掘,以及机器学习和深度学习实践经验的读者应该会对Jupyter Notebook这一工具十分熟悉,而JupyterLab是它的升级版本,其提供了更具扩展性,更加可定制化的功能选项。 安装与启动JupyterLab的方法与Jupyter Notebook一样简单。 应用安装 pip install jupyterlab 应用启动 jupyter lab 但这样的操作会带来一个问题,... »

详解Python 中的容器 collections

写在之前 我们都知道 Python 中内置了许多标准的数据结构,比如列表,元组,字典等。与此同时标准库还提供了一些额外的数据结构,我们可以基于它们创建所需的新数据结构。 Python 附带了一个「容器」模块 collections,它包含了很多的容器数据类型,今天我们来讨论其中几个常用的容器数据类型,掌握了这几个可以减少我们重复造轮子所带来的烦扰。 namedtuple 相信你已经熟悉了元组。一个... »

PHP unset函数原理及使用方法解析

unset—释放给定的变量 说明 unset(mixed$var[,mixed$…] ) :void unset()销毁指定的变量。 unset()在函数中的行为会依赖于想要销毁的变量的类型而有所不同。 如果在函数中unset()一个全局变量,则只是局部变量被销毁,而在调用环境中的变量将保持调用unset()之前一样的值。 <?php function destroy_... »

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