Dataset

PyTorch实现重写/改写Dataset并载入Dataloader

前言 众所周知,Dataset和Dataloder是pytorch中进行数据载入的部件。必须将数据载入后,再进行深度学习模型的训练。在pytorch的一些案例教学中,常使用torchvision.datasets自带的MNIST、CIFAR-10数据集,一般流程为: # 下载并存放数据集 train_dataset = torchvision.datasets.CIFAR10(root="数据集存... »

tf.data.Dataset.map与tf.data.Dataset.interleave

tf.data.Dataset.map与tf.data.Dataset.interleave

1、map(一对一) map( map_func, num_parallel_calls=None ) 在此数据集的元素之间映射map_func。 此转换将map_func应用于此数据集的每个元素,并返回一个新的数据集,该数据集包含转换后的元素,顺序与它们在输入中出现的顺序相同。 示例: a = Dataset.range(1, 6) # ==> [ 1, 2, 3, 4, 5 ] a.ma... »

【论文笔记】FineGym: A Hierarchical Video Dataset for Fine-grained Action Understanding(CVPR2020满分论文)

【论文笔记】FineGym: A Hierarchical Video Dataset for Fine-grained Action Understanding(CVPR2020满分论文)

《FineGym: A Hierarchical Video Dataset for Fine-grained Action Understanding》这篇论文来自港中文的林达华团队,是今年CVPR2020的满分论文,特此写博客分析一下。这篇工作则独树一帜,提出了一个大规模、高质量、层级化标注的细粒度人体动作数据集:FineGym。此外,论文中的分析表明在FineGym上现有的人体检测和姿态估计... »

利用torch.utils.data.Dataset自定义数据加载类

import torch as t from torch.utils import data import os from PIL import Image import numpy as np import torchvision.transforms as T transforms = T.Compose([   T.Resize(224),   T.CenterCrop(224),   T.... »

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pytorch数据读取Dataloader与Dataset

数据 数据收集–>img,label 数据划分–>train,valid,test(详细见:https://blog.csdn.net/wyyyyyyfff/article/details/104381429) 数据读取–>dataloader–>sampler(index生成索引,样本序号),dataset(根据索引读取img,label) 数据预处理–>trans... »

PyTorch学习笔记(4)Dataloader与Dataset(1)

torch.utils.data.DataLoader dataset Dataset类 决定数据从哪读取及如何读取 batchsize 批大小 num_works 是否多进程读取数据 shuffle 每个epoch 是否乱序 drop_last 当样本数不能被batchsize整除时,是否舍弃最后一批数据 Epoch 所有训练样本都已输入到模型中,成为一个Epoch Iteration 一批样本... »

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PyTorch学习笔记(5)Dataloader与Dataset(2)

人民币识别 split_dataset import os import random import shutil def makedir(new_dir): if not os.path.exists(new_dir): os.makedirs(new_dir) if __name__ == '__main__': random.seed(1) dataset_dir = os.path.joi... »

【Pytorch】简析数据批量化处理类Dataset和DataLoader

在深度学习中,在将原始数据进行清理、规范化和编码后,就需要将数据进行序列化和批量化,而Pytorch提供这两项功能的类分别为Dataset和DataLoader。 1. Dataset类 Dataset类是将数据进行序列化封装的类,我们在为每个具体问题定制合适的Dataset子类时,仅需要继承该父类,同时覆写__init__、__getitem__和__len__三个魔鬼方法即可: __init_... »

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Amodal Instance Segmentation with KINS Dataset论文理解

解决什么问题 对看不见的部分进行实例分割,这种数据集和方法现在都很少 本文创新点\贡献 新的数据集,新的任务,数据集是增强的KITTI 提出Multi-Level Coding,利用现有的一些分割网络来预测看不见的部分 前人方法 [ Amodal instance segmentation ] 2016 [ Learning to see the invisible: End-toend trai... »

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使用IDEA编写SparkSql自定义聚合函数——强类型Dataset(求平均值)

SparkSql自定义聚合函数(强类型Dataset)求平均值 强类型的Dataset提供了相关的聚合函数, 如 count(),countDistinct(),avg(),max(),min(); 除此之外,用户可以设定自己的自定义聚合函数。 代码测试前请确保各个组件均已安装 1、环境准备 1、准备json文件: {"name": "zhangsan","age": 17} {"name": "... »

浅谈tensorflow中Dataset图片的批量读取及维度的操作详解

三维的读取图片(w, h, c): import tensorflow as tf import glob import os def _parse_function(filename): # print(filename) image_string = tf.read_file(filename) image_decoded = tf.image.decode_image(image_strin... »

tensorflow入门:tfrecord 和tf.data.TFRecordDataset的使用

tensorflow入门:tfrecord 和tf.data.TFRecordDataset的使用

1.创建tfrecord tfrecord支持写入三种格式的数据:string,int64,float32,以列表的形式分别通过tf.train.BytesList、tf.train.Int64List、tf.train.FloatList写入tf.train.Feature,如下所示: tf.train.Feature(bytes_list=tf.train.BytesList(value=[f... »

tensorflow入门:TFRecordDataset变长数据的batch读取详解

在上一篇文章tensorflow入门:tfrecord 和tf.data.TFRecordDataset的使用里,讲到了使用如何使用tf.data.TFRecordDatase来对tfrecord文件进行batch读取,即使用dataset的batch方法进行;但如果每条数据的长度不一样(常见于语音、视频、NLP等领域),则不能直接用batch方法获取数据,这时则有两个解决办法: 1.在把数据写入... »

Pytorch 定义MyDatasets实现多通道分别输入不同数据方式

最近在做一个项目,用双通道神经网络,每个通道输入不同数据训练,具有相同label。开始没想到如何实现,网上很多例子都是单通道,即便找到双通道的例子,两个通道的输入也相同。 最后,终于想到了一个办法。多输入和单输入其实是一样的,只需要重新改写torch.utils.data.Datasets. 需要改写class Dataset里面的init、len和getitem 一个例子: class MyDa... »

PyTorch 解决Dataset和Dataloader遇到的问题

今天在使用PyTorch中Dataset遇到了一个问题。先看代码 class psDataset(Dataset): def __init__(self, x, y, transforms = None): super(Dataset, self).__init__() self.x = x self.y = y if transforms == None: self.transforms = C... »

存储过程配合UpdateDaset方法批量插入Dataset数据实现代码

代码如下: public bool SaveSMSMessage(SMSBatch smsBatch, DataSet smsMessages) { //using (TransactionScope ts = new TransactionScope(TransactionScopeOption.Suppress)) //{ foreach (DataRow row in smsMessages... »

C#使用SQL Dataset数据集代码实例

ADO.NET数据访问技术的一个突出特点就是支持离线访问,而实现这种离线访问的技术核心急速DataSet对象,该对象通过数据驻留在内存来实现离线访问。 DataSet对象由一组DataTable对象组成,这些对象与DataRelation对象又包含Row(行),集合,Columns(列)集合,Rows集合是有多个DAtaRow对象组成,Columns集合是由多个Datacolumns对象组成。 步... »

c#使用Dataset读取XML文件动态生成菜单的方法

本文实例讲述了c#使用Dataset读取XML文件动态生成菜单的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下: Step 1:Form1 上添加一个ToolStripContainer控件 Step2:实现代码 private void Form2_Load(object sender, EventArgs e) { CMenuEx menu = new CMenuEx(); string sPa... »